551 công cụ Data Analytics tốt nhất trong 2024

DeepEyes - Web3 Data Analytics, Archie.AI, FPL Data Analysis, Phân tích XO - Nền tảng Phân tích Ecom được AI hỗ trợ, StatPrime, Shape, OpenDoc AI, GA4 Auditor - Công cụ Đánh giá GA4 của Google Analytics, Infinite Analytics, OGBRAIN.AI là công cụ Data Analytics trả phí/miễn phí tốt nhất.

--
2
Đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu cho các Dự án Web3
304 users
0
Truy cập dữ liệu Google Analytics ngay lập tức
1000 users
1
Phân tích thống kê và trí tuệ nhân tạo cho điểm FPL
--
38.96%
2
Nền tảng được AI hỗ trợ XO phát triển E-commerce bằng thông tin cá nhân từ Shopify.
--
3
Chuyển đổi dữ liệu Google Analytics thành thông tin kinh doanh để đưa ra quyết định thông thái.
11.5K
40.73%
1
Phân tích dữ liệu tự động cho các yêu cầu dữ liệu ngẫu nhiên
--
61.34%
0
OpenDoc AI là một nền tảng phân tích dữ liệu thân thiện với người dùng để phân tích dữ liệu.
13.4K
7.33%
0
GA4 Auditor là một công cụ để kiểm tra tính chính xác và chất lượng dữ liệu Google Analytics trong vài phút.
--
31.46%
0
Biến đổi nhận thức về người tiêu dùng bằng trí tuệ nhân tạo
--
56.04%
3
Thông minh dữ liệu tiền điện tử toàn diện với dữ liệu trên chuỗi, phân tích cảm xúc AI và phân tích.
1.0M
29.11%
2
Trợ lý phân tích dữ liệu AI cho trực quan hóa và phân tích dữ liệu
5 users
0
Trích dữ liệu CRM qua trò chuyến AI.
17.0K
7.77%
0
Cách mạng hóa phân tích dữ liệu cho tất cả mọi người.
10 users
0
Nâng cao trải nghiệm kỹ thuật số với trí tuệ nhân tạo và sinh trắc học.
--
1
STRING đột phá phân tích bằng những tính năng và khả năng tiên tiến.
29.7K
80.22%
0
Thông minh dữ liệu cho không gian vật lý
25.4K
7.95%
1
"xyzt.ai đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu lớn cho các nhà phân tích không cần code với nền tảng phân tích trực quan của mình."
--
64.57%
1
Phân tích web tiên tiến với chat AI.
--
5
Chat2Stats là một ứng dụng web phân tích cuộc trò chuyện chat, cung cấp những thông tin quý giá cho doanh nghiệp.
--
100.00%
2
Datayaki giúp đơn giản hóa phân tích dữ liệu bằng cách tạo các widget từ dữ liệu yêu cầu.
--
100.00%
0
Nâng cao năng suất với việc chỉnh sửa SQL được truyền sức mạnh bởi trí tuệ nhân tạo
6.4K
25.53%
2
Propellor là một nền tảng phân tích dữ liệu mạnh mẽ cho doanh nghiệp với những khả năng rộng rãi.
--
100.00%
1
Một nền tảng dựa trên web cung cấp phân tích dữ liệu và hiểu biết để đưa ra quyết định thông minh.
42.5K
34.99%
4
Phân tích Shopify dễ dàng, trung tâm và thông minh.
40.5K
36.53%
2
Nền tảng đám mây về tương tác, hình dung và tích hợp dữ liệu.
9.2K
44.71%
4
Anania là một trợ lý phân tích dữ liệu cho Excel, tài liệu, cơ sở dữ liệu và URL.
5.8K
30.15%
0
Công cụ phân tích dữ liệu AI tôn trọng quyền riêng tư cho việc tạo báo cáo, nhận thức và phát hiện dữ liệu bất thường trong các tập dữ liệu với sự đa dạng cao.
4.0K users
0
Công cụ phân tích dữ liệu OZON dựa trên dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo
--
1
Automate business processes for growth.
105.4K
76.90%
3
Trang web cộng đồng dành cho các nhà khoa học dữ liệu và người hâm mộ trí tuệ nhân tạo.
260.9K
40.94%
1
Nền tảng dữ liệu hiện đại cho phân tích hợp tác.
--
1
Tăng doanh thu với cá nhân hóa bằng Trí tuệ Nhân tạo.
--
2
Một công cụ linh hoạt để phân tích và thao tác dữ liệu cá nhân bằng các lệnh dựa trên văn bản.
219 users
0
Nền tảng phân tích dữ liệu cho các nhà giao dịch
--
50.85%
4
Nền tảng cung cấp phân tích, Trí tuệ nhân tạo và thông tin dựa trên dữ liệu cho giao dịch quốc tế thành công.
--
51.71%
1
Phân tích số liệu AI cho thành công trong kinh doanh thương mại điện tử.
17.3K
6.14%
1
Nền tảng phân tích dữ liệu được trang bị trí tuệ nhân tạo cho phép phân tích dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng.
--
0
Nền tảng được bảo trợ bởi trí tuệ nhân tạo giúp các DAO ra quyết định thông minh hơn.
49.4K
51.19%
4
Mở khóa thông tin cổ phiếu thời gian thực với AI.
--
30.55%
0
Nền tảng khoa học dữ liệu với trợ lý AI.
--
4
Một chatbot trên Slack cho phép phân tích dữ liệu dễ dàng.
800.0K users
1
Trích xuất dữ liệu tự động với AI
13.0K
18.78%
0
Mở khóa thông tin quý giá cho kinh doanh Shopify của bạn.
3.0K users
0
Phân tích và hiển thị dữ liệu Amazon một cách thông minh.
559 users
0
Giám sát dữ liệu Shein với tìm kiếm hình ảnh.
205.4K
41.64%
0
Diib là một công cụ SEO cung cấp kế hoạch phát triển bằng cách phân tích dữ liệu trang web đồng bộ với Google Analytics. Cải thiện SEO, tốc độ, bảo mật và trải nghiệm người dùng với các khuyến nghị dễ hiểu chỉ trong 60 giây.
--
0
Tiêu chuẩn hóa và chuẩn hóa dữ liệu của bạn chỉ trong vài giây với trí tuệ nhân tạo.
10.0K users
0
Nền tảng SaaS cho người bán trên Alibaba
5.8K
32.46%
0
Cung cấp thông tin tức thì cho các nhà bán lẻ Magento
105.3K
21.09%
8
QnA3 là một nền tảng dựa trên trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm câu trả lời về ngành công nghệ tiền điện tử.
80.0K users
0
Biến đổi Etsy với thông tin và phân tích.
21.9K
10.65%
1
Phân tích dữ liệu lớn và AI cho ngành âm nhạc
22.7K
20.40%
0
Flyte là một nền tảng linh hoạt và có thể mở rộng để quản lý các quy trình, tích hợp dữ liệu, học máy và phân tích.
21.9K
6.90%
1
Pivony cải thiện trải nghiệm khách hàng qua Phân tích ý kiến khách hàng.
--
100.00%
0
Frrole, Inc. là một công ty thông minh xã hội cung cấp phân tích và thông tin dữ liệu.
--
3
Nền tảng phân tích AI để có thông tin chi tiết và dự đoán đáng tin cậy.
11.3K
8.40%
1
Standard Retail là một giải pháp Thương mại điện tử được trang bị AI để cải thiện hiệu suất cửa hàng Shopify.
--
1
DataInsights - Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách dễ dàng.
76.7K
29.25%
0
Tóm tắt ý nghĩa
3 users
0
Dự đoán tiền tệ bằng máy học
21.0K
68.41%
0
Đảm bảo niềm tin vào dữ liệu quan trọng.
--
100.00%
0
Nhận câu trả lời nhanh cho các câu hỏi mà không cần truy vấn phức tạp.
53 users
0
Tổng hợp dữ liệu SaaS để có cái nhìn nhanh chóng
--
100.00%
1
Công cụ phân tích dữ liệu với thông tin nhanh chóng qua các truy vấn bằng tiếng Anh đơn giản.
--
46.19%
0
Trợ lý AI cho phân tích dữ liệu
--
100.00%
1
Giúp đơn giản hóa phân tích MongoDB với trực quan hóa bằng trí tuệ nhân tạo.
--
24.26%
0
Trợ lý phân tích doanh nghiệp AI cho SQL, biểu đồ và bảng điều khiển.
5.0K users
0
Mạnh hóa thiết kế với thông tin từ trí tuệ nhân tạo
--
0
Tự động hóa xây dựng đường ống ETL bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
--
59.88%
0
Bỏ bảng tính marketing và nhận thông tin chủ động.
--
0
Trợ lý bán hàng được dẫn dắt bởi trí tuệ nhân tạo để quản lý cung ứng được cá nhân hóa.
--
1
Trò chuyện với dữ liệu của bạn và đưa ra các chiến lược thông minh.
22 users
1
Flomni Recruiter tối ưu hóa việc thêm ứng viên và giao tiếp ban đầu thông qua chatbots và tin nhắn.
9.9K
16.87%
4
Analyzr đơn giản hóa phân tích dự đoán và học máy cho bán hàng B2B và marketing.
4.0K users
0
Cách mạng hóa phân tích dữ liệu trong Sheets.
--
52.76%
1
Phân tích dữ liệu tự động cho các quản lý
16.5K
18.13%
1
B2Metric là một giải pháp trí tuệ nhân tạo để phân tích và dự đoán hành vi người dùng trên các kênh.
27.6K
14.83%
0
5-Out là một phần mềm nhà hàng sử dụng trí tuệ nhân tạo cho dự đoán doanh số và kế hoạch nhân sự trong vài phút.
--
0
Công cụ phân tích cho việc xây dựng bảng điều khiển và báo cáo bằng cách đặt câu hỏi.
--
25.82%
8
Biến dữ liệu chưa được khám phá thành thông tin tài chính thời gian thực với Finalle.ai.
193 users
1
Công cụ phân tích và insights thương mại điện tử
--
27.95%
1
Allspark cung cấp dữ liệu di chuyển của con người để phân tích và kích hoạt.
22.4K
7.89%
0
Đạt được kết quả tốt hơn với đầu vào thông minh.
54.0K
37.26%
4
Kyligence Copilot: trợ lý trí tuệ nhân tạo giúp phân tích KPI, tạo ra tổng kết kinh doanh và đưa ra gợi ý.
22.9K
24.77%
0
Trí tuệ Nhân tạo tự động để phát hiện và giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu.
256.5K
18.12%
8
Formula Bot là một công cụ được cung cấp sức mạnh bởi trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phức tạp.
6.9K
12.54%
1
Nền tảng trích xuất và phân tích bình luận được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo, giúp hiểu được tâm lý của khách hàng.
11 users
0
Công cụ thu thập dữ liệu cho web và mạng xã hội
294.4K
89.25%
0
Phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để chiến thắng
--
100.00%
0
OpenOs là công cụ phân tích dự đoán không cần mã hóa cho thông tin dữ liệu và quyết định.
--
100.00%
0
"Parse.dev là một công cụ trí tuệ nhân tạo cho phép người dùng truy cập và phân tích dữ liệu mà không cần viết truy vấn SQL."
5.8K
15.07%
0
Khai thác sức mạnh từ dữ liệu trang trại của bạn
--
1
Nền tảng được trang bị AI để chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có thể thực hiện.
--
100.00%
0
Crayon Data cung cấp nền tảng maya.ai để cá nhân hóa trí tuệ nhân tạo và tăng doanh thu.
--
41.75%
1
Phân tích dữ liệu ngoại chuyên nghiệp với tốc độ nắm bắt thông tin truyền thông nhanh và công cụ phân tích tâm lý trí tuệ nhân tạo tiên tiến.
14.6K
13.80%
6
Một trợ lý AI mạnh mẽ, Luminal cho phép làm sạch, biến đổi và phân tích bảng tính một cách nhanh chóng.
17.0K
47.31%
2
Outset.ai là một nền tảng trí tuệ nhân tạo để tiến hành cuộc phỏng vấn tự động và cung cấp thông tin quan trọng.
83 users
0
Công cụ trí tuệ nhân tạo cho phân tích dữ liệu
--
24.13%
3
Nền tảng phân tích dữ liệu trực quan dựa trên trí tuệ nhân tạo tích hợp để xử lý dữ liệu, trực quan hóa và xây dựng mô hình một cách dễ dàng.

Data Analytics là gì?

Phân tích dữ liệu là quá trình kiểm tra các tập dữ liệu lớn để khám phá các mẫu, mối tương quan và thông tin ẩn để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nó liên quan đến việc sử dụng các thuật toán thống kê, kỹ thuật học máy và các phương pháp phân tích khác để trích xuất thông tin ý nghĩa từ dữ liệu thô. Phân tích dữ liệu trở nên ngày càng quan trọng trong những năm gần đây do sự tăng trưởng mũi nhọn của dữ liệu doanh nghiệp và tổ chức tạo ra.

Công cụ 10 AI Data Analytics hàng đầu là gì?

Các chức năng cốt lõi
giá
cách sử dụng

Salesforce Einstein

Tích hợp
Trí tuệ
Tự động
Low Code & No Code
Mở

Platform Starter $25/người/tháng
Platform Plus $100/người/tháng

Nền tảng Einstein 1 cho phép IT, quản trị viên, và nhà phát triển sử dụng một nền tảng trí tuệ nhân tạo mở rộng, giúp việc phát triển ứng dụng và tự động hóa nhanh chóng. Nó cung cấp các công cụ được xây dựng đặc biệt để tăng năng suất, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, mở khóa cấu trúc dữ liệu, nhúng trí tuệ nhân tạo dự đoán và sáng tạo, tự động hoá quy trình kinh doanh, bảo vệ đầu tư công nghệ thông tin trong tương lai, và thực hiện hành động dựa trên dữ liệu thông qua thông tin chi tiết. Nó có thể được sử dụng trong các phòng ban bán hàng, dịch vụ, tiếp thị, và thương mại.

Mailchimp

Tiếp thị qua email
Tiếp thị qua SMS
Tiếp thị truyền thông xã hội
Trang web
Quản lý khán giả
Tự động hóa tiếp thị
Mẫu
Báo cáo và phân tích
Tạo nội dung

Premium Hỗ trợ qua điện thoại và ưu tiên. Mẫu Email được xây dựng sẵn và ma trận. Bổ sung SMS & MMS. Thử nghiệm biến đổi đa yếu tố và A/B. Hành trình khách hàng tự động nâng cao. Hướng dẫn cá nhân hóa dành riêng. Phân đoạn dự đoán. Quản lý chiến dịch
Tiêu chuẩn Hỗ trợ qua Email và Chat 24/7. Mẫu Email được xây dựng sẵn và ma trận. Bổ sung SMS & MMS. Thử nghiệm biến đổi đa yếu tố và A/B. Hành trình khách hàng tự động nâng cao. Hướng dẫn cá nhân hóa. Phân đoạn dự đoán. Quản lý chiến dịch
Cơ bản Hỗ trợ qua Email và Chat 24/7. Mẫu Email được xây dựng sẵn. Bổ sung SMS. Thử nghiệm A/B. Hành trình khách hàng tự động cơ bản. Hướng dẫn cá nhân hóa. Phân đoạn dự đoán. Quản lý chiến dịch
Miễn phí Hỗ trợ qua Email trong 30 ngày đầu. Mẫu Email được xây dựng sẵn. Bổ sung SMS. Thử nghiệm A/B. Hành trình khách hàng tự động cơ bản. Hướng dẫn cá nhân hóa. Phân đoạn dự đoán. Quản lý chiến dịch

Đăng ký dùng thử miễn phí và bắt đầu sử dụng nền tảng dễ sử dụng của Mailchimp cho tiếp thị qua email, tự động hóa và nhiều hơn nữa.

TabSquare

Quản lý dịch vụ tại cửa hàng
Giao hàng và vận chuyển trực tuyến
Quản lý ứng dụng giao hàng
Quản lý quan hệ khách hàng
Phân tích dữ liệu và đánh giá
Nền tảng tích hợp văn phòng phía sau và thanh toán
Động cơ AI "AIDEN" cho trải nghiệm khách hàng cá nhân

Để sử dụng TabSquare, nhà hàng có thể lựa chọn từ nhiều sản phẩm như SmartQR, SmartKiosk, SmartTab và SmartConnect. Những giải pháp này cho phép đặt hàng và thanh toán tại nhà hàng, giao hàng và vận chuyển trực tuyến, quản lý quan hệ khách hàng, phân tích dữ liệu và nhiều hơn nữa. Nhà hàng có thể tùy chỉnh hệ thống công nghệ của mình dựa trên nhu cầu cụ thể của họ.

HypeAuditor

Khám phá Influencer
Phân tích Influencer
Quản lý chiến dịch
Phân tích thị trường

1. Khám phá Influencer bằng cách tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu với hơn 80.8 triệu hồ sơ. 2. Phân tích khán giả Influencer, hiệu suất và vấn đề gian lận bằng hơn 35 chỉ số chi tiết. 3. Quản lý và giám sát chiến dịch Influencer, tạo kế hoạch truyền thông và theo dõi tiến độ. 4. Khám phá phân tích đối thủ cạnh tranh và xu hướng thị trường để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị Influencer của bạn.

Gong - Revenue Intelligence Platform

Hiện thực thông tin để thúc đẩy tăng trưởng doanh thu
Xác định số liệu và con đường đến mục tiêu
Áp dụng trí tuệ nhân tạo cho việc tương tác bán hàng
Cung cấp dữ liệu Gong cho các hệ thống của bạn
Vượt trội so với đối thủ với trí tuệ nhân tạo hàng đầu
Hỗ trợ 70+ ngôn ngữ
Xây dựng cho đội GTM lớn và phức tạp nhất
Kết nối Gong với tất cả các công cụ của nhóm bạn
Hợp tác doanh nghiệp hoạt động cho bạn

Để sử dụng Gong, hãy bắt đầu ghi lại tương tác khách hàng. Sau đó, Gong sẽ cung cấp thông tin và phân tích dựa trên dữ liệu đó. Các nhóm có thể sử dụng thông tin này để ra quyết định dựa trên dữ liệu và cải thiện chiến lược tiếp thị của họ.

Julius AI | Your AI Data Analyst

Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
Trò chuyện với dữ liệu để có nhận định cấp chuyên gia
Tạo biểu đồ, đồ thị và mô hình dự báo

Cơ bản Miễn phí Truy cập vào các tính năng cơ bản và 15 tin nhắn/tháng
Pro $29.99/tháng Truy cập không giới hạn vào tất cả các tính năng

Julius là một trợ lý phân tích dữ liệu AI mạnh mẽ giúp bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu của mình. Bạn có thể trò chuyện với dữ liệu của mình, tạo biểu đồ, xây dựng mô hình dự báo và nhiều hơn nữa. Đơn giản chỉ cần tải lên dữ liệu của bạn và yêu cầu Julius cung cấp thông tin cần thiết hoặc chỉ đạo cho nó thực hiện phân tích hoặc trực quan hóa cụ thể.

TubeBuddy

Trình tạo tiêu đề
Video ngắn đề xuất
Phân tích hình ảnh đại diện
Các tính năng nổi bật
Tăng trưởng kênh
Quản lý kênh

Để cài đặt TubeBuddy trên kênh YouTube của bạn, đơn giản là đăng ký TubeBuddy, cài đặt tiện ích trình duyệt và cho phép TubeBuddy truy cập vào kênh của bạn. TubeBuddy sau đó sẽ xuất hiện trong Trang Studio YouTube của bạn.

Promptly

Công cụ xây dựng ứng dụng AI sinh sáng
Tạo AI Agent
Tích hợp dữ liệu

Chọn từ các mô hình ngôn ngữ máy học phổ biến, thêm dữ liệu ở bất kỳ định dạng nào và sử dụng các AI Agent để thực hiện các nhiệm vụ từ lấy dữ liệu đến hoàn thiện biểu mẫu trực tuyến.

VWO

Thử nghiệm Web
Thử nghiệm Ứng dụng Di động
Thử nghiệm Mặt phía Máy chủ
Phân tích Hành vi
Cá nhân hóa
Triển khai
Nền tảng Dữ liệu Khách hàng
Quản lý Chương trình

Để sử dụng VWO, đầu tiên đăng ký dùng phiên bản dùng thử miễn phí hoặc yêu cầu phiên bản demo. Sau đó, làm theo các bước để thiết lập tài khoản của bạn, tích hợp VWO với trang web hoặc ứng dụng di động của bạn và bắt đầu chạy các thí nghiệm. Sử dụng trình chỉnh sửa giao diện hoặc tùy chọn mã hóa để tạo các biến thể của các yếu tố web hoặc ứng dụng di động của bạn, thiết lập mục tiêu và số liệu để theo dõi và phân tích kết quả để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa trải nghiệm kỹ thuật số của bạn.

MacroMicro

Biểu đồ động và tự động cập nhật
Hộp công cụ mạnh mẽ cho phân tích
Báo cáo độc quyền với cái nhìn sâu sắc
Cộng đồng sôi nổi cho các chuyên gia

Khám phá thông tin thị trường qua biểu đồ động và dữ liệu, tối ưu hóa chiến lược đầu tư và tương tác với cộng đồng kinh tế vĩ mô sôi động trên nền tảng.

Trang web AI Data Analytics mới nhất

Công cụ web scraping được trang bị trí tuệ nhân tạo
Biến đổi giao dịch Crypto với AI
Tăng cường bán hàng bằng thông tin dữ liệu lớn.

Các tính năng cốt lõi của Data Analytics

Thu thập và tiền xử lý dữ liệu

Phân tích dữ liệu khám phá

Mô hình thống kê và học máy

Trực quan hóa dữ liệu và báo cáo

Phân tích dự đoán và dự báo

What is Data Analytics can do?

Bán lẻ: Tối ưu hóa quản lý tồn kho, chiến lược giá cả và trải nghiệm khách hàng.

Tài chính: Phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro và tối ưu hóa danh mục đầu tư.

Chăm sóc sức khỏe: Y học cá nhân hóa, dự đoán bệnh tật và hỗ trợ quyết định lâm sàng.

Sản xuất: Bảo trì dự đoán, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và kiểm soát chất lượng.

Viễn thông: Tối ưu hóa mạng lưới, dự đoán chuyển mạch của khách hàng và cá nhân hóa dịch vụ.

Data Analytics Review

Phân tích dữ liệu đã nhận được những đánh giá tích cực từ người dùng thuộc các lĩnh vực khác nhau. Nhiều người khen ngợi khả năng cung cấp thông tin dựa trên dữ liệu và hỗ trợ quá trình ra quyết định. Tuy nhiên, một số người dùng đã chú ý đến độ dốc học tập và sự cần thiết phát triển kỹ năng liên tục để bắt kịp với lĩnh vực phát triển nhanh chóng. Nhìn chung, phân tích dữ liệu được coi là một công cụ có giá trị cho doanh nghiệp và tổ chức mong muốn tận dụng sức mạnh của dữ liệu của họ.

Ai phù hợp hơn để sử dụng Data Analytics?

Một nhà phân tích tiếp thị sử dụng phân tích dữ liệu để phân đoạn khách hàng dựa trên hành vi mua sắm và sở thích, từ đó tạo ra các chiến dịch tiếp thị được nhắm đến.

Một nhà phân tích tài chính áp dụng phân tích dữ liệu để phát hiện giao dịch gian lận và ngăn chặn tổn thất tài chính.

Một chuyên gia y tế sử dụng phân tích dữ liệu để xác định các yếu tố nguy cơ của bệnh nhân và tối ưu hóa kế hoạch điều trị.

Data Analytics hoạt động như thế nào?

Để triển khai phân tích dữ liệu, hãy làm theo các bước sau: 1) Xác định vấn đề kinh doanh hoặc câu hỏi cần được trả lời. 2) Thu thập và tiền xử lý dữ liệu liên quan từ các nguồn khác nhau. 3) Thực hiện phân tích dữ liệu khám phá để hiểu cấu trúc, chất lượng và mối quan hệ của dữ liệu. 4) Áp dụng mô hình thống kê phù hợp hoặc thuật toán học máy để đưa ra thông tin và dự đoán. 5) Trực quan hóa và truyền đạt các phát hiện cho các bên liên quan thông qua báo cáo, bảng điều khiển hoặc bài thuyết trình. 6) Liên tục theo dõi và điều chỉnh quy trình phân tích dựa trên phản hồi và yêu cầu thay đổi.

Ưu điểm của Data Analytics

Ra quyết định dựa trên dữ liệu

Xác định các mẫu và xu hướng ẩn

Nâng cao hiệu quả vận hành và giảm chi phí

Nâng cao hiểu biết và mục tiêu của khách hàng

Ưu thế cạnh tranh thông qua những phát hiện có thể hành động được

Câu hỏi thường gặp về Data Analytics

Sự khác biệt giữa phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu là gì?
Những kỹ năng nào cần thiết cho phân tích dữ liệu?
Các công cụ phổ biến được sử dụng trong phân tích dữ liệu là gì?
Làm thế nào phân tích dữ liệu có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp nhỏ?
Những thách thức trong việc triển khai phân tích dữ liệu là gì?
Phân tích dữ liệu liên quan ra sao đến trí tuệ nhân tạo (AI)?