AI 기반 이미지 생성
AI에 대한 완전한 제어권
그래픽 디자인, 제품 사진, 컨셉 아트, 건축 등 다양한 용도
직관적이면서도 강력한 도구
안정된 diffusion XL AI 엔진
다크 모드 지원
비공개 베타 액세스
개선된 이미지 변형
커뮤니티 AI 교육
이미지 채우기 및 스타일링 기능
사용자 정의 AI 모델 혼합
이미지 프롬프트를 통한 생성
모바일 지원
AI Design Training, Monobar, TrainEngine.ai, AI 트레이너, 아바이스, Entry Point AI - 대형 언어 모델을 위한 Fine-tuning 플랫폼, FluidStack, clickworker, Determined AI, CodeChatGPT are the best paid / free training tools.
인공지능(AI)의 맥락에서의 교육은 기계 학습 모델이 방대한 양의 데이터에 노출하여 특정 작업을 수행할 수 있도록 가르치는 과정을 말합니다. 교육 중에 모델은 패턴을 인식하고 예측하거나 입력 데이터에 기반한 조치를 취하는 방법을 배우게 됩니다. 목표는 모델의 성능과 정확도를 반복적으로 조정하여 최적화하는 것입니다. 교육은 현실 세계의 문제에 효과적으로 대처하고 지적인 결정을 내릴 수 있는 AI 시스템을 개발하는 중요한 단계입니다.
핵심 기능
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가격
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사용 방법
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KREA | AI 기반 이미지 생성 | 1. 이미지 업로드: 선호하는 스타일, 컨셉 또는 제품을 나타내는 이미지를 업로드하여 시작하세요. 2. AI 학습: 업로드한 이미지로 AI 엔진을 학습시켜 선호도를 이해하도록 합니다. 3. 캔버스 아트에서 생성: 학습된 AI를 사용하여 BOLDTRON 아트 알고리즘을 사용해 캔버스에서 고품질 비주얼을 생성하세요. | |
헤이젠 | 생성 의상: 다양한 의상으로 아바타를 커스터마이징하세요. |
기본 19달러/월 개인 사용자에게 이상적입니다.
| 헤이젠 사용하는 방법은 간단합니다. 다음 단계를 따르세요: 1. 아바타 선택: 100개 이상의 AI 아바타 라이브러리에서 선택하거나 자신의 아바타를 만들 수 있습니다. 2. 스크립트 입력: 스크립트를 작성하거나 붙여넣고 40개 이상의 언어로 제공되는 300개 이상의 음성 중에서 선택하세요. 3. 비디오 생성 제출: 헤이젠이 비디오를 몇 분 안에 생성해줍니다. |
패덤 | 패덤의 핵심 기능은 다음과 같습니다: - 비디오 회의의 자동 녹음 및 텍스트 변환 - 발언 내용의 마법 같은 강조 및 요약 - 7개 언어 지원 - Zoom, Microsoft Teams, Google Meet와 같은 인기 있는 플랫폼과의 원활한 통합 - 완벽한 형식의 요약과 액션 항목을 위한 복사/붙여넣기 기능 - 통화 메모의 고객 관계 관리 시스템 자동 동기화 - 통화 강조 목록 생성 및 공유 | 패덤을 사용하려면 무료로 가입하고 Zoom, Microsoft Teams 또는 Google Meet와 같은 비디오 회의 플랫폼과 연결하면 됩니다. 통화 중에 대화 부분을 강조하려면 클릭하고 패덤이 자동으로 발언 내용을 요약합니다. 통화 후에는 전체 텍스트로 녹음과 모든 강조한 순간에 즉시 액세스할 수 있습니다. 패덤은 Google Docs, Gmail 및 고객 관계 관리 시스템과 같은 다양한 도구와 통합되어 요약, 액션 항목 및 통화 메모를 쉽게 공유할 수 있습니다. | |
Writer | Writer의 주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다. - 안전하고 기업용 모델을 기반으로 한 LLMs - 생성: 사용 사례에 기반한 매우 특화된 출력을 만들어 비즈니스 프로세스를 가속화합니다. - 분석: 비교, 통찰력 및 분석을 몇 초 만에 생성합니다. - 관리: 브랜드, 법적 및 규제 지침을 준수하고 정확성을 보장합니다. - 통합: 기존 도구와 워크플로를 원활하게 통합합니다. - 데이터 개인 정보 및 보안: Writer는 데이터 보안을 유지하며 다양한 규정을 준수하며 자체 호스팅 옵션도 제공합니다. | Writer를 사용하려면 회사에 맞게 작동하는 방법을 확인하기 위해 데모를 요청할 수 있습니다. 플랫폼에 액세스한 후에는 AI 생성 콘텐츠를 쉽게 생성하고 데이터를 분석하고 통찰력을 생성하며 법적 및 규정 준수를 강제화하고 정확한 결과물을 위해 비즈니스 데이터에 연결할 수 있습니다. Writer은 Figma, Chrome, Word 등과 같은 도구와 원활하게 통합되어 작업하는 위치에 상관없이 접근할 수 있습니다. | |
Skillsoft Percipio | AI 기반 학습 플랫폼 | Skillsoft의 온라인 학습 플랫폼은 자율 학습 온라인 강좌, 실습, 가상 온라인 수업, 그리고 코칭까지 다양한 방식을 제공하여 개인이 기술 간극을 줄이는 데 도움을 줍니다. 언제 어디서든 어떤 기기에서든 접근할 수 있습니다. | |
Appen | 제공하는 데이터셋 | 앱엔을 이용하기 위해서는 그들의 크라우드에 가입하거나 상담을 요청할 수 있습니다. 그들의 크라우드는 전 세계 170개국에서 100만명 이상의 기여자로 구성되어 있으며, 고객의 특정 요구에 맞춤화된 맞춤 크라우드를 제공할 수 있습니다. 또한 더 많은 정보를 얻기 위해 그들의 영업팀에 연락할 수도 있습니다. | |
clickworker | 인공지능 교육 데이터 | 6백만 명 이상의 클릭 워커의 힘과 크라우드소싱 원리를 사용하세요 | |
스크린앱 | 웹캠이 포함된 무료 온라인 화면 녹화기 | 스크린앱을 사용하려면 다음 간단한 단계를 따르십시오: 1. 홈페이지에서 '시작' 버튼을 클릭하십시오. 2. 선호하는 비디오와 화면 오디오 옵션을 선택하십시오. 3. 녹화할 창, 탭 또는 화면을 선택하십시오. 4. 오디오와 함께 또는 없이 화면, 응용 프로그램 창 또는 브라우저 탭을 녹화하십시오. 5. PC에 녹화를 다운로드하거나 클라우드에 저장하여 쉽게 공유 및 편집하십시오. | |
Seismic | 영업 콘텐츠 관리 | 지진은 인공지능 기반의 역량 강화, 훈련 및 코칭 솔루션을 영업 및 마케팅 팀에 제공합니다. 구매자와의 관계를 형성하고 수익 성장을 도와줍니다. | |
AI STUDIOS | 비디오 생성용 AI 아바타 | 새 프로젝트 생성 스크립트 입력 AI 모델 선택 합성된 비디오 내보내기 |
의료: 의학 기록 및 이미징 데이터에서 AI 모델을 교육하여 진단, 치료 계획 및 약물 발견을 지원합니다.
금융: 사기 탐지, 위험 평가 및 알고리즘 트레이딩을 위한 교육된 모델 개발.
교통: 복잡한 환경을 탐색하고 센서 데이터를 기반으로 실시간 결정을 내리는 자율 주행 차량을 교육합니다.
고객 서비스: 고객 문의에 이해하고 응답할 수 있는 챗봇 및 가상 어시스턴트를 구축하는 것.
제조업: 생산 프로세스를 최적화하고 장비 고장 예측 및 품질 통제를 위해 AI 모델을 교육합니다.
AI 교육 플랫폼 및 도구에 대한 사용자 리뷰는 일반적으로 이러한 솔루션들이 제공하는 사용 편의성, 유연성 및 확장성을 칭찬합니다. 많은 사용자들은 이러한 플랫폼을 통해 모델의 성능이 상당히 향상되었다고 보고합니다. 그러나 일부 사용자들은 특히 초보자에게는 학습 곡선이 가파를 수 있으며 대규모 교육에 따른 비용이 상당할 수 있다는 점을 언급합니다. 전반적으로 사용자들은 최상의 결과를 얻기 위해 교육 데이터를 신중히 선택하고 하이퍼파라미터를 튜닝하며 교육 프로세스를 모니터링하는 중요성을 강조합니다.
사용자가 대화형 데이터의 대량 코퍼스로 교육된 챗봇과 상호 작용하여 도움이 되는 문맥 지각 대답을 제공받습니다.
스마트폰 사용자가 교육된 AI 모델로 사진을 향상시켜 조명, 색상 균형 및 기타 매개변수를 자동으로 조정합니다.
고객이 둘러보기 및 구매 이력을 기반으로 개인화된 제품 추천을 받습니다. 이는 교육된 추천 시스템 덕분입니다.
기계 학습 모델을 교육하려면 다음 단계를 따르세요: 1. 데이터 준비: 과업과 관련된 다양하고 대표적인 데이터셋을 수집, 전처리 및 라벨링합니다. 2. 모델 선택: 문제 유형과 데이터 특성을 기반으로 적절한 기계 학습 알고리즘 또는 아키텍처를 선택합니다. 3. 하이퍼파라미터 튜닝: 학습률, 정규화 강도, 네트워크 아키텍처 등과 같은 모델의 하이퍼파라미터를 선택하고 최적화합니다. 4. 교육 루프: 준비된 데이터를 모델에 공급하고 손실 함수를 계산하며 경사 하강과 같은 최적화 알고리즘을 사용하여 모델의 매개변수를 업데이트합니다. 5. 유효성 검사 및 평가: 별도의 유효성 검사 세트에서 모델의 성능을 평가하여 학습 진행 상황을 모니터하고 과적합 또는 과소적합 여부를 감지합니다. 6. 반복 및 정제: 단계 3-5를 반복하여 하이퍼파라미터 및 모델 아키텍처를 조정하고 만족스러운 성능을 달성할 때까지 진행합니다. 7. 테스트 및 배포: 최종 모델을 보유된 테스트 세트에서 평가하여 새로운 데이터에 대한 일반화 능력을 측정하고 실제 활용을 위해 배포합니다.
향상된 정확도: 교육을 통해 모델은 방대한 양의 데이터에서 학습하여 더 정확한 예측과 결정을 내릴 수 있습니다.
자동화: 교육된 AI 모델은 복잡한 작업을 자동화하여 인간 노력을 줄이고 효율성을 향상시킵니다.
확장성: 교육을 받은 모델은 대량의 데이터를 처리하고 신속한 예측을 수행하여 확장 가능한 솔루션을 제공할 수 있습니다.
적응성: 교육을 통해 모델은 변화하는 환경에 적응하고 새로운 데이터로부터 학습하여 지속적인 성능 향상과 관련성을 보장합니다.
비용 절감: 교육을 받은 AI 모델에 의한 자동화 결정 및 작업 완료는 운영 비용을 크게 줄일 수 있습니다.