視覺項目管理
圖表和流程映射
產品開發工作流
內容和數據可視化
工作坊和非同步協作
Miro AI
應用和集成
開發者資源
Tabula, Vizzy, Julius AI | Your AI Data Analyst, VMind, ChatViz, 雲數據平台, GPT Spreadsheets Visualization, Quills.ai, D&AVIZ, Chat2CSV 是最好的付費/免費 data visualization tools.
資料視覺化是將資料和信息以圖表、圖形和地圖等視覺格式呈現的做法。它有著悠久的歷史,可以追溯至統計學的早期,並在大數據和複雜信息系統的現代時代變得愈發重要。資料視覺化讓人們能夠快速把握大型數據集中的模式、趨勢和見解,這些從單純的原始數字中很難辨別出來。
核心功能
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價格
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如何使用
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Miro | 視覺項目管理 |
基本版 $0/月 適用於個人和小團隊的經濟實惠方案。
| 要使用Miro,請使用您的工作電子郵件註冊一個免費帳戶。一旦您登錄成功,您可以創建和加入團隊,創建看板並邀請團隊成員進行協作。根據團隊的需求,Miro提供了各種功能,包括視覺項目管理、圖表和流程映射、內容和數據可視化、工作坊和非同步協作。您還可以將Miro與您喜歡的工具集成在一起,以加快工作流程。只需通過100多個可用的集成連接您的工具,即可無縫協作。 |
DataCamp | 視頻教程 | 通過創建帳戶免費開始學習。在Python、R、SQL、Power BI、Tableau等範圍廣泛的課程中進行選擇。完成互動課程,進行每日編碼挑戰,並將您的技能應用於實際問題。 | |
Julius AI | Your AI Data Analyst | 分析和視覺化數據 |
基本 免費 訪問基本功能和每月15條消息
| Julius是一個強大的AI數據分析師,幫助您分析和視覺化您的數據。您可以與您的數據聊天,創建圖表,構建預測模型等。只需上傳您的數據,然後請Julius提供見解或指導它執行特定分析或視覺化。 |
Glide | 构建和部署强大的定制应用 | 使用Glide非常简单,只需注册账号,自定义应用界面,连接和同步业务数据,然后发布和共享应用。 | |
MacroMicro | 動態並自動更新的圖表 | 通過動態圖表和數據發現市場洞察,優化投資策略,以及在平台上與充滿活力的宏觀經濟社區互動。 | |
Akkio | 與您的數據對話以獲得運營洞察 | 要使用Akkio,只需註冊一個帳戶並訪問平台。然後您可以與您的數據對話,對您的數據集提出複雜問題,並無須編寫代碼即可獲得運營洞察。此外,您可以使用機器學習預測關鍵業務結果,例如銷售預測、潛在客戶評分和員工流失。Akkio還可讓您僅需點擊幾下即可創建實時圖表、報告和儀表板。 | |
Basedash | AI生成的介面 |
基本版 $29/月 包括基本功能和支持
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AI Excel Tools & Google Sheets - AI Excel公式生成器 - Bot | Excel公式生成器 |
商业服务
| 要使用AI Excel Tools,用户可以注册一个免费账户,通过网站或Excel插件访问工具。Excel公式生成器允许用户将文本翻译为公式,只需输入所需文本即可生成对应的公式。Excel公式解释器通过分析和解释语法,帮助用户理解Excel公式。Google Apps Script生成器根据用户需求生成脚本,而Excel VBA脚本解释器提供Excel VBA代码的解释。Google Sheets公式生成器将文本翻译为Google Sheets公式,而Google Apps Script解释器使用人工智能来解释脚本。Excel文件翻译器可以更快地翻译Excel文件,而公式和脚本库允许用户保存和协作公式和脚本。Excel模板生成器可以从关键词创建可下载的Excel文件,而Excel插件可以直接将AI工具集成到Excel电子表格中。虚拟AI助手提供高级电子表格帮助。 |
Polar | 一鍵集成 | 一鍵連接數據來源,自動計算關鍵績效指標。在一個地方可視化展示所有數據。實時獲取警報和建議。 |
商業智能和分析
科學研究和數據分析
醫療保健和流行病學
金融建模和風險評估
城市規劃和智慧城市倡議
環境監測和氣候變遷分析
對資料視覺化工具和技術的用戶評價通常是積極的,許多人讚揚其簡化複雜數據並提供可行見解的能力。一些用戶指出,更高級的視覺化工具可能有一定的學習曲線,並且選擇合適的工具很重要。總的來說,資料視覺化被認為是現代世界中任何與數據工作的人必備的技能。
業務分析師使用具有交互式圖表的儀表板,監控關鍵績效指標(KPI),並確定改進的領域。
研究人員創建一系列可視化來向非技術觀眾傳達研究結果。
新聞記者使用資料視覺化來講述引人入勝的故事,並為新聞文章提供背景。
要實施資料視覺化,請按以下步驟進行: 1. 確定您要視覺化的數據並確保其乾淨且格式正確。 2. 根據您的要求選擇適用的視覺化工具或庫(例如Tableau、D3.js、Matplotlib)。 3. 選擇最適合的圖表類型或視覺呈現形式,以符合您的數據和使用情況。 4. 設計視覺化,考慮顏色方案、布局和互動性等因素。 5. 將視覺化集成到您的應用程序或儀表板中,確保其響應並易於訪問。 6. 根據用戶反饋和性能指標進行測試和迭代視覺化。
改善對複雜數據的理解和溝通
加快決策和問題解決的速度
提升用戶參與和互動性
識別模式、趨勢和異常值
增強數據的透明度和責任制