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AudioNinja, DIKTATORIAL, MasteredNow, Cleanvoice AI, AVbeam, Voice Changer, LALAL.AI, Audyo, Read-this.ai, Ai-SPY 是最好的付費/免費 Audio tools.
音訊是指在人工智慧應用程序中使用聲音和語音數據。 AI模型可通過大型音訊記錄數據集進行訓練,以實現語音識別、說話者識別、情感分析和自然語言處理等任務。深度學習技術的發展顯著提高了AI系統在處理和理解音訊數據方面的能力。
核心功能
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如何使用
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ElevenLabs | 以任何聲音、風格和語言生成高質量的口頭音頻。輕鬆調整語音輸出。使用深度學習工具覆讀任何文本。支持29種語言和不同的腔調。使用生成式AI技術創建新的獨特合成聲音。克隆您的聲音,設計引人入勝的音頻體驗。在我們活躍的社區中分享和發現AI聲音。靈活的工作流程,對音頻進行指導和編輯。由尖端研究驅動。 | 免費創建高級AI聲音,在幾分鐘內生成文本轉語音音頻,使用我們的角色AI聲音生成器。 | |
Kimi.ai | 一口氣閱讀超過200,000個字 | 要使用Kimi,只需輸入或貼上您想要他閱讀或互動的文字。您也可以提供網址讓他瀏覽或聆聽錄音。 | |
Speechify | 文字轉語音:將任何文字轉換為自然聲音的語音。 | 要使用Speechify,您可以在移動設備上下載應用程序,或在計算機上安裝Chrome擴展。安裝完成後,您只需選擇文本並點擊播放按鈕即可聽取任何文本。Speechify還提供其他功能,如整理文件、聆聽Google文檔、網絡文章、Gmail、Twitter等。 | |
Otter.ai | 實時逐字稿 | 要使用Otter.ai,只需在iOS或Android設備上下載應用程序,或使用Chrome擴展在瀏覽器中使用。您還可以將Otter.ai與您的Google或Microsoft日曆集成,自動加入並記錄Zoom、Microsoft Teams和Google Meet等平台上的會議。在會議期間,Otter.ai實時進行音頻轉錄,自動捕捉幻燈片並生成實時摘要。會議結束後,您可以在實時逐字稿中與團隊進行協作,添加評論,突出顯示重點,指派行動項目。Otter.ai還提供自動會議記錄,並通過電子郵件發送摘要供簡單參考。 | |
Adobe Podcast | AI音頻錄製 | 要使用Adobe Podcast,只需訪問網站並創建一個帳戶。登錄後,用戶可以通過使用連接到設備的麥克風來開始錄製音頻。平台會自動進行轉錄並提供編輯記錄的工具。最後,用戶可以輕鬆地與他人分享他們的Podcast。 | |
NaturalReader | NaturalReader的核心功能包括: - 將文字、PDF和20多種格式轉換為語音音頻 - 跨平台兼容性 - 拖放文件上傳 - 適用於移動應用程序,便於外出聆聽 - 適用於Chrome擴展,可直接在網頁上聆聽電子郵件、文章和Google文檔 - 適用於商業用途的AI語音生成器,用於制作語音覆蓋 - 適用於學校和大學的教學計劃 | 使用NaturalReader只需將文件(包括PDF和圖片)上傳到NaturalReader網絡應用程序或使用拖放功能。然後您可以在應用程序中聽取內容或將其轉換為MP3文件。NaturalReader還提供移動應用程序和Chrome擴展,方便在外出時或瀏覽網頁時聆聽。 | |
TTSMaker | 支援無限使用,包括商業用途 | 要將文本轉換為語音,只需輸入您要轉換的文本,選擇語言和語音風格,然後點擊“轉換為語音”按鈕。文本轉換後,您可以在線聆聽,也可以下載音訊文件。 | |
Riverside.fm | 工作室品質的音頻和 4k 視頻錄製 | 使用 Riverside.fm,請按照以下步驟進行: 1. 在 Riverside.fm 網站上註冊賬戶。 2. 選擇您想要創建的內容類型,例如播客、視頻訪談、網絡研討會等。 3. 使用 Riverside.fm 的移動應用程序或基於 Web 的工作室設置您的錄製環境。 4. 邀請客人遠程加入您的錄製會話。 5. 以工作室質量錄製內容,每個參與者都有獨立的音頻和視頻軌道。 6. 使用 Riverside.fm 的 AI 功能在幾秒鐘內將您的錄製轉錄成文字。 7. 使用基於文字的編輯器編輯、剪輯和自定義您的內容。 8. 將錄製和片段匯出並在各種平台和社交媒體渠道上共享。 | |
Wondershare Filmora | 完整的影片編輯工具 | 下載 Filmora 開始製作出具有各種編輯功能和效果的精彩影片。 | |
PlayHT: AI 語音生成器和逼真的繞口令在線 | 使用AI生成逼真的文本轉語音配音 |
醫療保健:轉錄醫療記錄並分析患者-醫生對話
金融:驗證說話者身份以進行安全交易和防詐騙
汽車:實現車載設備的語音控制界面,實現免提操作
教育:提供課程和演講的實時轉錄和翻譯
音訊AI應用的用戶評論通常是積極的,許多人讚揚語音控制界面的便利和效率。 一些常見的反饋點包括需要更好地處理口音和背景噪音,以及對隱私和數據安全的擔憂。 總的來說,用戶認為音訊AI有很大的潛力,並且很期待看到技術如何繼續發展和改進。
虛擬助手,如亞馬遜的Alexa,使用語音識別來理解並回應用戶命令
呼叫中心使用情感分析來評估客戶滿意度並優先處理問題
語言學習應用程序使用語音識別來提供發音反饋
要在AI應用程序中使用音訊,請遵循以下步驟: 1. 收集和預處理音訊數據,確保它是兼容格式。 2. 如果需要,對數據進行標記和註釋以進行監督學習任務。 3. 選擇適當的AI模型架構,例如卷積神經網絡或循環神經網絡。 4. 在音訊數據集上訓練模型,根據需要優化超參數。 5. 在驗證集上評估模型的性能,如有需要進行微調。 6. 在所需應用程序中部署訓練好的模型,如虛擬助手或呼叫中心軟件。
通過自然語言交互改善用戶體驗
為殘障用戶增加無障礙訪問性
提高客戶服務和支持的效率
從分析大量音訊數據中獲得寶貴見解
實現新應用,如實時翻譯和轉錄