Tạo ra những video thực tế và sáng tạo từ hướng dẫn văn bản
LLM Pricing, Terracotta, Trình chạy Mô hình Ngôn ngữ Đồng tác giả, Hướng Dẫn Ban Lãnh Đạo về Trí Tuệ Nhân Tạo Phát Sinh, Chub, eLLMo, Protocell, Gemma, Google Gemma Chat, ChatGPT Dialog Puzzle Game là công cụ Large Language Models trả phí/miễn phí tốt nhất.
Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) là một loại mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu, tạo ra và điều khiển ngôn ngữ con người một cách xuất sắc. Chúng được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu văn bản, cho phép chúng học được sự phức tạp của ngôn ngữ và thực hiện các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác nhau. LLMs đã thu hút sự chú ý đáng kể trong những năm gần đây do khả năng ấn tượng của chúng và các ứng dụng tiềm năng trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
---|---|---|---|
Sora | Tạo ra những video thực tế và sáng tạo từ hướng dẫn văn bản | Để sử dụng Sora, chỉ cần cung cấp hướng dẫn văn bản mô tả cảnh mà bạn muốn tạo, và Sora sẽ tạo ra một video dựa trên hướng dẫn của bạn. | |
OpenAI | Nghiên cứu tiên phong trên con đường đạt được AGI | Để sử dụng OpenAI, bạn có thể khám phá nền tảng API của họ để truy cập các mô hình mới nhất và hướng dẫn về các phương pháp an toàn tốt nhất. Bạn cũng có thể tham gia OpenAI trong việc định hình tương lai của công nghệ bằng cách khám phá cơ hội việc làm trong các lĩnh vực và nền tảng khác nhau. | |
Perplexity AI | Sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn | Để sử dụng Perplexity AI, chỉ cần truy cập vào trang web và nhập truy vấn tìm kiếm của bạn. Hệ thống AI sẽ tạo ra các kết quả liên quan dựa trên đầu vào của bạn. | |
Kimi.ai | Đọc hơn 200.000 từ chỉ trong một hơi thở | Để sử dụng Kimi, chỉ cần nhập hoặc dán văn bản bạn muốn anh ấy đọc hoặc tương tác. Bạn cũng có thể cung cấp URL để anh ấy duyệt web hoặc nghe các bản ghi âm. | |
Offline Chat: Private AI | Hoạt động hoàn toàn trên iPhone, iPad và Mac mà không cần kết nối Internet | Offline Chat: Private AI $4.99 On-Device LLM với RAG. Hoạt động trên iPhone, iPad và Mac mà không cần kết nối Internet. | Tải xuống Offline Chat: Private AI từ App Store. Cài đặt trên iPhone, iPad hoặc Mac của bạn. Mở ứng dụng và bắt đầu đặt câu hỏi hoặc tải tài liệu riêng tư để đặt câu hỏi về nội dung của chúng. |
文心一言 | Hỗ trợ viết văn bản | Đăng nhập để truy cập vào các tính năng khác nhau như viết văn bản, tạo ý tưởng và phiên hỏi đáp. | |
Midjourney | Khám phá các phương tiện tư duy mới | Tham gia vào Beta Đăng nhập Tài liệu Ví dụ | |
GPTZero | GPTZero cung cấp một số tính năng chính, bao gồm: - Phát hiện trí tuệ nhân tạo cho ChatGPT, GPT4, Bard, LLaMa và các mô hình trí tuệ nhân tạo khác. - Báo cáo viết chi tiết với số liệu thống kê, phân tích nội dung trí tuệ nhân tạo và ghi hình video quá trình viết. - Tích hợp API cho các tổ chức để tích hợp khả năng phát hiện trí tuệ nhân tạo của GPTZero vào các công cụ và quy trình làm việc của riêng họ. - Bảng điều khiển dành cho giáo viên, cung cấp một mô hình cao cấp được đào tạo đặcifically cho viết của sinh viên và trường hợp sử dụng công nghệ giáo dục. - Quét tệp hàng loạt để tải lên và phân tích nhiều tệp cùng một lúc. - Tiện ích mở rộng Chrome (Origin) để phát hiện nội dung trí tuệ nhân tạo một cách trơn tru trong quá trình duyệt internet. | Để sử dụng GPTZero, chỉ cần dán văn bản bạn muốn kiểm tra vào ô được cung cấp hoặc tải lên một tệp tin định dạng như .pdf, .doc, .docx hoặc .txt. GPTZero sẽ phân tích văn bản và cung cấp kết quả phát hiện tổng thể, cũng như làm nổi bật các câu cụ thể đoạn văn nơi việc tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo được phát hiện. Đối với văn bản lớn và quét tệp hàng loạt, bạn có thể đăng ký một tài khoản miễn phí trên Bảng điều khiển của họ hoặc tải xuống tiện ích mở rộng Chrome, Origin, để quét các trang web trong quá trình duyệt. | |
Meta AI | Tự động hóa công việc | Chỉ cần tương tác với Meta AI để sử dụng các tính năng của nó một cách hiệu quả. | |
Monica - Your ChatGPT AI Assistant Chrome Extension | Trò chuyện với Monica về bất cứ điều gì | Trò chuyện với Monica về bất cứ điều gì, ở bất cứ đâu. Hãy để Monica giúp bạn tạo và chèn văn bản vào bất kỳ trang web nào. Bạn cũng có thể chọn văn bản để Monica giải thích, dịch và thay đổi lối viết. |
Chăm sóc sức khỏe: LLMs có thể hỗ trợ trong chẩn đoán y khoa, tương tác bệnh nhân và tài liệu lâm sàng.
Giáo dục: LLMs có thể tạo điều kiện học tập cá nhân hóa, hệ thống hướng dẫn thông minh và chấm điểm tự động.
Dịch vụ khách hàng: LLMs có thể cung cấp sức mạnh cho trợ lý chat và trợ lý ảo để xử lý yêu cầu và hỗ trợ khách hàng.
Ngành công nghiệp sáng tạo: LLMs có thể hỗ trợ việc tạo nội dung, chẳng hạn như tạo bài viết, kịch bản và bản sao tiếp thị.
Người dùng đã đánh giá cao Mô hình Ngôn ngữ Lớn vì khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ ấn tượng của chúng, ghi nhận những lợi ích như tương tác tự nhiên hơn với hệ thống trí tuệ nhân tạo, hiệu suất cải thiện trong các nhiệm vụ liên quan đến ngôn ngữ và tiềm năng ứng dụng đổi mới. Tuy nhiên, một số người dùng cũng đã lưu ý về những lo ngại về sự thiên vị, không nhất quán và tài nguyên tính toán cần thiết để huấn luyện và triển khai mô hình này một cách hiệu quả.
Người dùng tương tác với trợ lý chat được trang bị bởi LLM, nhận được phản hồi hữu ích và liên quan văn bản cho các câu hỏi của mình.
Một học sinh sử dụng trợ lí viết dựa trên LLM để cải thiện bài luận của họ, nhận được gợi ý cho ngữ pháp, phong cách và nội dung.
Người dịch tận dụng LLM để tạo ra các bản dịch chính xác và trôi chảy giữa nhiều ngôn ngữ.
Để sử dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn, làm theo các bước sau: 1. Xác định nhiệm vụ và thu thập dữ liệu liên quan để huấn luyện hoặc điều chỉnh mô hình. 2. Chọn một kiến trúc LLM phù hợp, chẳng hạn như GPT, BERT hoặc T5, dựa trên yêu cầu nhiệm vụ. 3. Huấn luyện hoặc điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng dữ liệu đã thu thập, điều chỉnh siêu tham số khi cần. 4. Đánh giá hiệu suất của mô hình bằng các độ đo và bộ kiểm tra phù hợp. 5. Triển khai mô hình đã huấn luyện trong ứng dụng mong muốn, chẳng hạn như trợ lý chat, tạo nội dung hoặc dịch ngôn ngữ. 6. Giám sát và cập nhật mô hình khi cần thiết để đảm bảo hiệu suất tối ưu và thích nghi với dữ liệu hoặc yêu cầu mới.
Trải nghiệm người dùng tốt hơn thông qua tương tác tự nhiên và hấp dẫn hơn với hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Nâng cao hiệu suất và tự động hóa trong các nhiệm vụ liên quan đến hiểu và tạo ngôn ngữ.
Tăng cường tính khả dụng của thông tin qua khả năng tìm kiếm và truy xuất thông minh.
Tiềm năng ứng dụng và sáng tạo mới trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, như chăm sóc sức khỏe, giáo dục và giải trí.