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2025年最好的1026個Data工具

G-Data Screen Data, FPL Optimization AI, Instant Data Scraper, Open Data Science, Crayon Data, Legal Data, DataNormalizer, By the Numbers, Peaka, Amazon Product Analyzer 是最好的付費/免費 Data tools.

什麼是Data?

資料是一系列事實的集合,如數字,文字,測量,觀察或對事物的描述。在計算和人工智能的背景下,資料是已經轉換為有效處理形式的信息。資料可以存在多種形式,包括結構化資料(如資料庫),非結構化資料(如文本),以及半結構化資料(如XML或JSON)。對資料的有效使用和分析是人工智能和機器學習的基石。

最好的前10個AI Data工具有哪些?

核心功能
價格
如何使用

Salesforce Platform

Customer 360
數據雲
愛因斯坦人工智慧
低程式碼開發
安全與隱私
自動化
整合
分析

平台入門 $25/用戶/每月 包括自訂物件、流程自動化、Lightning 應用建置器、AppExchange、員工身份認證,以及可自訂的報告和儀表板。
平台加強 $100/用戶/每月 包括自訂物件、流程自動化、Lightning 應用建置器、AppExchange、員工身份認證,以及可自訂的報告和儀表板。

探索 Salesforce 平台以構建、自訂和保護 Agentforce 和人工智慧應用程式。利用低程式碼工具、整合系統、自動化流程,並安全地連接數據。開始免費試用,體驗 Salesforce 平台服務 30 天。

Claude

用自然語言互動以協助任務

你可以與 Claude 交談,這是一位來自 Anthropic 的 AI 助手,並用自然語言指示它幫助你完成許多任務。

Salesforce CN

客戶關係管理(CRM)
銷售雲
服務雲
平台雲
與當地中國平台的整合
通過阿里雲進行的數據駐留
社交商務
社交整合

Salesforce CN 可供在中國的公司使用,以管理客戶互動、銷售流程和客戶服務。它需要建立多組織架構並使用Salesforce的API工具和SI夥伴進行數據遷移。該平台提供多種雲端服務,包括針對中國市場的銷售雲、服務雲和平台雲。

Prolific

訪問經過驗證且積極參與的參與者池
便捷的自助平台,易於設置和推出任務
AI訓練和評估工具
參與者公平補償
受眾檢查工具

定價 不等 我們的基於回應的定價是根據參與者的最低時薪獎勵加上一個固定平台費用,對學術機構和非營利組織的費用較低。

研究者可以註冊,並在自助平台上設置任務或研究,定義目標受眾,並從超過20萬名活躍參與者中挑選,接著推出他們的研究。參與者可以註冊參加有趣的任務並賺取現金。

DataCamp

互動式課程和程式挑戰
技能和職業追蹤
DataCamp 工作區用於資料分析
技能評估
證書

基本方案 免費 每個第一章節免費,提供免費職業檔案及求職板訪問
高級方案 $14/每月(年度計費) 訪問我們的完整內容庫、專案、證書和業界領先的認證,從零開始準備就業,我們的頂級 Python、SQL、Tableau、Power BI 和 R 課程,提供更多學習編碼的方式
團隊方案 $14 每位使用者/每月(年度計費) 包含高級方案的所有內容,管理你的團隊、查看學習活動和追蹤進度、授權管理工具

使用者可以註冊免費或付費帳號,根據自己的興趣和技能水平選擇課程或技能追蹤,並直接在瀏覽器中完成互動練習、程式挑戰和專案。該平台會追蹤進度並在完成後提供證書。

Branded

訪問小眾研究觀眾
AI驅動的質量洞察
自動化API訪問以進行自訂觀眾定位
來自100多個消費者細分市場的戰略招聘
支援質性和量化研究方法

使用Branded,您可以使用自己的工具或第三方服務創建研究項目。Branded的算法將向您的研究發送合格的研究參與者。您可以透過戰略招聘和高級配置檔,訪問小眾的目標觀眾。最後,您將收到經過AI審核的洞察,以幫助做出明智的商業決策。

Notta

自動將音訊轉錄為文字
人工智慧驅動的摘要功能
即時轉錄
翻譯
螢幕錄影
會議紀錄生成
資料夾管理
日曆整合

免費 0元 無需信用卡,僅限1個帳號,轉錄時間:每月120分鐘,AI摘要:每月10次
高級 1,185元/月 總計14,220元(含稅)· 每年結帳,僅限1個帳號,轉錄時間:每月1800分鐘,AI摘要:每月30次
商業 2,508元/月 總計30,096元(含稅)· 每年結帳,轉錄時間:無限,AI摘要:每月50次(每個帳號)
企業 需洽詢 為大型部署量身打造,無限AI摘要,帳號數:51個或以上,轉錄時間:可自訂

Notta自動將訪談、商務會議、研討會等音訊進行轉錄,並自動提取和總結關鍵重點。用戶可以免費開始,並比較免費和付費功能來體驗Notta的能力。

iAsk.Ai

免費的 AI 搜尋引擎
提供事實性且無偏見的答案
利用 NLP 和變壓器語言模型
即時且準確的回應

使用者可以用自然語言提出問題,並接收詳細且準確的回應。簡單地在搜尋框中輸入你的問題,iAsk.Ai 就會提供答案。

clickworker

AI 訓練數據生成
數據標註與註解
內容創作與編輯
調查管理
網路研究
分類與標籤

客戶可以在平台上註冊並提交需要數據生成、驗證或標註的專案。Clickworkers 會透過 Clickworker 平台或應用程式在線完成微任務,並根據每個任務進行補償。該平台提供管理服務和 API 進行整合。

Gong

捕捉客戶互動
AI驅動的洞見
收入預測
交易執行
教練與培訓工具
AI重新想像的銷售互動
數據驅動的決策

Gong捕捉客戶互動,利用AI分析它們,並為銷售團隊提供洞見。用戶可以預約示範或請求報價以開始使用。該平台提供教練、預測、交易執行等功能。

最新上架的 Data AI 網站

Econodata 是一個大數據平台,幫助銷售團隊尋找潛在客戶與市場機會。
瀏覽器擴充功能,提供一鍵式爬蟲和 AI 驅動的數據提取。
運用AI和加密技術的分散式數據網絡,用於數據收集和變現。

Data 的核心功能

資料作為AI和機器學習模型的輸入

資料用於訓練和驗證AI模型

資料有助於做出明智的決策和預測

資料可以是結構化的、非結構化的或半結構化的

Data 可以做什么?

醫療保健:資料用於開發用於疾病診斷、藥物發現和個性化治療計畫的AI模型

金融:AI算法分析金融資料以檢測欺詐、預測市場趨勢並自動化交易決策

零售:資料驅動的AI有助於客戶分割、產品推薦和供應鏈優化

製造業:AI模型使用感應器資料來預測設備故障、優化生產流程並改善質量控制

Data Review

用戶和專家強調資料在AI和機器學習中的關鍵作用。他們強調高質量、多樣性和相關性的資料對於訓練準確和健壯的AI模型至關重要。一些常見提到的挑戰包括資料隱私問題、有效資料存儲和處理基礎設施的需求,以及持續要求的資料維護和更新。總的來說,人們一致認為有效的資料管理對於AI項目的成功至關重要。

誰比較適合使用 Data?

使用者與推薦系統互動,根據其瀏覽和購買歷史推薦產品

由自然語言處理驅動的聊天機器人使用資料來理解並回應用戶查詢

智能家居設備根據從感應器和用戶交互收集的資料學習用戶喜好

Data 是如何工作的?

要在人工智能和機器學習中有效使用資料,請遵循以下步驟: 1. 資料收集:從各種來源收集相關的資料。 2. 資料清理:從資料中刪除不一致性、錯誤和缺失值。 3. 資料探索:分析資料以獲取見解並理解模式。 4. 資料預處理:將資料轉換為適合AI模型的格式。 5. 模型訓練:使用預處理的資料來訓練AI模型。 6. 模型評估:使用驗證資料評估訓練模型的性能。 7. 模型部署:應用訓練模型對新的未見資料進行預測。

Data 的優勢

以資料驅動的決策

提高預測和預測準確性

自動化複雜任務

發現隱藏的模式和見解

個性化用戶體驗

關於 Data 的常見問題

結構化和非結構化資料之間有何不同?
為什麼資料清理很重要?
什麼是資料預處理?
訓練AI模型需要多少資料?
資料在AI模型評估中的作用是什麼?
AI模型能夠從非結構化資料中學習嗎?