플라이트
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소개:
플라이트는 데이터, ML 및 분석 스택을 원활하게 통합하는 무한한 확장성과 유연성을 갖춘 워크플로 오케스트레이션 플랫폼입니다. 생산 수준의 데이터 및 ML 워크플로를 쉽게 구축하는 데 도움이 됩니다.
추가됨:
5월 23 2023
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플라이트 제품 정보
플라이트이란 무엇인가요?
플라이트는 데이터, ML 및 분석 스택을 원활하게 통합하는 무한한 확장성과 유연성을 갖춘 워크플로 오케스트레이션 플랫폼입니다. 생산 수준의 데이터 및 ML 워크플로를 쉽게 구축하는 데 도움이 됩니다.
플라이트을 어떻게 사용하나요?
플라이트를 사용하려면 다음 단계를 따를 수 있습니다: 1. 직관적인 Python SDK 또는 선택한 언어를 사용하여 데이터 및 ML 워크플로를 구축하세요. 2. 최소한의 플라이트 설정 또는 샌드박스에서 워크플로를 디버그하고 반복하세요. 3. 데이터 계보와 로그를 추적하여 워크플로 실행을 분석하고 모니터링하세요. 4. FlyteDecks를 사용하여 플롯을 시각화하거나 데이터를 시각화하세요. 5. 인프라 복잡성을 다루지 않고 클라우드 또는 온프레미스로 워크플로를 배포하세요. 6. 리소스 할당을 동적으로 조정하여 워크플로를 확장하세요. 참고: 플라이트는 데이터, 기계 학습, 분석, 생물 정보학 및 AI 오케스트레이션의 다양한 사용 사례를 지원하기 위해 다양한 통합 및 기능을 제공합니다.
플라이트의 핵심 기능
무한한 확장성과 유연성을 갖춘 워크플로 오케스트레이션 플랫폼
데이터, ML 및 분석 스택을 원활하게 통합
생산 수준의 소프트웨어로 빠른 실험
변경되는 워크로드 및 리소스 요구 처리 능력
데이터 전문가와 과학자들이 독립적으로 작업할 수 있도록 함
워크플로 상태를 추적하기 위한 end-to-end 데이터 계보
재사용 가능한 구성 요소와 협업
원활한 플랫폼 수준의 통합
인프라 변경 없이 동적 리소스 할당
FlyteDecks로 플롯 시각화 및 렌더링
플라이트의 사용 사례
#1
데이터 처리
#2
분산된 모델 학습
#3
데이터 분석
#4
생물 정보학
#5
AI 오케스트레이션
플라이트의 FAQ
플라이트는 무엇인가요?
플라이트를 어떻게 사용할 수 있나요?
플라이트의 핵심 기능은 무엇인가요?
플라이트의 사용 사례는 무엇인가요?
플라이트의 가격 정보는 제공되나요?
플라이트 회사
플라이트 회사 이름: Union.ai .
플라이트 Linkedin
플라이트 Linkedin 링크: http://linkedin.com/
플라이트 Twitter
플라이트 Twitter 링크: https://twitter.com/flyteorg
플라이트 Github
플라이트 Github 링크: https://github.com/flyteorg/flyte
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어떻게 설치하나요?플라이트의 대안