Sponsored by APIMart.

1026 công cụ Data tốt nhất trong 2026

G-Data Screen Data, FPL Optimization AI, Instant Data Scraper, Open Data Science, Crayon Data, Legal Data, DataNormalizer, By the Numbers, Peaka, Amazon Product Analyzer là công cụ Data trả phí/miễn phí tốt nhất.

Data là gì?

Dữ liệu là một bộ sưu tập các sự thật, chẳng hạn như số, từ, đo lường, quan sát, hoặc chỉ là mô tả về mọi thứ. Trong ngữ cảnh của máy tính và trí tuệ nhân tạo, dữ liệu là thông tin đã được dịch sang một dạng hiệu quả để xử lý. Dữ liệu có thể tồn tại dưới nhiều dạng khác nhau, bao gồm dữ liệu có cấu trúc (như cơ sở dữ liệu), dữ liệu không có cấu trúc (như văn bản), và dữ liệu bán có cấu trúc (như XML hoặc JSON). Việc sử dụng và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả là nền tảng của trí tuệ nhân tạo và học máy.

Công cụ 10 AI Data hàng đầu là gì?

Các chức năng cốt lõi
giá
cách sử dụng

Claude

Tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên để hỗ trợ nhiệm vụ

Bạn có thể trò chuyện với Claude, một trợ lý AI từ Anthropic, và chỉ dẫn nó bằng ngôn ngữ tự nhiên để giúp bạn với nhiều nhiệm vụ.

Salesforce Platform

Customer 360
Data Cloud
Einstein AI
Phát triển thấp mã
Bảo mật & Quyền riêng tư
Tự động hóa
Tích hợp
Phân tích

Platform Starter $25/người/tháng Bao gồm các đối tượng tùy chỉnh, tự động hóa quy trình, Lightning App Builder, AppExchange, danh tính cho nhân viên, và báo cáo và bảng điều khiển có thể tùy chỉnh.
Platform Plus $100/người/tháng Bao gồm các đối tượng tùy chỉnh, tự động hóa quy trình, Lightning App Builder, AppExchange, danh tính cho nhân viên, và báo cáo và bảng điều khiển có thể tùy chỉnh.

Khám phá Nền tảng Salesforce để xây dựng, tùy chỉnh và bảo mật Agentforce và các ứng dụng AI. Sử dụng các công cụ phát triển thấp mã, tích hợp hệ thống, tự động hóa quy trình và kết nối dữ liệu một cách an toàn. Bắt đầu dùng thử để trải nghiệm Dịch vụ Nền tảng Salesforce trong 30 ngày.

Prolific

Truy cập vào một nhóm tham gia viên đã được xác minh và tham gia
Nền tảng tự phục vụ cho việc thiết lập và khởi chạy nhiệm vụ dễ dàng
Các công cụ cho đào tạo và đánh giá AI
Trả công công bằng cho người tham gia
Công cụ kiểm tra đối tượng

Giá cả Biến đổi Mô hình giá của chúng tôi dựa trên phản hồi dựa trên một khoản thưởng tối thiểu cho người tham gia + một khoản phí cố định cho nền tảng – thấp hơn cho các nhà nghiên cứu học thuật và tổ chức phi lợi nhuận.

Các nhà nghiên cứu có thể đăng ký, thiết lập nhiệm vụ hoặc nghiên cứu trên nền tảng tự phục vụ, xác định đối tượng mục tiêu từ một nhóm 200k+ người tham gia hoạt động, và khởi chạy nghiên cứu của họ. Các tham gia viên có thể đăng ký tham gia vào những nhiệm vụ thú vị và kiếm tiền.

DataCamp

Khóa học và bài tập lập trình tương tác
Các lộ trình kỹ năng và nghề nghiệp
DataCamp Workspace để phân tích dữ liệu
Đánh giá kỹ năng
Chứng chỉ

Cơ bản Miễn phí Mỗi chương đầu tiên miễn phí, Truy cập hồ sơ chuyên nghiệp và bảng việc làm miễn phí
Cao cấp $14/ tháng thanh toán hàng năm Truy cập toàn bộ thư viện nội dung của chúng tôi, Dự án, chứng chỉ và chứng chỉ hàng đầu trong ngành, Đi từ người mới đến sẵn sàng làm việc, Các chương trình Python, SQL, Tableau, Power BI và R hàng đầu của chúng tôi, Nhiều cách để học lập trình
Nhóm $14 mỗi người / tháng thanh toán hàng năm Tất cả những gì trong gói Cao cấp cộng với: Quản lý nhóm của bạn, Xem hoạt động học tập và theo dõi tiến độ, Công cụ quản lý giấy phép

Người dùng có thể đăng ký tài khoản miễn phí hoặc trả phí, chọn các khóa học hoặc lộ trình kỹ năng dựa trên sở thích và trình độ của họ, và hoàn thành các bài tập tương tác, thử thách lập trình và dự án trực tiếp trên trình duyệt. Nền tảng theo dõi tiến độ và cung cấp chứng chỉ khi hoàn thành.

Branded

Quyền truy cập vào các đối tượng nghiên cứu ngách
Insights chất lượng dựa trên AI
Truy cập API tự động cho việc nhắm mục tiêu đối tượng tùy chỉnh
Tuyển dụng chiến lược từ hơn 100 phân khúc người tiêu dùng
Hỗ trợ các phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng

Để sử dụng Branded, bạn có thể tạo các dự án nghiên cứu bằng công cụ của riêng bạn hoặc dịch vụ của bên thứ ba. Các thuật toán của Branded sẽ gửi các đối tượng tham gia nghiên cứu đủ điều kiện đến nghiên cứu của bạn. Bạn có thể truy cập các đối tượng mục tiêu ngách thông qua việc tuyển dụng chiến lược và lập hồ sơ nâng cao. Cuối cùng, bạn sẽ nhận được những insights đã được AI kiểm duyệt để giúp đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt.

Notta

Phiên âm tự động từ âm thanh sang văn bản
Tóm tắt thông minh bằng AI
Phiên âm theo thời gian thực
Dịch thuật
Ghi màn hình
Tạo biên bản cuộc họp
Quản lý thư mục
Tích hợp lịch

Miễn phí 0₫ Không yêu cầu thẻ tín dụng, 1 tài khoản duy nhất, Thời gian phiên âm: 120 phút/tháng, Tóm tắt AI: 10 lần/tháng
Cao cấp 1,185₫/tháng Tổng cộng 14,220₫ (đã bao gồm thuế) · Tính theo năm, 1 tài khoản duy nhất, Thời gian phiên âm: 1800 phút/tháng, Tóm tắt AI: 30 lần/tháng
Doanh nghiệp 2,508₫/tháng Tổng cộng 30,096₫ (đã bao gồm thuế) · Tính theo năm, Thời gian phiên âm: Không giới hạn, Tóm tắt AI: 50 lần/tháng (mỗi tài khoản)
Doanh nghiệp lớn Liên hệ để báo giá Tùy chỉnh cho các triển khai quy mô lớn, Tóm tắt AI không giới hạn, Số lượng tài khoản: 51 trở lên, Thời gian phiên âm: Có thể điều chỉnh

Notta tự động phiên âm âm thanh từ các cuộc phỏng vấn, cuộc họp kinh doanh, hội thảo và hơn thế nữa, tự động trích xuất và tóm tắt các điểm chính. Người dùng có thể bắt đầu miễn phí và so sánh các tính năng miễn phí và trả phí để trải nghiệm khả năng của Notta.

Gong

Thu thập các tương tác của khách hàng
Thông tin chi tiết được cung cấp bởi AI
Dự đoán doanh thu
Thực hiện thỏa thuận
Công cụ huấn luyện và đào tạo
Tương tác bán hàng được tái định nghĩa với AI
Ra quyết định dựa trên dữ liệu

Gong thu thập các tương tác của khách hàng, phân tích chúng bằng AI và cung cấp thông tin chi tiết cho các đội ngũ bán hàng. Người dùng có thể đặt lịch demo hoặc yêu cầu báo giá để bắt đầu. Nền tảng cung cấp các tính năng cho huấn luyện, dự đoán, thực hiện thỏa thuận và nhiều hơn nữa.

clickworker

Tạo dữ liệu đào tạo AI
Gán nhãn và chú thích dữ liệu
Tạo và chỉnh sửa nội dung
Quản lý khảo sát
Nghiên cứu trên internet
Phân loại và gán nhãn

Khách hàng có thể đăng ký trên nền tảng để gửi các dự án cần tạo, xác minh hoặc gán nhãn dữ liệu. Các Clickworker sau đó hoàn thành các nhiệm vụ nhỏ trực tuyến qua nền tảng hoặc ứng dụng Clickworker, và được trả tiền cho mỗi nhiệm vụ. Nền tảng cung cấp dịch vụ quản lý và API để tích hợp.

Nero

Chỉnh sửa video
Sao lưu dữ liệu
Quản lý tệp
Nâng cao hình ảnh và video bằng AI
Ghi CD/DVD
Tối ưu hóa PC

Nero Platinum Suite 2025 (Đăng ký hàng năm) S$ 66.58 1 PC / 1 năm bao gồm gia hạn tự động
Nero Platinum Suite 2025 (Giấy phép vĩnh viễn) S$72.57 Mua một lần
Nero AI – Pro Pass 300 điểm 149.00 nhân dân tệ/tháng Nero AI cung cấp nhiều chức năng mạnh mẽ cho việc chỉnh sửa chất lượng cao trong dịch vụ trực tuyến.

Nero cung cấp nhiều sản phẩm phần mềm khác nhau. Để sử dụng chúng, bạn thường tải và cài đặt phần mềm từ trang web của Nero. Sau khi cài đặt, bạn có thể kích hoạt phần mềm bằng cách sử dụng mã bản quyền. Nero Start phục vụ như một trung tâm chính để quản lý tải xuống, kích hoạt và cập nhật. Bộ phần mềm bao gồm các công cụ cho chỉnh sửa video, chỉnh sửa ảnh, sao lưu dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Clay

Tăng cường dữ liệu từ nhiều nhà cung cấp
Trình tạo công thức AI
Đại lý nghiên cứu AI
Viết nội dung cá nhân hóa
Tăng cường & vệ sinh CRM
Nguồn dữ liệu TAM
Chấm điểm tài khoản & khách hàng tiềm năng
Dữ liệu ý định
Tự động hóa inbound & outbound

Miễn phí $0 1.2K tín dụng/năm
Khởi đầu $134/tháng 24K tín dụng/năm
Khám phá $314/tháng 120K tín dụng/năm
Chuyên nghiệp $720/tháng 600K tín dụng/năm
Doanh nghiệp Tùy chỉnh Tín dụng tùy chỉnh

Xây dựng các quy trình bằng cách kết nối với các nguồn dữ liệu, tăng cường khách hàng tiềm năng, chấm điểm tài khoản và tự động hóa các hoạt động tiếp cận bằng cách sử dụng các tích hợp với CRM của bạn, trình tự email và các công cụ GTM khác.

Trang web AI Data mới nhất

Econodata là một nền tảng dữ liệu lớn giúp các đội ngũ bán hàng tìm kiếm khách hàng tiềm năng và cơ hội thị trường.
Tiện ích mở rộng trình duyệt cho việc thu thập dữ liệu chỉ với một cú nhấp chuột và trích xuất dữ liệu thông minh với hỗ trợ AI.
Mạng lưới dữ liệu phi tập trung sử dụng AI và crypto để thu thập và kiếm tiền từ dữ liệu.

Các tính năng cốt lõi của Data

Dữ liệu đóng vai trò là đầu vào cho các mô hình trí tuệ nhân tạo và học máy

Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện và xác nhận các mô hình trí tuệ nhân tạo

Dữ liệu giúp trong việc đưa ra quyết định và dự đoán có căn cứ

Dữ liệu có thể có cấu trúc, không có cấu trúc, hoặc bán có cấu trúc

What is Data can do?

Chăm sóc sức khỏe: Dữ liệu được sử dụng để phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo cho chẩn đoán bệnh, phát hiện thuốc mới, và kế hoạch điều trị cá nhân

Tài chính: Các thuật toán trí tuệ nhân tạo phân tích dữ liệu tài chính để phát hiện gian lận, dự đoán xu hướng thị trường, và Tự động hóa quyết định giao dịch

Bán lẻ: Trí tuệ nhân tạo dựa vào dữ liệu giúp phân đoạn khách hàng, gợi ý sản phẩm, và tối ưu hóa chuỗi cung ứng

Sản xuất: Các mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng dữ liệu từ cảm biến để dự đoán sự cố thiết bị, tối ưu hóa quá trình sản xuất, và cải thiện kiểm soát chất lượng

Data Review

Người dùng và chuyên gia đều nhấn mạnh vai trò quan trọng của dữ liệu trong trí tuệ nhân tạo và học máy. Họ nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và liên quan để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo chính xác và mạnh mẽ. Một số thách thức thông thường được đề cập bao gồm lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, nhu cầu về cơ sở hạ tầng lưu trữ và xử lý dữ liệu hiệu quả, và nhu cầu liên tục về bảo trì và cập nhật dữ liệu. Nói chung, mọi người đồng tình rằng quản lý dữ liệu hiệu quả là điều cần thiết cho thành công của các dự án trí tuệ nhân tạo.

Ai phù hợp hơn để sử dụng Data?

Người dùng tương tác với một hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử duyệt và mua hàng của họ

Một chatbot được trang bị xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng dữ liệu để hiểu và phản hồi câu hỏi của người dùng

Một thiết bị nhà thông minh học được sở thích của người dùng dựa trên dữ liệu thu thập từ các cảm biến và tương tác của người dùng

Data hoạt động như thế nào?

Để sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả trong trí tuệ nhân tạo và học máy, hãy tuân theo những bước sau: 1. Thu thập dữ liệu: Tập hợp dữ liệu liên quan từ các nguồn khác nhau. 2. Làm sạch dữ liệu: Loại bỏ sự không nhất quán, lỗi, và giá trị thiếu từ dữ liệu. 3. Khám phá dữ liệu: Phân tích dữ liệu để có cái nhìn sâu sắc và hiểu biết về các mô hình. 4. Tiền xử lý dữ liệu: Chuyển đổi dữ liệu thành một định dạng phù hợp cho mô hình trí tuệ nhân tạo. 5. Huấn luyện mô hình: Sử dụng dữ liệu đã được tiền xử lý để huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo. 6. Đánh giá mô hình: Đánh giá hiệu suất của mô hình đã được huấn luyện bằng cách sử dụng dữ liệu xác nhận. 7. Triển khai mô hình: Áp dụng mô hình đã được huấn luyện để đưa ra dự đoán về dữ liệu mới, chưa được quan sát.

Ưu điểm của Data

Ra quyết định dựa trên dữ liệu

Nâng cao độ chính xác trong dự đoán và dự báo

Tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp

Phát hiện ra các mô hình và hiểu biết ẩn

Tùy chỉnh trải nghiệm người dùng

Câu hỏi thường gặp về Data

Sự khác biệt giữa dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu không có cấu trúc là gì?
Tại sao việc làm sạch dữ liệu quan trọng?
Tiền xử lý dữ liệu là gì?
Cần bao nhiêu dữ liệu để huấn luyện một mô hình trí tuệ nhân tạo?
Vai trò của dữ liệu trong việc đánh giá mô hình trí tuệ nhân tạo là gì?
Các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể học từ dữ liệu không có cấu trúc không?