Label Studio
Was ist Label Studio?
Label Studio ist ein Open-Source-Datenbeschriftungstool, das entwickelt wurde, um Trainingsdaten für Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Sprache, Stimme und Video-Modelle vorzubereiten. Es bietet Flexibilität für die Beschriftung aller Arten von Daten.
Wie benutzt man Label Studio?
Um Label Studio zu verwenden, können Sie folgende Schritte befolgen: 1. Installieren Sie das Label Studio-Paket über pip, brew oder klonen Sie das Repository von GitHub. 2. Starten Sie Label Studio mit dem installierten Paket oder Docker. 3. Importieren Sie Ihre Daten in Label Studio. 4. Wählen Sie den Datentyp (Bilder, Audio, Text, Zeitreihen, Multidomäne oder Video) und wählen Sie die spezifische Beschriftungsaufgabe (z. B. Bildklassifizierung, Objekterkennung, Audio-Transkription). 5. Beginnen Sie mit der Beschriftung Ihrer Daten unter Verwendung anpassbarer Tags und Vorlagen. 6. Verbinden Sie sich mit Ihrer ML/AI-Pipeline und verwenden Sie Webhooks, das Python SDK oder die API zur Authentifizierung, Projektverwaltung und Modellvorhersage. 7. Daten in der Datensatzverwaltung mit erweiterten Filtern erkunden und verwalten. 8. Unterstützung mehrerer Projekte, Anwendungsfälle und Benutzer innerhalb der Label Studio-Plattform.
Label Studio's Hauptmerkmale
Flexible Datenbeschriftung für alle Datentypen
Unterstützung für Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Sprache, Stimme und Video-Modelle
Anpassbare Tags und Beschriftungsvorlagen
Integration in ML/AI-Pipelines über Webhooks, Python SDK und API
ML-unterstützte Beschriftung mit Backend-Integration
Verbindung zu Cloud-Objektspeichern (S3 und GCP)
Erweiterte Datenverwaltung mit dem Datensatzverwalter
Unterstützung mehrerer Projekte und Benutzer
Von einer großen Community von Datenwissenschaftlern vertraut
Label Studio's Anwendungsfälle
Vorbereitung von Trainingsdaten für Computer Vision-Modelle
Vorbereitung von Trainingsdaten für Modelle der natürlichen Sprachverarbeitung
Vorbereitung von Trainingsdaten für Sprach- und Video-Modelle
Vorbereitung von Trainingsdaten für Video-Modelle
Klassifizierung von Bildern, Audio, Text und Zeitreihen-Daten
Objekterkennung und -verfolgung in Bildern und Videos
Semantische Segmentierung von Bildern
Sprecherdiarisierung und Emotionserkennung in Audio
Audio-Transkription
Dokumentenklassifizierung und Erkennung benannter Entitäten
Fragen beantworten und Stimmungsanalyse
Zeitreihenanalyse und Ereigniserkennung
Dialogverarbeitung und optische Zeichenerkennung
Anwendungen in mehreren Domänen, die verschiedene Arten der Beschriftung von Daten erfordern
FAQ von Label Studio
Kann Label Studio verschiedene Datentypen verarbeiten?
Kann ich Label Studio in meine ML/AI-Pipeline integrieren?
Unterstützt Label Studio ML-unterstützte Beschriftung?
Kann ich Label Studio mit Cloud-Objektspeichern verbinden?
Ist Label Studio für Multi-Projekt- und Multi-Benutzer-Umgebungen geeignet?
Label Studio Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.
Weitere Informationen zu Kontakt finden Sie auf der Kontaktseite (https://humansignal.com/contact-sales/?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890)
Label Studio Unternehmen
Label Studio Firmenname: HumanSignal, Inc. .
Weitere Informationen zu Label Studio finden Sie auf der Über uns-Seite (https://humansignal.com/about?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890) .
Label Studio Preise
Label Studio Preislink: https://humansignal.com/pricing?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890
Label Studio Youtube
Label Studio Youtube link: https://www.youtube.com/channel/UCbloiVAlCYzBatZXk-b5rFQ
Label Studio Linkedin
Label Studio Linkedin link: https://www.linkedin.com/company/heartex/
Label Studio Twitter
Label Studio Twitter link: https://twitter.com/labelstudiohq
Label Studio Github
Label Studio Github link: https://github.com/HumanSignal/label-studio
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