Label Studio
Label Studio 是什麼？
Label Studio 是一個開源的數據標註工具，設計用於準備計算機視覺、自然語言處理、語音、語音和視頻模型的訓練數據。它提供了對所有類型的數據進行標註的靈活性。
如何使用Label Studio？
要使用 Label Studio，您可以按照以下步驟操作： 1. 通過 pip、brew 安裝 Label Studio 套件，或從 GitHub 克隆存儲庫。 2. 使用安裝的套件或 Docker 啟動 Label Studio。 3. 將您的數據導入到 Label Studio。 4. 選擇數據類型（圖像、音頻、文本、時間序列、多域或視頻），並選擇特定的標註任務（例如圖像分類、目標檢測、音頻轉錄）。 5. 使用可定制的標籤和模板標註您的數據。 6. 通過 Webhooks、Python SDK 或 API 連接到您的 ML/AI 流水線，並用於身份驗證、項目管理和模型預測。 7. 使用高級過濾器在數據管理器中瀏覽和管理您的數據集。 8. 在 Label Studio 平台上支持多個項目、用例和用戶。
Label Studio的核心功能
所有數據類型的靈活標註
支持計算機視覺、自然語言處理、語音、語音和視頻模型
可定制的標籤和標註模板
通過 Webhooks、Python SDK 和 API 與 ML/AI 流水線集成
具有後端集成的 ML 輔助標註
連接到雲對象存儲（S3 和 GCP）
具有數據管理器的高級數據管理
支持多個項目和用戶
受到大量數據科學家社區的信任
Label Studio 的用例
為計算機視覺模型準備訓練數據
為自然語言處理模型準備訓練數據
為語音和語音模型準備訓練數據
為視頻模型準備訓練數據
圖像、音頻、文本和時間序列數據的分類
圖像和視頻中的目標檢測和跟踪
圖像的語義分割
音頻中的講話者分割和情緒識別
音頻轉錄
文件分類和命名實體提取
問答和情感分析
時間序列分析和事件識別
對話處理和光學字符識別
需要各種類型數據標註的多域應用
來自 Label Studio 的常見問題解答
Label Studio 是否可以處理不同類型的數據？
我可以將 Label Studio 集成到我的 ML/AI 流水線中嗎？
Label Studio 是否支持 ML 輔助標註？
我可以將 Label Studio 連接到雲對象存儲嗎？
Label Studio 是否適用於多項目和多用戶環境？
Label Studio 支援電子郵件和客戶服務聯絡資訊和退款聯絡資訊等。
Label Studio 公司
Label Studio 公司名稱：HumanSignal, Inc. 。
有關Label Studio 的更多信息，請訪問關於我們頁面(https://humansignal.com/about?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890) 。
Label Studio 定價
Label Studio Youtube
Label Studio Youtube連結：https://www.youtube.com/channel/UCbloiVAlCYzBatZXk-b5rFQ
Label Studio Linkedin
Label Studio Linkedin連結：https://www.linkedin.com/company/heartex/
Label Studio Twitter
Label Studio Twitter連結：https://twitter.com/labelstudiohq
Label Studio Github
Label Studio Github連結：https://github.com/HumanSignal/label-studio
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