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Best 551 Data Analytics Tools in 2025

DeepEyes, Archie.AI, FPL Optimization AI, XO Analytics, StatPrime, Shape, OpenDoc AI, GA4 Auditor, infiniteanalytics.com, OGBRAIN.AI are the best paid / free Data Analytics tools.

Data Analytics이란 무엇인가요?

데이터 분석은 대규모 데이터셋을 분석하여 숨겨진 패턴, 상관관계 및 통찰력을 발견하여 데이터 기반의 결정을 내리는 과정입니다. 이는 통계 알고리즘, 기계 학습 기법 및 기타 분석 방법을 사용하여 원시 데이터에서 유의미한 정보를 추출하는 것을 포함합니다. 데이터 분석은 최근 기업 및 조직에서 생성되는 데이터의 지수 함수적인 성장으로 인해 점점 더 중요해지고 있습니다.

상위 10는 무엇인가요? Data Analytics 용 AI 도구는 무엇인가요?

핵심 기능
가격
사용 방법

Salesforce Platform

고객 360
데이터 클라우드
아인슈타인 AI
낮은 코드 개발
보안 및 개인 정보 보호
자동화
통합
분석

플랫폼 스타터 $25/사용자/월 사용자 정의 객체, 프로세스 자동화, 라이트닝 앱 빌더, 앱익스체인지, 직원에 대한 아이덴티티 및 사용자 정의 가능한 보고서와 대시보드가 포함됩니다.
플랫폼 플러스 $100/사용자/월 사용자 정의 객체, 프로세스 자동화, 라이트닝 앱 빌더, 앱익스체인지, 직원에 대한 아이덴티티 및 사용자 정의 가능한 보고서와 대시보드가 포함됩니다.

세일즈포스 플랫폼을 탐색하여 에이전스포스 및 AI 앱을 구축, 사용자 정의 및 보호합니다. 낮은 코드 도구를 활용하고, 시스템을 통합하며, 프로세스를 자동화하고, 데이터를 안전하게 연결하세요. 30일 동안 세일즈포스 플랫폼 서비스를 체험하기 위한 무료 체험을 시작하세요.

Mailchimp

이메일 마케팅
마케팅 자동화
청중 관리
보고 및 분석
AI 마케팅 도구
콘텐츠 생성 도구
통합 기능

무료 0원 / 월 500명까지 연락처, 월 1,000개의 이메일 발송
필수 시작가 15,000원 / 월 매달 최대 5,000개의 이메일 발송
표준 시작가 25,000원 / 월 매달 최대 6,000개의 이메일 발송
프리미엄 시작가 420,000원 / 월 매달 최대 150,000개의 이메일 발송

사용자는 계정을 생성하고, 템플릿 또는 사용자 정의 디자인을 사용하여 이메일 캠페인을 설계하며, 마케팅 작업을 자동화하고, 청중을 관리하고, 캠페인 성과를 추적하며, 다른 비즈니스 도구와 통합할 수 있습니다.

TabSquare

매장 내 식사 솔루션
온라인 주문 및 배달 관리
고객 관계 관리
데이터 분석 및 인사이트
AI 기반 개인화
POS 및 결제 시스템과의 통합

웹사이트를 탐색하여 레스토랑 유형(앉아먹는 장소, 패스트푸드, 바 등)에 맞는 솔루션을 발견하세요. 데모 요청을 통해 탭스퀘어가 귀하의 특정 문제를 어떻게 해결할 수 있는지, 레스토랑의 효율성과 수익을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

Julius AI

AI 데이터 분석
차트 및 그래프 생성
데이터 조작
통찰력 생성
데이터 과학 (모델링 및 예측)
보고서 생성

데이터 파일(CSV, XLSX, PDF)을 업로드하고, 데이터에 대한 질문을 하면 줄리어스 AI가 데이터를 분석하고 차트, 표 또는 보고서 형식으로 결과를 제공합니다.

Gong

고객 상호작용 캡처
AI 기반 인사이트
매출 예측
거래 실행
코칭 및 온보딩 도구
AI로 재구성된 판매 참여
데이터 기반 의사 결정

Gong은 고객 상호작용을 캡처하고 AI를 사용하여 이를 분석하며, 판매 팀에 인사이트를 제공합니다. 사용자는 데모를 예약하거나 가격 정보를 요청하여 시작할 수 있습니다. 이 플랫폼은 코칭, 예측, 거래 실행 등 다양한 기능을 제공합니다.

TubeBuddy

키워드 연구 및 랭킹을 위한 SEO 도구
업데이트를 간소화하는 대량 편집 도구
콘텐츠 생성 및 최적화를 위한 AI 기능
성능 예측을 위한 썸네일 분석기
썸네일 및 제목에 대한 A/B 테스트
틈새 트렌드를 발견하기 위한 청중 이해 도구

프로 $6.00 매월 유튜브 여정을 시작하는 크리에이터와 성장을 위한 새로운 도구에 접근하고자 하는 분들을 위해. 검색 최적화 기능, 제한된 비디오 참여 도구, 가이드, 내부 팁, 정보 및 기타를 제공합니다.
레전드 $26.39 매월 데이터 기반 결정을 통해 경쟁 우위를 극대화하고 소통 범위를 확대하고자 하는 크리에이터를 위한 것입니다. 프로의 모든 기능, PLUS 모든 50개 이상의 도구 및 기능, 무제한 검색 순위 최적화 및 추적, 비디오 A/B 테스트 및 제목 생성기, 예측 분석 및 경쟁자 점수 카드, 새로 추가된 청중 이해 도구 및 관련 비디오 관리자를 포함합니다.
엔터프라이즈 패키지 가격 무제한 튜브버디 도구로 채널을 성장시키려는 브랜드를 위한 것입니다. 유튜브에서 더 빠른 순위를 목표로 하고, 시간과 비용을 절약하며, 신속한 고객 서비스를 제공합니다. 프로 및 레전드의 모든 기능, PLUS 3개 이상의 채널을 가진 브랜드를 위한 맞춤형 계획으로 화이트 글러브 온보딩, 1:1 교육 세션, 실제 유튜브 전문가의 전담 지원, 유튜브 전문가와의 분기별 전략 세션, 자동 유튜브 채널 리뷰, 고급 AI 분석 및 코칭을 포함합니다.

튜브버디 브라우저 확장 프로그램을 설치한 후, 유튜브 채널에 대한 접근을 승인하고, YouTube Studio 인터페이스 내에서 다양한 도구 및 기능을 활용하여 비디오를 최적화하고 콘텐츠를 관리하며 성과를 분석합니다.

HypeAuditor

인플루언서 발굴
인플루언서 분석
캠페인 관리
시장 분석
경쟁사 분석
미디어 계획

사용자는 먼저 인플루언서를 체크하여 그들의 오디언스, 성과 및 잠재적인 사기 문제를 분석할 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 다양한 매개변수를 기준으로 인플루언서를 발견하고, 캠페인을 관리하며, 시장 트렌드를 탐색할 수 있게 합니다.

MacroMicro

동적 차트
경제 데이터 통합
기초 분석 도구
커뮤니티 통찰

MM 프라임 TWD 6,500/년 전문 투자 도구
MM 맥스 프라임 연간 독점 프리미어 구독
MM 비즈니스 TWD 150,000/년 최신 트렌드를 마스터할 팀을 강화하세요
API 에센셜 TWD 150,000/년 매끄러운 API 통합으로 데이터 서비스를 간소화하세요
맞춤형 솔루션 맞춤 계획 비즈니스 목표를 달성하기 위한 맞춤형 솔루션 설계

사용자는 다양한 경제 지표를 탐색하고, 맞춤형 차트를 생성하며, 독점 보고서에 접근하고, 거시경제 전문가 커뮤니티와 상호 작용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 시리즈 분석, 백테스팅 및 데이터를 시각화하여 투자 전략을 개발하는 도구를 제공합니다.

VWO

A/B 테스트
다변량 테스트
행동 분석
개인화
웹 롤아웃
고객 데이터 플랫폼
프로그램 관리
AI 기반 최적화

VWO는 사용자가 웹사이트 및 모바일 앱에서 A/B 테스트, 다변량 테스트 및 개인화 캠페인을 설정할 수 있게 해주며, 사용자 행동을 이해하고 개선할 부분을 식별할 수 있는 행동 분석 도구도 제공합니다.

AInvest

AI 기반 주식 분석
실시간 시장 뉴스
예측 도구
주식 스크리너
전문가 추천
트렌드 추적
포트폴리오 관리

사용자는 무료 계정에 가입하여 AInvest의 도구에 접근할 수 있습니다. 그런 다음 AI 주식 스크리너를 사용하고, 주식 시세 및 뉴스를 분석하며, 전문가의 추천을 따르고, 시장 트렌드를 추적하며, 투자 포트폴리오를 관리할 수 있습니다.

최신 Data Analytics AI 웹사이트

Econodata는 영업팀이 리드와 시장 기회를 찾는 데 도움을 주는 빅데이터 플랫폼입니다.
트위터의 암호화폐 거래 통찰력을 위한 AI 지원 크롬 확장 프로그램.
원클릭 웹 스크래핑 및 AI 기반 데이터 추출을 위한 브라우저 확장 프로그램.

Data Analytics 핵심 기능

데이터 수집 및 전처리

탐색적 데이터 분석

통계 모델링 및 기계 학습

데이터 시각화 및 보고

예측 분석 및 예측

Data Analytics은 무엇을 할 수 있나요?

소매: 재고 관리, 가격 정책 및 고객 경험 최적화.

금융: 사기 탐지, 위험 평가 및 투자 포트폴리오 최적화.

의료: 맞춤형 의학, 질병 예측 및 임상 의사 결정 지원.

제조업: 예측 유지 보수, 공급망 최적화 및 품질 관리.

통신: 네트워크 최적화, 고객 이탈 예측 및 서비스 개인화.

Data Analytics Review

다양한 도메인의 사용자들로부터 데이터 분석은 긍정적인 리뷰를 받았습니다. 많은 사람들이 데이터 기반의 통찰력을 제공하고 의사 결정 과정을 지원하는 능력을 찬양합니다. 그러나 일부 사용자는 급격한 학습 곡선과 지속적인 기술 개발의 필요성을 언급하였습니다. 전반적으로 데이터 분석은 데이터의 힘을 활용하려는 비즈니스와 조직에게 가치 있는 도구로 여겨집니다.

Data Analytics은 누가 사용하기에 적합하나요?

마케팅 분석가는 구매 동작과 선호도를 기준으로 고객을 세분화하여 대상 마케팅 캠페인을 구현하는 데 데이터 분석을 사용합니다.

금융 분석가는 사기 거래를 탐지하고 금융적 손실을 예방하기 위해 데이터 분석을 적용합니다.

의료 전문가는 환자 위험 요소를 식별하고 치료 계획을 최적화하기 위해 데이터 분석을 사용합니다.

Data Analytics은 어떻게 작동하나요?

데이터 분석을 구현하려면 다음 단계를 따르십시오. 1) 해결해야 할 비즈니스 문제 또는 질문을 정의합니다. 2) 다양한 소스에서 관련 데이터를 수집하고 전처리합니다. 3) 탐색적 데이터 분석을 수행하여 데이터의 구조, 품질 및 관계를 이해합니다. 4) 적절한 통계 모델 또는 기계 학습 알고리즘을 적용하여 통찰력과 예측을 도출합니다. 5) 보고서, 대시보드 또는 프레젠테이션을 통해 발견한 결과를 이해 관계자에게 시각화하고 전달합니다. 6) 피드백과 변화하는 요구사항을 바탕으로 분석 과정을 지속적으로 모니터링하고 개선합니다.

Data Analytics의 장점

데이터 기반 의사 결정

숨겨진 패턴과 트렌드의 식별

운영 효율성 향상 및 비용 절감

고객 이해와 타겟팅의 강화

실행 가능한 통찰력을 통한 경쟁 우위

Data Analytics에 대한 자주 묻는 질문

데이터 분석과 데이터 과학의 차이점은 무엇인가요?
데이터 분석에 필요한 기술은 어떤 것이 있나요?
데이터 분석에 사용되는 일반적인 도구는 어떤 것이 있나요?
소기업에게 데이터 분석은 어떻게 도움이 될까요?
데이터 분석을 구현하는 데 어떤 도전 요소가 있나요?
데이터 분석은 인공 지능 (AI)와 어떤 관련이 있나요?