2024年最好的551個Data Analytics工具

DeepEyes - Web3 Data Analytics, Archie.AI, FPL Data Analysis, XO Analytics - AI-Powered Ecom Analytics Platform, StatPrime, Shape, OpenDoc AI, GA4 Auditor – Google Analytics 4 審核工具, Infinite Analytics, OGBRAIN.AI 是最好的付費/免費 Data Analytics tools.

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2
簡化網絡三項目的數據分析
304個用戶
0
即時存取 Google Analytics 資料
1000個用戶
1
FPL積分的統計分析和人工智慧
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38.96%
2
AI 驅動平台 XO Analytics 通過具體的 Shopify 洞察力促進電子商務增長。
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3
將Google Analytics數據轉化為可行的業務見解。
11.5K
40.73%
1
用於即時數據請求的自動化數據分析
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61.34%
0
OpenDoc AI 是一個用於數據分析的用戶友好型分析平台。
13.4K
7.33%
0
GA4 Auditor 是一個幾分鐘內審核 Google Analytics 數據準確性和質量的工具。
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31.46%
0
通过AI转变消费者洞察力
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56.04%
3
全面的加密数据智能分析,包括链上数据、人工智能情绪分析和分析。
1.0M
29.11%
2
用於數據視覺化和分析的AI數據分析師
5個用戶
0
CRM分析的對話式人工智能
17.0K
7.77%
0
为所有人改变数据分析。
10個用戶
0
利用人工智慧和生物辨識技術提升數位體驗。
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1
STRING革新分析,具有先進的功能和能力。
29.7K
80.22%
0
物理空間的數據智能
25.4K
7.95%
1
"xyzt.ai 通過其視覺分析平台簡化無代碼分析師的大數據分析。"
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64.57%
1
具備AI聊天功能的先進網站分析。
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5
Chat2Stats 是一個網絡應用程序,分析聊天對話,為企業提供有價值的見解。
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100.00%
2
Datayaki 通過從所需的數據創建小部件來簡化數據分析。
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100.00%
0
利用AI驅動的SQL編輯功能提升生產力
6.4K
25.53%
2
Propellor是一個功能強大的數據分析平台,適用於業務。
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100.00%
1
一个基于网页的平台,提供数据分析和洞察力,以便做出明智的决策。
42.5K
34.99%
4
輕鬆、集中、智能的Shopify分析工具。
40.5K
36.53%
2
雲平台用於數據參與、視覺化和整合。
9.2K
44.71%
4
Anania 是針對 Excel、文件、數據庫和網址的數據分析助手。
5.8K
30.15%
0
為高基數數據集提供報告、洞察和異常檢測的隱私優先人工智能數據分析師。
4.0K個用戶
0
大數據和人工智能驅動的OZON分析工具
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1
自動化業務流程,實現增長。
105.4K
76.90%
3
供數據科學家和人工智能愛好者使用的社群網站。
260.9K
40.94%
1
協作分析的現代化資料平台。
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1
通過AI個性化加速收入。
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2
一個多功能的工具,可以使用基於文本的命令進行個人數據分析和操作。
219個用戶
0
交易者的數據分析平台
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50.85%
4
提供基於分析、人工智能和數據驅動的洞察,實現成功的國際貿易。
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51.71%
1
AI 驅動的電子商務成功分析。
17.3K
6.14%
1
人工智慧驅動的快速簡便數據分析平台。
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0
AI 強化的平台,幫助 DAO 做出更明智的決策。
49.4K
51.19%
4
利用 AI 解鎖實時股票洞察力。
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30.55%
0
具備 AI 助手的數據科學平台。
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4
一個用於簡單數據分析的Slack聊天機器人。
800.0K個用戶
1
利用人工智慧的自動數據提取
13.0K
18.78%
0
為您的Shopify業務解鎖有價值的見解。
3.0K個用戶
0
智能分析和視覺化亞馬遜數據。
559個用戶
0
Shein 資料監控與圖片搜索。
205.4K
41.64%
0
Diib 是一個 SEO 工具,通過分析與 Google Analytics 同步的網站數據,提供增長計劃。只需 60 秒,即可獲得易於理解的建議,改善 SEO、速度、安全和用戶體驗。
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0
使用人工智能在幾秒鐘內對您的數據進行規範和標準化。
10.0K個用戶
0
阿里巴巴卖家的SaaS平台
5.8K
32.46%
0
即時洞察針對Magento業者
105.3K
21.09%
8
QnA3是一個AI驅動的平台,用於尋找有關加密行業的答案。
80.0K個用戶
0
用見解和分析改變 Etsy。
21.9K
10.65%
1
為音樂行業提供大數據分析和人工智能服務
22.7K
20.40%
0
Flyte是一個靈活且可擴展的用於編排工作流程、集成數據、機器學習和分析的平台。
21.9K
6.90%
1
Pivony 通過 Voice of Customer Analytics 改善客戶體驗。
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100.00%
0
Frrole, Inc. 是一家社交情報公司,提供數據分析和見解。
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3
可操作的見解和預測的人工智能分析平台。
11.3K
8.40%
1
標準零售是一個由人工智能驅動的電子商務解決方案,可以提高Shopify商店的表現。
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1
數據洞察-輕鬆進行數據驅動的決策。
76.7K
29.25%
0
AI优先、数据驱动的云原生组织,构建企业数据和AI平台,用于决策智能。
3個用戶
0
機器學習貨幣預測
21.0K
68.41%
0
確保關鍵數據的可信度。
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100.00%
0
能夠快速解答問題,無需複雜的查詢。
53個用戶
0
整合SaaS數據以快速獲得洞察
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100.00%
1
數據分析工具,通過簡單的英文查詢提供快速洞察力。
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46.19%
0
數據分析的人工智能助手
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100.00%
1
使用AI動力可視化簡化MongoDB分析。
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24.26%
0
SQL、图表和仪表板的 AI 业务分析师。
5.0K個用戶
0
透過人工智慧洞察設計
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0
使用自然語言處理自動化ETL流程構建。
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59.88%
0
丟棄行銷試算表,獲得主動洞察。
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0
使用人工智慧的銷售助手進行個人化的潛在客戶管理
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1
與您的數據對話,制定明智的策略。
22個用戶
1
Flomni Recruiter 通過聊天機器人和消息簡化候選人添加和初始溝通。
9.9K
16.87%
4
Analyzr簡化了B2B銷售和營銷的預測分析和機器學習。
4.0K個用戶
0
在Sheets中革新數據分析。
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52.76%
1
經理們的自動化數據分析
16.5K
18.13%
1
B2Metric 是一個用於分析和預測多渠道用戶行為的人工智能解決方案。
27.6K
14.83%
0
5-Out是一款使用人工智能进行销售和劳动力预测的餐厅软件,只需几分钟即可完成。
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0
通过提问构建仪表板和报告的分析工具。
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25.82%
8
使用 Finalle.ai 可將未知的數據轉化為即時的財務洞察力。
193個用戶
1
電子商務分析和見識工具
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27.95%
1
Allspark 提供人類流動數據供分析和激活。
22.4K
7.89%
0
通过智能导入实现更好的结果。
54.0K
37.26%
4
Kyligence Copilot:AI 代理幫助分析 KPI,生成業務摘要並提供建議。
22.9K
24.77%
0
利用自動化人工智慧來檢測和解決資料品質問題。
256.5K
18.12%
8
Formula Bot是一個用於自動化複雜數據分析任務的AI工具。
6.9K
12.54%
1
AI驅動的平台分析來自不同來源的評論,提供客戶情緒洞察。
11個用戶
0
用於網站和社交媒體的數據收集工具
294.4K
89.25%
0
分析與AI的勝利法
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100.00%
0
OpenOs是一個用於數據洞察和決策的無代碼預測分析工具。
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100.00%
0
"Parse.dev 是一款AI工具,允許用戶在不編寫SQL查詢的情況下訪問和分析數據。"
5.8K
15.07%
0
釋放農場數據的力量
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1
應用AI技術,將數據轉化為可行動的洞察力的平台。
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100.00%
0
Crayon Data提供maya.ai平台進行AI個性化以推動收入增長。
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41.75%
1
專業的非連鎖數據分析,擁有快速的新聞媒體捕獲和人工智能情感分析。
14.6K
13.80%
6
Luminal 是一個強大的 AI 共同操作者,可加快試算表的清理、轉換和分析速度。
17.0K
47.31%
2
Outset.ai 是一個用於進行自動訪談和提供見解的AI平台。
83個用戶
0
AI工具用於數據分析
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24.13%
3
統合 AI 智能數據分析平台,簡化數據處理、視覺化和建模。

什麼是Data Analytics?

數據分析是檢查大型數據集以揭示隱藏的模式、相關性和見解以做出數據驅動的決策的過程。它包括使用統計算法、機器學習技術和其他分析方法從原始數據中提取有意義的信息。由於企業和組織生成的數據呈指數增長,數據分析近年來變得越來越重要。

最好的前10個AI Data Analytics工具有哪些?

核心功能
價格
如何使用

Salesforce Einstein

集成
智能
自動化
低代碼和無代碼
開放

Platform Starter $25/user/month
Platform Plus $100/user/month

Einstein 1平台為IT、管理員和開發人員提供可擴展的人工智能平台,促進快速開發生成應用程序和自動化。它提供了專為推動生產力、保護敏感數據、解鎖孤立系統、調和數據、嵌入預測和生成的人工智能、自動化業務流程、保護未來的IT投資和通過見解推動數據驅動的行動的專用工具。它可在銷售、服務、市場營銷和商務部門中使用。

Mailchimp

電子郵件營銷
短信營銷
社交媒體營銷
網站
觀眾管理
營銷自動化
模板
報告和分析
內容創建

高級 電話和優先支援。定制代碼和預先構建的電子郵件模板。短信和彩信增值服務。多變量和 A/B 測試。增強的自動化客戶旅程。專用個性化入門。預測性分段。活動管理器
標准 24/7 電子郵件和聊天支援。定制代碼和預先構建的電子郵件模板。短信和彩信增值服務。多變量和 A/B 測試。增強的自動化客戶旅程。個性化入門。預測性分段。活動管理器
基本 24/7 電子郵件和聊天支援。預先構建的電子郵件模板。短信增值服務。A/B 測試。基本自動化客戶旅程。個性化入門。預測性分段。活動管理器
免費 首30天的郵件支援。預先構建的電子郵件模板。短信增值服務。A/B 測試。基本自動化客戶旅程。入門。預測性分段。活動管理器

註冊免費試用並開始使用 Mailchimp 易於使用的電子郵件營銷、自動化等平台。

TabSquare

店內用餐管理
線上外送和物流
外送應用管理
顧客關係管理
數據分析和洞察
後勤和支付集成平台
AI引擎"AIDEN"提供個性化顧客體驗

餐廳可以選擇TabSquare提供的多種產品,如SmartQR、SmartKiosk、SmartTab和SmartConnect來使用。這些解決方案實現店內點餐和支付,線上外送和物流,顧客關係管理,數據分析等功能。餐廳可以根據自身需求自定義其技術組合。

HypeAuditor

影音創作者發現
影音創作者分析
活動管理
市場分析

1. 通過搜索8008萬個資料庫中的影視創作者,尋找影音創作者。 2. 使用超過35個詳盡的指標,分析影音創作者的觀眾、表現和欺詐問題。 3. 管理和監控您的影視行銷活動,創建媒體計劃,並跟踪進展。 4. 探索競爭對手分析和市場趨勢,優化您的影音行銷策略。

Gong - Revenue Intelligence Platform

揭示真相推動收入增長
準確定位目標數字和路徑
AI重塑銷售參與
以Gong數據增強您的系統
通過領先的AI超越競爭對手
支援70多種語言
為規模最大且最復雜的市場團隊設計
將Gong連接到您團隊的所有工具
適用於您的企業合作

要使用 Gong,首先捕捉客戶互動。然後,Gong將根據這些數據提供洞察和分析。團隊可以使用這些洞察來做出以數據為基礎的決策,改善其市場推廣策略。

Julius AI | Your AI Data Analyst

分析和視覺化數據
與數據聊天以獲得專家級見解
創建圖表、圖形和預測模型

基本 免費 訪問基本功能和每月15條消息
專業版 $29.99/月 無限制訪問所有功能

Julius是一個強大的AI數據分析師,幫助您分析和視覺化您的數據。您可以與您的數據聊天,創建圖表,構建預測模型等。只需上傳您的數據,然後請Julius提供見解或指導它執行特定分析或視覺化。

TubeBuddy

標題生成器
建議的短片
縮略圖分析器
突出功能
頻道增長
頻道管理

要在您的 YouTube 频道上安装 TubeBuddy,只需注册 TubeBuddy,安装浏览器扩展,并授权 TubeBuddy 访问您的频道。然后,TubeBuddy 将显示在您的 YouTube Studio 中。

Promptly

生成式AI应用程序构建器
AI Agent创建
数据集成

选择流行的LLMs,以任何格式添加数据,并使用AI Agents完成从数据检索到在线表单填充的任务。

VWO

網站實驗
移動應用實驗
服務器端實驗
行為分析
個性化
滾動升級
客戶數據平台
項目管理

要使用 VWO,首先註冊免費試用或請求演示。然後,按照步驟設置您的帳戶,將 VWO 集成到您的網站或移動應用中,並開始運行實驗。使用視覺編輯器或編碼選項創建您的網站或移動應用元素的變體,設置目標和指標進行跟踪,並分析結果以基於數據做出優化數據驅動的決策。

MacroMicro

動態並自動更新的圖表
分析的強大工具箱
獨家報告提供獨特見解
專業人士參與的互動社區

通過動態圖表和數據發現市場洞察,優化投資策略,以及在平台上與充滿活力的宏觀經濟社區互動。

最新上架的 Data Analytics AI 網站

使用人工智慧技術的網頁爬蟲工具
透過 AI 改變加密貨幣交易
利用大數據洞察賦予銷售力量。

Data Analytics 的核心功能

數據收集和預處理

探索性數據分析

統計建模和機器學習

數據可視化和報告

預測分析和預測

Data Analytics 可以做什么?

零售:優化庫存管理、定價策略和客戶體驗。

金融:詐騙檢測、風險評估和投資組合優化。

醫療保健:個性化醫學、疾病預測和臨床決策支持。

制造業:預測性維護、供應鏈優化和質量控制。

電信:網絡優化、客戶流失預測和服務個性化。

Data Analytics Review

數據分析獲得了來自不同領域用戶的正面評價。許多人讚揚其提供的數據驅動見解和支援決策過程的能力。然而,一些用戶指出了陡峭的學習曲線以及持續的技能發展需要跟上快速變化的領域。總的來說,數據分析被認為是一個對於希望利用其數據的企業和組織來說很有價值的工具。

誰比較適合使用 Data Analytics?

營銷分析師使用數據分析根據客戶的購買行為和偏好進行客戶分段,從而實現有針對性的營銷活動。

金融分析師應用數據分析來檢測詐騙交易並防止財務損失。

醫療專業人員應用數據分析來識別患者風險因素並優化治療計劃。

Data Analytics 是如何工作的?

要實施數據分析,請按照以下步驟進行:1)定義要解答的業務問題或問題。2)從各種來源收集和預處理相關數據。3)進行探索性數據分析,了解數據的結構、質量和關係。4)應用適當的統計模型或機器學習算法來獲得見解和預測。5)通過報告、儀表板或演示文稿將發現視覺化和傳達給利益相關者。6)根據反饋和不斷變化的要求持續監控和改進分析過程。

Data Analytics 的優勢

數據驅動的決策

識別隱藏的模式和趨勢

提高運營效率和降低成本

優化客戶理解和定向

通過可執行的見解獲得競爭優勢

關於 Data Analytics 的常見問題

數據分析和數據科學有什麼區別?
數據分析需要哪些技能?
數據分析中常用的工具有哪些?
數據分析如何造福小企業?
實施數據分析的挑戰有哪些?
數據分析與人工智能(AI)有何關聯?