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La analítica de datos es el proceso de examinar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y conocimientos para tomar decisiones basadas en datos. Involucra el uso de algoritmos estadísticos, técnicas de aprendizaje automático y otros métodos analíticos para extraer información significativa de los datos crudos. La analítica de datos se ha vuelto cada vez más importante en los últimos años debido al crecimiento exponencial de datos generados por empresas y organizaciones.
Características principales
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Precio
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Modo de empleo
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Salesforce Platform | Customer 360 |
Platform Starter $25/usuario/mes Incluye objetos personalizados, automatización de procesos, Lightning App Builder, AppExchange, identidad para empleados e informes y paneles personalizables.
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Mailchimp | Marketing por correo electrónico |
Gratis S$ 0 /mes Hasta 500 contactos, 1,000 envíos de correo electrónico mensuales
| Los usuarios pueden crear una cuenta, diseñar campañas de correo electrónico utilizando plantillas o diseños personalizados, automatizar flujos de trabajo de marketing, gestionar audiencias, rastrear el rendimiento de campañas e integrarse con otras herramientas empresariales. |
TabSquare | Soluciones de comedor en el local | Explora el sitio web para descubrir soluciones adaptadas a tu tipo de restaurante, como restaurantes, QSR o bares. Solicita una demostración para ver cómo TabSquare puede abordar tus puntos de dolor específicos y mejorar la eficiencia y los ingresos de tu restaurante. | |
Gong | Captura de interacciones con clientes | Gong captura interacciones con clientes, las analiza utilizando IA y proporciona insights a los equipos de ventas. Los usuarios pueden reservar una demostración o solicitar precios para comenzar. La plataforma ofrece características para coaching, pronósticos, ejecución de tratos y más. | |
Julius AI | Análisis de Datos AI | Súbete tu archivo de datos (CSV, XLSX, PDF), haz preguntas sobre los datos y Julius AI analizará los datos y proporcionará resultados en gráficos, tablas o informes. | |
HypeAuditor | Descubrimiento de Influencers | Los usuarios pueden comenzar verificando cualquier influencer para analizar su audiencia, desempeño y posibles problemas de fraude. La plataforma también permite a los usuarios descubrir influencers basados en varios parámetros, gestionar campañas y explorar tendencias del mercado. | |
TubeBuddy | Herramientas SEO para investigación y clasificación de palabras clave |
Pro $6.00 por mes Para creadores que comienzan su viaje en YouTube y quieren acceder a nuevas herramientas para el crecimiento. Acceso a funciones de optimización de búsqueda, acceso limitado a herramientas de participación de videos, guías, consejos internos, información y más.
| Instala la extensión del navegador TubeBuddy, autórgale acceso a tu canal de YouTube y luego utiliza las diversas herramientas y funciones dentro de la interfaz de YouTube Studio para optimizar videos, gestionar contenido y analizar el rendimiento. |
AInvest | Análisis de acciones impulsado por IA | Los usuarios pueden acceder a las herramientas de AInvest registrándose para obtener una cuenta gratuita. Luego, pueden utilizar el escáner de acciones de IA, analizar cotizaciones y noticias de acciones, seguir las selecciones de expertos, rastrear tendencias del mercado y gestionar su cartera de inversiones. | |
MacroMicro | Gráficos Dinámicos |
MM Prime TWD 6,500/año Herramientas de Inversión Profesionales
| Los usuarios pueden explorar varios indicadores económicos, crear gráficos personalizados, acceder a informes exclusivos y participar en una comunidad de profesionales de la macroeconomía. La plataforma ofrece herramientas para el análisis de series, pruebas retrospectivas y visualización de datos para desarrollar estrategias de inversión. |
Hex | Notebooks para análisis y modelado |
Comunidad Gratis Gratis para explorar datos y mostrar tu trabajo.
| Conecta Hex a tu almacén de datos, analiza datos utilizando SQL, Python o R, y construye aplicaciones interactivas con un generador de interfaz de arrastrar y soltar. Comparte tu trabajo con equipos y partes interesadas. |
Generación de Leads con AI
AI Ventas
Asistente de Ventas AI
AI Minería de Datos
Venta al por menor: Optimización de la gestión de inventario, estrategias de precios y experiencia del cliente.
Finanzas: Detección de fraudes, evaluación de riesgos y optimización de carteras de inversión.
Atención médica: Medicina personalizada, predicción de enfermedades y soporte en decisiones clínicas.
Fabricación: Mantenimiento predictivo, optimización de la cadena de suministro y control de calidad.
Telecomunicaciones: Optimización de la red, predicción de la rotación de clientes y personalización del servicio.
La analítica de datos ha recibido críticas positivas de usuarios en diferentes sectores. Muchos elogian su capacidad para proporcionar conocimientos basados en datos y apoyar los procesos de toma de decisiones. Sin embargo, algunos usuarios han señalado la curva de aprendizaje pronunciada y la necesidad de un desarrollo de habilidades continuo para mantenerse al día con el campo en rápida evolución. En general, la analítica de datos se considera una herramienta valiosa para empresas y organizaciones que buscan aprovechar el poder de sus datos.
Un analista de marketing utiliza la analítica de datos para segmentar a los clientes en función de su comportamiento y preferencias de compra, lo que permite campañas de marketing dirigidas.
Un analista financiero aplica la analítica de datos para detectar transacciones fraudulentas y prevenir pérdidas financieras.
Un profesional de la salud emplea la analítica de datos para identificar factores de riesgo del paciente y optimizar planes de tratamiento.
Para implementar la analítica de datos, siga estos pasos: 1) Defina el problema o pregunta comercial a responder. 2) Recopile y preprocese datos relevantes de diversas fuentes. 3) Realice un análisis exploratorio de datos para entender la estructura, calidad y relaciones de los datos. 4) Aplique modelos estadísticos apropiados o algoritmos de aprendizaje automático para obtener conocimientos y predicciones. 5) Visualice y comunique los hallazgos a las partes interesadas a través de informes, paneles de control o presentaciones. 6) Monitorice y perfeccione continuamente el proceso analítico en función de la retroalimentación y los requisitos cambiantes.
Toma de decisiones basada en datos
Identificación de patrones y tendencias ocultas
Mejora de la eficiencia operativa y reducción de costos
Mejor comprensión y segmentación de clientes
Ventaja competitiva a través de conocimientos accionables