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音频转录
音频忍者, DIKTATORIAL, MasteredNow, Cleanvoice AI, AVbeam, Voice Changer, LALAL.AI, Audyo, Read-this.ai, Ai-SPY 是最好的付费/免费 Audio tools.
音频是指在人工智能应用程序中使用声音和语音数据。AI模型可以在大型音频记录数据集上进行训练,以实现诸如语音识别、说话者识别、情感分析和自然语言处理等任务。深度学习技术的发展显著提升了AI系统在处理和理解音频数据方面的能力。
核心功能
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价格
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如何使用
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Kimi.ai | 一口气读取超过20万字 | 使用Kimi非常简单,只需要输入或粘贴您想让他读取或互动的文本即可。您还可以提供链接让他浏览网页或听录音。 | |
ElevenLabs | 以任何声音、风格和语言生成高质量的口语音频。轻松调整声音输出。使用深度学习工具朗读任何文本。支持29种语言和多种口音。使用生成式人工智能技术创建新的独特合成声音。克隆您的声音,设计引人入胜的音频体验。与我们充满活力的社区共享和发现人工智能声音。灵活的工作流程,用于指导和编辑音频。由领先的研究技术支持。 | 免费创建高级人工智能声音,几分钟内生成文本转语音配音,使用我们的角色人工智能声音生成器。 | |
Zeemo AI | Zeemo AI 提供以下关键功能和优势: (1) 在任何语言中自动字幕的准确率达到98%。 (2) 能够高精度地将音频转录为文本。 (3) 支持超过20种语言,让您与全球观众进行互动。 (4) 快速高效的字幕处理过程,节省您的时间和精力。 (5) 安全的云存储,方便保存和编辑内容。 (6) 用户友好的在线视频编辑器和AI字幕生成器,提供无缝体验。 | 要使用 Zeemo AI 为视频添加字幕,请按照以下简单的步骤操作:(1) 从设备上传视频。(2) 点击“字幕”按钮添加、翻译或编辑字幕。(3) 导出完全有字幕的视频或SRT字幕文件。无论是在浏览器上还是通过应用程序,都可以随时随地使用 Zeemo AI,确保顺畅的工作流程。 | |
TurboScribe | 无限音频和视频转录 | 无限制 | 要使用TurboScribe,只需上传您的音频或视频文件,AI转录技术将在几秒钟内将其转换为文本。然后,您可以以各种格式下载转录文件。 |
Clipto | 快速准确的转录 | 要使用Clipto,只需将您的音频或视频文件上传到网站即可。Clipto将自动以高准确率和速度转录内容。 | |
Otter.ai | 实时转录 | 要使用Otter.ai,只需在iOS或Android设备上下载应用,或使用Chrome扩展在浏览器中访问。您还可以将Otter.ai与Google或Microsoft日历集成,以自动加入和记录Zoom、Microsoft Teams和Google Meet等平台上的会议。会议期间,Otter.ai将实时转录音频,自动捕获幻灯片,并生成实时摘要。会议结束后,您可以通过在实时转录中添加评论、突出显示关键点和指定行动项目来与团队合作。Otter.ai还提供自动会议记录,并通过电子邮件发送摘要以便参考。 | |
Transkriptor | 使用强大的人工智能快速转录 | 使用听写宝非常简单,请按照以下步骤操作: 1. 点击“登录”或“免费试用”按钮进行注册。 2. 将音频或视频文件上传至听写宝仪表板。 3. 等待听写宝的强大人工智能生成转录。 4. 根据需要编辑、下载或分享转录的文本。 | |
Adobe Podcast | AI音频录制 | 要使用Adobe Podcast,只需访问该网站并创建一个帐户。登录后,用户可以使用与设备连接的麦克风开始录制音频。该平台会自动转录音频并提供编辑录制内容的工具。最后,用户可以轻松地与他人分享他们的播客。 | |
Riffusion | Riffusion的核心特点包括实时音乐生成、稳定扩散、可定制的设置、内置音乐库以及用于音乐创作的创意工具。 | 要使用Riffusion,只需在网站上注册并开始探索实时音乐生成功能。上传您自己的音乐或使用内置音乐库作为起点。尝试不同的设置和参数,创建独特而动态的音乐作品。 | |
自然阅读者 | 自然阅读者的核心功能包括: - 将文本、PDF和20多种格式转换为朗读音频 - 跨平台兼容性 - 拖放文件上传 - 适用于外出听取的手机应用 - 适用于在网页上听取电子邮件、文章和Google文档的Chrome扩展 - 用于商业用途的人工智能语音生成器 - 面向学校和大学的教育计划 | 要使用自然阅读者,只需上传你的文件,包括PDF和图片,到自然阅读者在线应用或使用拖放功能。然后你可以在应用内听取内容,或将其转换为MP3文件。自然阅读者还提供手机应用和Chrome扩展,让你在外出或浏览网页时听取内容。 |
医疗保健:转录医疗记录并分析患者和医生的对话
金融:验证说话者身份进行安全交易和欺诈检测
汽车:在车辆中实现语音控制界面,实现免提操作
教育:为讲座和演示提供实时转录和翻译
用户对音频AI应用程序的评论通常是积极的,许多人赞扬语音控制界面的便利和效率。一些常见的反馈点包括需要更好地处理口音和背景噪音,以及对隐私和数据安全的担忧。总体而言,用户认为音频AI有巨大潜力,他们对这项技术持续发展和改进感到兴奋。
虚拟助手,例如亚马逊的Alexa,使用语音识别来理解并回应用户的命令
呼叫中心使用情感分析来评估客户满意度和优先处理问题
语言学习应用程序使用语音识别来提供发音反馈
要在AI应用程序中使用音频,请按照以下步骤进行: 1. 收集和预处理音频数据,确保其格式兼容。 2. 标记和注释数据(如有必要)以进行监督学习任务。 3. 选择适当的AI模型架构,如卷积神经网络或递归神经网络。 4. 在音频数据集上训练模型,根据需要优化超参数。 5. 在验证集上评估模型性能,如有必要进行微调。 6. 部署经过训练的模型到所需的应用程序,如虚拟助手或呼叫中心软件。
通过自然语言交互提升用户体验
提高残障用户的可访问性
增强客户服务和支持的效率
通过分析大量音频数据获得有价值的见解
实现新的应用,如实时翻译和转录