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2025年最好的134个data visualization工具
Tabula, Vizzy, Julius AI | Your AI Data Analyst, VMind, ChatViz, 云数据平台, GPT Spreadsheets Visualization, Quills.ai, D&AVIZ, Chat2CSV 是最好的付费/免费 data visualization tools.
什么是data visualization?
数据可视化是将数据和信息以图表、图形和地图等视觉格式表示的实践。它有着悠久的历史，可以追溯到统计学的早期，并在大数据和复杂信息系统的现代时代变得越来越重要。数据可视化使人们能够快速把握大型数据集的模式、趋势和见解，这些模式和趋势往往单凭原始数字很难辨识。
最好的前10个AI data visualization工具有哪些?
核心功能
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价格
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如何使用
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Miro |
基础版 $0/月 适用于个人和小团队的经济实惠套餐。
| 要使用Miro，在您的工作电子邮件上注册一个免费帐户。一旦您登录了，您可以创建和加入团队、创建画板并邀请团队成员进行协作。根据您的团队需求，Miro提供各种功能，包括视觉项目管理、绘图和流程映射、内容和数据可视化、讲习班以及异步协作。您还可以将Miro与您喜爱的工具集成，以简化工作流程。只需通过100多个可用的集成连接您的工具，即可开始无缝协作。 | |
DataCamp | 视频教程 | 通过创建一个帐户开始免费学习。您可以选择在Python、R、SQL、Power BI、Tableau等方面的各种课程。完成互动课程，每日进行编码挑战，并将您的技能应用于实际问题。 | |
Julius AI | Your AI Data Analyst | 分析和可视化数据 |
基础版 免费 访问基本功能，每月15条消息
| Julius是一款强大的AI数据分析师，帮助您分析和可视化数据。您可以与数据交谈，创建图表，构建预测模型等。只需上传您的数据，向Julius询问见解或指示其执行特定的分析或可视化。 |
Glide | 构建和部署强大的定制应用 | 使用Glide，只需注册一个帐户，自定义应用的界面，连接和同步您的业务数据，然后发布和共享您的应用。 | |
MacroMicro | 动态并自动更新的图表 | 通过动态图表和数据发现市场洞察，优化投资策略，并在平台上与充满活力的宏观经济社区互动。 | |
Quadratic | 实时协作 | 要使用 Quadratic，只需在网页浏览器中打开它。它原生支持 Python、公式和人工智能。您可以与他人实时协作并进行高性能分析。 | |
ChartAI | ChartAI的核心功能包括生成各种类型的图表和图示，提供有关所表示数据的见解和解释，并提供交互工具来自定义和操作可视化效果。 | 要使用ChartAI，只需访问网站并输入要可视化的数据或信息。然后，您可以向ChatGPT提出关于创建特定类型的图表或图示的问题或指令。 | |
Akkio | 与您的数据进行对话以获得运营见解 | 要使用Akkio，只需注册帐户并访问平台。然后，您可以与您的数据进行对话，就您的数据集提出复杂问题，并收到运营洞察，而无需编写代码。此外，您还可以使用机器学习来预测关键业务结果，如销售预测，线索评分和员工离职。Akkio还允许您仅需几次点击即可创建实时图表、报告和仪表板。 | |
InfraNodus | InfraNodus提供多种核心功能，包括辅助人工智能思维和洞察力生成、思维导图、头脑风暴、知识图谱、内省、自我反思、市场研究、客户评论分析、搜索引擎优化、文本可视化、数据分析等。它支持文本挖掘、主题建模和数据可视化进行大数据分析。 | 要使用InfraNodus，您可以使用实时编辑器添加任何文本或数据，也可以从各种来源导入文件。该工具将从文本中生成网络图，显示单词之间的连接和共同出现。您可以探索该网络图，发现主要主题、思想中的差距，并使用内置的人工智能模型生成洞察力。 | |
AI Excel工具和Google表格 - AI Excel公式生成器 - 机器人 | Excel公式生成器 |
商业服务
| 要使用AI Excel工具，用户可以注册一个免费账户，并通过网站或Excel插件访问工具。Excel公式生成器允许用户通过输入所需的文本并生成相应的公式来将文本转化为公式。Excel公式解释器帮助用户通过分析和解释句法来理解Excel公式。Google Apps脚本生成器根据用户需求生成脚本，而Excel VBA脚本解释器为Excel VBA代码提供解释。Google表格公式生成器将文本转化为Google表格的公式，而Google Apps脚本解释器使用AI来解释脚本。Excel文件翻译器可以更快地翻译Excel文件，公式和脚本库允许用户保存和协作公式和脚本。Excel模板生成器可以根据关键词创建可下载的Excel文件，而Excel插件则直接将AI工具集成到Excel电子表格中。虚拟AI助手提供高级电子表格帮助。 |
data visualization 的核心功能
使用各种图表类型（例如柱状图、折线图、饼图、散点图）对数据进行图形化表示
交互式可视化，允许用户探索和操作数据
地理映射和空间分析
实时数据可视化，用于监控和决策
与数据源和分析平台集成
data visualization 可以做什么？
业务智能和分析
科学研究和数据分析
医疗保健和流行病学
金融建模和风险评估
城市规划和智慧城市项目
环境监测和气候变化分析
data visualization Review
对数据可视化工具和技术的用户评价普遍积极，许多人称赞它们简化了复杂数据，并提供了可操作的见解。一些用户指出，更高级的可视化工具可能存在一定的学习曲线，因此选择合适的工具至关重要。总的来说，数据可视化被视为现代世界中任何与数据打交道的人都必备的技能。
谁比较适合使用 data visualization?
业务分析师使用具有交互式图表的仪表板来监控关键绩效指标（KPI）并找出改进的空间。
研究人员创建一系列可视化图表，向非技术人员传达研究结果。
记者使用数据可视化讲述引人入胜的故事，并为新闻文章提供背景。
data visualization 是如何工作的?
要实施数据可视化，请按照以下步骤操作： 1. 确定要可视化的数据，并确保其干净且格式正确。 2. 根据您的需求选择适当的可视化工具或库（例如Tableau、D3.js、Matplotlib）。 3. 为您的数据和用例选择最合适的图表类型或视觉表示。 4. 设计可视化，考虑因素包括配色方案、布局和交互性。 5. 将可视化集成到您的应用程序或仪表板中，确保其响应式和可访问性。 6. 根据用户反馈和性能指标测试和迭代可视化。
data visualization 的优势
更好地理解和沟通复杂数据
更快的决策和问题解决能力
增强用户参与和互动性
识别模式、趋势和异常值
增加数据透明度和问责制
关于 data visualization 的常见问题
- 什么是数据可视化？
- 为什么数据可视化很重要？
- 一些常见的数据可视化类型有哪些？
- 数据可视化需要哪些技能？
- 用于数据可视化的常用工具有哪些？
- 如何将数据可视化应用于业务中？