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Best 1662 AI 개발자 도구 Tools in 2025

RunPod, Zeabur, ShipFast, Google AI Studio, Bitbucket, Weights & Biases, clickworker, fal.ai, Scale AI, Roboflow are the best paid / free AI 개발자 도구 tools.

AI 개발 도구는 인공지능 모델 및 애플리케이션의 개발, 배포 및 관리를 용이하게 해주는 소프트웨어 애플리케이션 및 플랫폼의 집합을 의미합니다. 이러한 도구는 개발자에게 AI 개발 프로세스를 간소화하는 데 필요한 리소스, 라이브러리, 프레임워크 및 API를 제공하여 정교한 알고리즘을 구축하고 다양한 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 것을 더 쉽게 만들어 줍니다. 데이터 전처리, 모델 훈련, 테스트 및 배포뿐만 아니라 성능 모니터링 및 최적화를 위한 기능을 포함하는 경우가 많습니다.

RunPod

RunPod는 AI 개발 및 확장을 위한 비용 효율적인 GPU 임대 및 서버리스 추론을 제공합니다.

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Zeabur

AI 시대 개발자를 위한 클라우드 배포 플랫폼으로, 쉬운 배포 및 확장 기능을 제공합니다.

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ShipFast

필수 기능 및 통합을 가진 스타트업 신속 시작을 위한 NextJS 보일러플레이트.

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Google AI Studio

구글의 Gemini AI 모델로 구축하기 위한 플랫폼.

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Bitbucket

Jira를 사용하는 팀을 위해 최적화된 Git 기반 코드 및 CI/CD 도구.

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Weights & Biases

AI 모델 및 애플리케이션을 훈련, 최적화, 관리 및 추적하기 위한 AI 개발 플랫폼입니다.

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clickworker

AI 교육 데이터 및 데이터 관리 서비스를 위한 크라우드소싱 플랫폼입니다.

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fal.ai

확산 모델을 빠른 AI 추론으로 실행하기 위한 개발자를 위한 생성 미디어 플랫폼.

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Scale AI

Scale AI는 AI 개발 및 평가를 위한 고품질 훈련 데이터와 플랫폼을 제공합니다.

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Roboflow

자동화된 도구를 이용해 모델을 구축하고 배포하는 컴퓨터 비전 플랫폼입니다.

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Ultralytics

Ultralytics는 ML 모델을 만들고 훈련시키며 배포하기 위한 비전 AI 도구와 플랫폼을 제공합니다.

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Together AI

빠른 추론, 미세 조정 및 교육을 위한 AI 가속화 클라우드.

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Convex

반응형 앱을 위한 리얼타임 데이터베이스를 갖춘 풀스택 TypeScript 플랫폼입니다.

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Vast.ai

비용 효율적이고 안전한 AI 컴퓨팅 솔루션을 제공하는 클라우드 GPU 임대 서비스입니다.

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Vast.ai이란 무엇인가요

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Jam

잼은 자동 데이터 캡처 및 팀 통합으로 버그 보고를 간소화합니다.

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Labelbox

AI 데이터 공장으로 AI 데이터 구축, 운영 및 인력 배치를 위한 솔루션입니다.

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Lablab.ai

Lablab.ai는 AI 제작자를 위한 커뮤니티로 해커톤을 열고 AI 혁신을 증진합니다.

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Composio

250개 이상의 도구와 API 통합을 간소화하기 위한 AI 에이전트 및 LLM을 위한 도구 세트입니다.

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Nebius AI Cloud

NVIDIA GPU에서 AI 모델을 구축, 조정 및 실행하기 위한 클라우드 플랫폼입니다.

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SaladCloud

분산 GPU 클라우드로 AI/ML 워크로드를 위한 저렴하고 확장 가능한 컴퓨트를 제공합니다.

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AI 개발자 도구이란 무엇인가요?

AI 개발 도구는 인공지능 모델 및 애플리케이션의 개발, 배포 및 관리를 용이하게 해주는 소프트웨어 애플리케이션 및 플랫폼의 집합을 의미합니다. 이러한 도구는 개발자에게 AI 개발 프로세스를 간소화하는 데 필요한 리소스, 라이브러리, 프레임워크 및 API를 제공하여 정교한 알고리즘을 구축하고 다양한 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 것을 더 쉽게 만들어 줍니다. 데이터 전처리, 모델 훈련, 테스트 및 배포뿐만 아니라 성능 모니터링 및 최적화를 위한 기능을 포함하는 경우가 많습니다.

AI 개발자 도구 핵심 기능

  • 모델 훈련: 다양한 알고리즘 및 데이터 세트를 사용하여 AI 모델을 생성하고 훈련하는 과정을 용이하게 하여 개발자가 정확도를 개선하기 위한 다양한 접근 방식으로 실험할 수 있게 합니다.
  • 데이터 전처리: 데이터 정리, 변환 및 증강을 위한 도구를 제공하여 입력 데이터가 모델 훈련 및 테스트에 적합하도록 합니다.
  • API 통합: 기존 애플리케이션과의 간편한 통합을 허용하여 개발자가 광범위한 코딩 없이 AI 기능을 포함할 수 있게 합니다.
  • 모니터링 및 분석: 모델 성능을 모니터링하고 성능 추적 및 진단을 위한 분석 대시보드를 제공합니다.
  • 협업 도구: 버전 관리, 공유 작업 공간 및 프로젝트 관리 기능과 같은 팀 협업을 향상시키는 기능을 포함합니다.

AI 개발자 도구은 누가 사용하기에 적합하나요?

이 도구는 금융, 의료, 전자상거래, 기술 등 다양한 산업 분야의 소프트웨어 개발자, 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어에게 적합합니다. 혁신적인 AI 솔루션에 집중하는 스타트업, AI 알고리즘을 탐구하는 학술 연구자 및 자사의 운영에 AI를 통합하려는 기존 기업들은 AI 개발 도구를 사용하여 많은 혜택을 누릴 수 있습니다.

AI 개발자 도구은 어떻게 작동하나요?

AI 개발 도구는 개발자가 AI 작업에 맞게 조정된 사전 구축된 모듈과 라이브러리를 활용할 수 있는 응집력 있는 환경을 제공함으로써 작동합니다. 사용자는 플랫폼에 데이터를 가져온 후, 품질 보장을 위해 데이터를 전처리하는 다양한 도구를 사용합니다. 다음으로는 사용 가능한 옵션 중에서 알고리즘과 프레임워크를 선택하여 AI 모델을 구축하고 훈련할 수 있습니다. 모델 훈련이 완료되면 같은 환경 내에서 테스트가 가능하며, 만족스러운 결과가 도출되면 API 통합을 통해 애플리케이션이나 서비스에 원활하게 배포될 수 있습니다.

AI 개발자 도구의 장점

AI 개발 도구는 사용자 친화적인 인터페이스, 광범위한 문서화 및 사전 구축된 기능을 제공하여 AI 프로젝트 개발에 필요한 복잡성과 시간을 크게 줄입니다. 이 도구들은 생산성을 향상시키며, 모델의 신속한 반복 및 테스트를 가능하게 하고, AI 경험이 부족한 개발자들도 효과적인 AI 솔루션을 빠르게 구축할 수 있도록 합니다. 또한, 이러한 도구는 종종 커뮤니티 또는 상업적인 지원과 함께 제공되어 문제 해결 및 학습을 위한 추가 리소스를 제공합니다.

AI 개발자 도구에 대한 자주 묻는 질문

AI 개발 도구에서 지원하는 프로그래밍 언어는 무엇인가요?
대부분의 AI 개발 도구는 인공지능 및 머신러닝을 위한 광범위한 라이브러리를 갖춘 인기 프로그래밍 언어인 Python, R 및 Java를 지원합니다.
이 도구를 사용하기 위해 AI 전문가일 필요가 있나요?
AI 개발 도구를 사용하여 팀과 협업할 수 있나요?
AI 개발 도구는 상업적 용도만을 위한 것인가요?