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2025年最好的1435个analytics工具
XO Analytics - AI助力电商数据分析平台, Infinite Analytics, Archie.AI, Simple Analytics, Dubo Analytics, ESG Analytics, ChatGPT Analytics, GA4 Auditor - Google Analytics 4审计工具, Flame Analytics, OpenDoc AI 是最好的付费/免费 analytics tools.
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GA4 Auditor是一个工具，可以在几分钟内审核Google Analytics数据的准确性和质量。
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Diib是一款SEO工具，通过分析与Google Analytics同步的网站数据，提供增长计划。仅需60秒，轻松理解的建议帮助改善SEO、速度、安全性和用户体验。
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什么是analytics?
分析是通过分析数据获取洞见并做出数据驱动的决策的过程。它涉及采集、处理和检查大规模数据集以发现能够指导商业策略、优化流程和推动创新的模式、关联和趋势。由于数据采集、存储和处理技术的进步，分析领域近年来取得了显著发展。
最好的前10个AI analytics工具有哪些?
核心功能
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价格
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如何使用
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|---|---|---|---|
Salesforce Einstein |
Platform Starter 每用户每月25美元
| Einstein 1平台为IT、管理员和开发人员提供了一个可扩展的人工智能平台，促进了生成应用程序和自动化的快速开发。它提供了专为提高生产力、保护敏感数据、解锁孤立和统一数据、嵌入预测和生成的人工智能、自动化业务流程、未来证明IT投资以及通过洞察力实现数据驱动行动的工具。它可以在销售、服务、营销和商务部门中使用。 | |
HubSpot | 营销自动化软件。免费和高级计划。 | HubSpot的CRM平台包含市场营销、销售、服务、运营和网站建设所需的软件，助您发展业务。通过HubSpot，您可以无缝连接数据、团队和客户，建立一个随着您业务增长而壮大的客户平台。 | |
vidIQ | 每日创意 | 使用您的Google帐户注册以访问vidIQ的功能和工具。使用每日创意功能获取个性化的视频灵感。访问关键词工具、竞争对手工具和频道审核工具来优化您的YouTube频道。利用AI工具，如YouTubers聊天机器人、YouTube标题生成器和内容生成器来创建引人入胜的内容。探索辅导课程、博客和见解，获取技巧和指导。分析观看次数、货币化、订阅者和分析数据，进行频道性能跟踪。 | |
Veo Sports Camera | 1. AI 动力捕捉解决方案 2. 回顾录像和比赛数据 3. 便携式 AI 相机 4. 捕捉并跟踪动作 5. 用于学习的比赛录像 6. 游戏决胜时刻的精彩片段 7. 实时直播 8. AI 捕捉的比赛统计数据 9. Veo 学院 10. 凯文·德布鲁内的蓝图 | 1. 预约销售电话 2. 免费注册 3. 每次都记录下一切 | |
Abacus.AI | ChatLLM | 使用 Gen AI 在规模上构建应用 AI 系统。ML 专家提供专家咨询或免费试用以测试该服务。 | |
WebsCrypto | 最新的加密货币新闻 | 在WebsCrypto上保持与加密货币新闻同步，追踪市场趋势，阅读专家观点，并监控价格数据。 | |
Read | Read的核心功能包括自动会议摘要、带有反应增强的转录、带有AI亮点的视频回放、即时会议摘要、AI视频亮点、会议录制和回放、更好的会议安排、生成转录、团队会议管理和AI驱动的总结。 | 要使用Read，您需要连接您的日历，并选择平台应自动加入的会议。Read作为参与者加入会议，记录笔记，并提供包括摘要、转录、回放等在内的会议总结。您可以通过电子邮件、日历或复制链接与他人共享会议总结。 | |
Fireflies.ai | 多平台的会议转录 |
免费版 永久免费 适用于个人刚刚起步
| 要使用Fireflies.ai，只需在日历上邀请Fireflies.ai Notetaker参加您的会议，或使用提供的拨号号码。Fireflies.ai将自动捕获会议的视频和音频，并在几分钟内生成转录。然后，用户可以访问转录，搜索特定的关键词或主题，并分析演讲者发言时间和情感等关键指标。Fireflies.ai还允许用户通过添加评论、反应和从会议中创建精华片段来进行协作。该工具可以与CRM系统、协作应用和任务管理工具集成，以自动化工作流程并确保所有人都得到更新。 |
Goodnotes | 逼真的手写体验 | 要使用Goodnotes，只需在您喜欢的设备（iOS、Mac、Windows或Android）上下载该应用，并开始以数字方式进行笔记。您可以使用Goodnotes的数字墨水进行键入或书写，并利用强大的AI功能（如拼写检查和自动完成）来增强您的笔记体验。 | |
Gong - Revenue Intelligence Platform | 揭示现实从而推动收入增长 | 使用Gong，首先捕捉客户互动。然后，Gong将根据这些数据提供洞察力和分析。团队可以利用这些洞察力进行基于数据驱动的决策，改进他们的市场推广策略。 |
最新上架的 analytics AI 网站
AI支持的YouTube、Instagram和TikTok社交媒体影响者搜索。
AI Instagram 助手
AI社交媒体助手
AI YouTube 助手
AI Tiktok助手
AI Analytics助手
analytics 的核心功能
来自各种数据源的数据采集和集成
数据清洗和预处理以确保数据质量
统计分析和建模以识别模式和关系
数据可视化以有效传达洞见
预测分析以预测未来趋势和结果
建议性分析以推荐最佳操作
analytics 可以做什么？
零售：分析客户购买历史、偏好和行为以优化定价、促销和库存管理
医疗保健：分析患者数据以改善诊断、预测再次入院并优化资源分配
金融：分析市场趋势、客户信用风险和欺诈模式以做出明智的投资决策和降低风险
制造业：分析设备传感器数据以预测维护需求、优化生产和改善质量控制
analytics Review
用户普遍赞扬分析能够提供数据驱动的洞见、改善决策能力并创造商业价值。然而，一些用户提到了数据质量、集成和解释方面的挑战。总的来说，评价表明分析是一种强大的工具，适用于希望利用数据获得竞争优势的组织，但成功实施需要仔细规划、熟练的人员和持续的改进。
谁比较适合使用 analytics?
市场经理使用分析来细分客户并个性化营销活动
金融分析师利用分析来检测欺诈交易并防止损失
医疗保健提供者使用分析来预测患者结果并优化治疗计划
电子商务企业利用分析来推荐产品并改善客户体验
analytics 是如何工作的?
要实施分析，组织通常遵循以下步骤：1）定义业务目标和关键绩效指标（KPI），2）从各种来源识别和收集相关数据，3）清洗和预处理数据以确保质量和一致性，4）应用适当的分析技术，如统计分析、机器学习或数据挖掘，5）可视化和解释结果以获取可行的洞见，6）向利益相关者传达发现并实施数据驱动的决策。
analytics 的优势
基于数据驱动洞见的改进决策能力
提高运营效率和降低成本
增强客户理解和定向
发现新机会和收入来源
更好的风险管理和欺诈检测
通过数据驱动的策略获得竞争优势
关于 analytics 的常见问题
- 描述性、预测性和建议性分析有什么区别？
- 从事分析的职业需要哪些技能？
- 实施分析时有哪些常见挑战？
- 小企业如何从分析中受益？
- 数据可视化在分析中的作用是什么？
- 分析的未来展望如何？
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