Label Studio

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工具介紹:
開源的資料標註工具,支援各種數據類型和機器學習整合。
收錄時間:
2023年6月1日
月流量:
205.3K
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Label Studio產品資訊

Label Studio 是什麼?

Label Studio 是一個開源的資料標註工具,支援多專案、用戶及數據類型於同一平台。它容許各種標註類型,並支援多種數據格式,與機器學習後端整合。這是一個靈活的平台,適合微調大型語言模型、準備訓練數據或驗證AI模型。

如何使用Label Studio?

Label Studio 可以透過 PIP、Brew、Git 或 Docker 安裝。安裝後,您可以啟動工具,導入數據,創建專案並開始標註,使用可自定義的標籤和模板。

Label Studio的核心功能

支援多種數據類型(圖像、音訊、文本、影片、時間序列)

可配置的佈局和模板

透過 Webhooks、Python SDK 及 API 與機器學習/人工智慧管道整合

機器學習輔助標註

連接雲端儲存(S3、GCP)

具有進階過濾功能的數據管理器

支援多個專案和用戶

Label Studio 的用例

#1

計算機視覺:圖像分類、物體偵測、語意分割

#2

音訊與語音應用:分類、講者辨識、情緒識別、音訊轉錄

#3

自然語言處理、文件、聊天機器人、逐字稿:分類、命名實體識別、問題回答、情感分析

#4

機器人、感測器、物聯網設備:分類、分割、事件識別

#5

多領域應用:對話處理、光學字符識別、參考的時間序列

#6

影片:分類、物體追蹤、輔助標註

#7

生成AI:大型語言模型微調、大型語言模型評估、檢索增強評估

來自 Label Studio 的常見問題解答

Label Studio 支援哪些數據類型?

如何將 Label Studio 與我的機器學習/人工智慧管道整合?

Label Studio 是開源的嗎?

什麼是 Label Studio 企業版?

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