文本轉影片生成
現實且富有創意的場景創造
可生成長達一分鐘的影片
理解及模擬物理世界
多鏡頭中的角色與風格一致性
stability-ai-video-generator, PixVerse, AI Powers, Stable Video, FaceMagic, Animatable, RenderLion, Clip Panda, WOXO, Collov Virtual Staging AI 是最好的付費/免費 Video-to-video tools.
影片對影片合成是一種尖端的人工智慧技術,涉及通過轉換輸入影片來生成新的影片內容。這項技術利用深度學習模型,如生成對抗網絡(GANs),從大量的影片數據集中學習模式和特徵。通過理解輸入影片的潛在結構和動態,人工智慧模型可以生成新穎的影片序列,同時引入創造性變化,保持原始影片的風格、內容和運動。
核心功能
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價格
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如何使用
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Sora | 文本轉影片生成 | 使用者提供描述所需影片場景的文本提示,Sora根據這些指示生成影片。該模型旨在理解提示並創作出視覺上連貫且現實的影片。 | |
Shutterstock | 版權免費的庫存圖片、照片、向量、視頻和音樂 | 使用者可以透過特定關鍵字或圖片搜索來瀏覽Shutterstock的廣大圖庫。然後,他們可以在購買訂閱或單獨授權後下載版權免費的圖片、視頻或音樂。這個網站還提供AI技術工具來生成和編輯內容。 | |
CapCut | 桌面和移動的影片編輯 | 使用CapCut的方法是下載桌面或移動應用程式,或使用在線創意套件。選擇所需的工具或功能,例如影片編輯、文字轉語音或AI影片生成,然後按照螢幕上的指示來創建和編輯內容。 | |
ElevenLabs | 文字轉語音 |
免費 $0 每月 每月10k積分
| 使用者可以透過平台的工具從文字生成語音,克隆語音、為影片配音,以及創建有聲書。該平台提供API和SDK供開發者將AI音訊能力整合到他們的產品中。使用者可以選擇語音、直接交付並發布內容。 |
Pixelcut | AI驅動的背景移除 |
免費 $0 免費背景移除、免費提升、無水印的免費匯出
| 首先,將照片上傳到Pixelcut。然後,使用AI驅動的工具移除背景、修飾影像、擴展或提升影像分辨率。您也可以使用預設模板來創建產品照片或行銷材料。 |
DeepAI | AI 圖像生成 |
DeepAI PRO $4.99/月 每月 500 次 AI 生成調用(包括圖像) + 每 500 次更多收取 $5, 每月 1750 次 AI 聊天訊息 + 每 1750 次更多收取 $5,每月 60 次天才模式訊息 + 每 60 次更多收取 $5,HD 圖像生成器訪問,私密圖像生成,API 訪問,無廣告體驗
| 用戶可以輸入提示來生成圖像,使用文本提示編輯圖像,或與 AI 角色互動。使用本平台需擁有DeepAI帳戶。 |
Leonardo.Ai | 圖像生成 | 用戶可以透過文字提示和預訓練的AI模型來生成圖像,使用AI畫布編輯圖像,並透過上傳OBJ文件來創建3D材質。平台提供多種可根據個人需求進行調整的設定。 | |
TurboScribe | 音頻和視頻轉錄為文字 |
TurboScribe Free 免費 每日3份逐字稿,30分鐘上傳,較低優先級
| 上傳音頻或視頻檔案,選擇音頻語言,選擇轉錄模式(獵豹模式、海豚模式或鯨類模式),如有需要可啟用說話者識別或音頻修復。然後,點擊'轉錄'以生成文字。 |
Cutout.Pro | AI 驅動的圖片和影片背景去除 | 使用 Cutout.Pro 時,您可以上傳圖片或影片到平台,然後選擇所需的 AI 工具,例如背景去除、照片增強或物件移除。平台會自動處理內容,讓用戶能夠下載優化後的結果。 | |
VEED.IO | AI 驅動的影片編輯工具 |
免費 $0 功能有限,影片上有水印
| 使用者可以直接在瀏覽器內錄製影片,上傳現有的影片檔案,或使用模板開始一個新專案。該平台提供拖放界面以方便編輯,讓使用者可以添加文本、圖片、音樂、字幕和效果。AI 工具可用於自動化任務,如生成字幕、移除背景噪音和翻譯音頻。 |
影視行業中的視覺效果和後期製作
為計算機視覺任務生成合成訓練數據
增強視頻壓縮和超分辨率技術
為視頻遊戲和動畫創建虛擬頭像和角色
使用者對影片對影片合成工具和服務的評價突顯了這項技術在創造性影片操作和生成方面的潛力。許多使用者讚揚能夠快速生成新穎的影片內容並探索藝術變換的能力。然而,一些使用者指出生成的影片質量可能有所不同,可能需要進行額外的後期處理。總的來說,影片對影片合成被看作是一種強大的工具,可用於內容創作者、電影製片人和藝術家,他們希望推動影片製作的界限。
內容創作者使用影片對影片合成為他們的影片生成獨特的視覺效果。
藝術家通過將他們的作品輸入影片對影片模型來探索創造性的影片變換。
電影製片人使用影片對影片合成為其項目生成替代場景或結局。
要實現影片對影片合成,請按照以下步驟操作: 1. 收集與所需領域相關的大量影片數據集。 2. 通過調整大小、裁剪和規範幀來預處理影片。 3. 在影片數據集上訓練深度學習模型,如GANs。 4. 將輸入影片提供給訓練好的模型進行轉換。 5. 通過應用學習到的模式和特徵生成輸出影片。 6. 對生成的影片進行後處理,包括時間平滑和減少瑕疵。 7. 評估合成影片的質量和創造力。
無需大量手動工作即可創建新穎的影片內容
允許進行創造性的影片操作和轉換
促進生成逼真和多樣的影片序列
增強影片編輯和後期製作工作流程