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영구 ML: 현대 데이터 웨어하우스를 위한 100배 더 빠른 ML 스위트.
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4월 07 2024
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Perpetual ML 제품 정보

Perpetual ML이란 무엇인가요?

영구 ML은 시간 소모적인 하이퍼파라미터 최적화 단계를 제거하여 모델 훈련 속도를 100배 이상 가속화합니다. 이로써 영구 ML 스위트를 통해 기업에 100배 더 빠르고 확장 가능하며 설명 가능한 종합적, 저코드 / 노코드 기본 앱을 제공합니다. 영구 부스터와 같은 기능을 포함하여 빠른 초기 훈련, 지속적인 학습, 준거 예측을 통한 더 나은 신뢰 구간, 지리적 데이터 학습, 모델 모니터링 및 다양한 ML 작업에 적합한 솔루션을 제공합니다. 현재는 Snowflake를 위해 개발되고 있으며, 나중에 Databricks 및 기타 데이터 웨어하우스를 위한 버전이 출시될 예정입니다. GPU나 TPU와 같은 특수 하드웨어가 필요하지 않습니다.

Perpetual ML을 어떻게 사용하나요?

영구 ML에 무료 체험을 요청하여 실제로 작동하는 모습을 확인하세요. 이 스위트는 현대 데이터 웨어하우스를 위해 설계된 저코드 / 노코드 기본 앱으로, 사용자가 데이터를 통해 신속하게 통찰력과 행동을 이끌어낼 수 있도록 합니다.

Perpetual ML의 핵심 기능

영구 부스터를 통한 100배 빠른 초기 훈련

처음부터 시작하지 않고 지속적인 학습 가능

준거 예측을 통한 더 나은 신뢰 구간

지리적 데이터 학습

모델 모니터링

표형 분류, 회귀, 시계열, 순위 학습 및 텍스트 분류에 적합

다양한 데이터 웨어하우스 간의 이동성

수월한 병렬 처리

특수 하드웨어 불필요

Perpetual ML의 사용 사례

#1

데이터 웨어하우스에서 모델 훈련 가속

#2

기계 학습 워크플로우의 속도 및 효율성 향상

#3

모델 모니터링 및 분포 변화 감지

#4

특수 하드웨어 없이 기계 학습 모델 구축 및 배포

Perpetual ML의 FAQ

영구 부스터란 무엇인가요?

영구 ML은 어떤 유형의 기계 학습 작업에 적합한가요?

영구 ML은 어떤 데이터 웨어하우스를 지원하나요?

영구 ML을 사용하려면 특수 하드웨어가 필요하나요?

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