2024年最好的142个reviews工具

DiffDuo, Hoji AI, Avarup声誉管理平台, CodeReviewBot, EasyReview, Botsnap.io, Reviewly | 使用人工智能提升您的谷歌评论, CodeSensAI, Review Insights Pro, AI评论回复生成器 是最好的付费/免费 reviews tools.

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100.00%
1
使用GPT提供的摘要改变git diffs。
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52.94%
1
通过人工智能精确自动化代码审查。
17.7K
8.99%
1
Avarup帮助企业管理客户评论,改善在线声誉。
14.5K
6.98%
1
使用人工智能改进代码审查
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100.00%
0
颠覆你与客户反馈互动的方式
13.6K
10.71%
2
AI助手评论和赚钱方式
14.1K
20.15%
0
Reviewly利用人工智能自动收集和回复谷歌评论,生成真实和积极的反馈。
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63.00%
2
通过人工智能洞察力改变代码审查。
6.1K
12.38%
2
Review Insights Pro是一个用户友好的应用程序,帮助企业管理客户评价。
61.2K
10.16%
0
AI评论回复生成器为企业生成针对客户评论的个性化回复。
26.4K
30.72%
15
在您的预算范围内找到最佳产品。
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32.84%
2
个性化回应的AI工具。
656.8K
14.64%
0
AI辅助平台进行系统化文献综述。
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1
wereviews是一个面向全球用户购买、销售、租用服务和购物二手产品的在线平台。
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86.36%
0
公正的加密货币评论共享平台。
16.0K
7.41%
1
使用AI自动进行代码审查和诊断编码错误。
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0
通过AI生成的回复提升您的业务
107个用户
22.04%
3
使用代码优化建议自动化拉取请求审查。
22.1K
6.14%
3
Metabob自动化代码审查,提高软件和开发者的生产力。
15.5K
78.87%
1
自动化文献综述,加快更准确的研究。
215.6K
73.95%
0
最佳资源,供您参考人工智能工具评测
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3
ReviewMy.Design提供免费的用户体验/用户界面评测,以改善网站设计。
6.1K
13.58%
2
研究小助手通过筛选和呈现相关信息简化文献综述。
18个用户
21.60%
2
AI助手总结MakeMyTrip.com酒店评论。
11.8K
12.38%
0
收集并回复客户反馈,使用人工智能生成公开评论
7.7K
13.16%
2
AI插件评价中心。
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0
基于Google Maps评论的幽默嘲讽。
8.9K
9.91%
0
基于人工智能的评价分析、回复和声誉管理。
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49.06%
6
ReviewGPT是一个使用AI分析亚马逊产品和评论的网站和扩展,帮助用户做出明智的购买决策。
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100.00%
5
SciReviewHub利用人工智能加速科学写作和文献综述的过程。
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2
AI提供的最佳亚马逊产品评论。
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64.13%
2
智能评审是一个提供定制答案的人工智能平台,用于绩效评估问题。
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0
基于人工智能的客户反馈和在线评论工具。
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100.00%
0
Steam游戏评论的AI分析
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63.05%
2
SeniorDev是一个提高生产力和效率的代码审查人工智能工具。
23.6K
13.12%
1
基于您的基因和生物测量学的个性化居家健身。
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24.06%
4
AI评分和评价您的风格
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2
CFreview.ai为Christopher Frost镜头评测提供了AI生成的评分和摘要。
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59.89%
1
人工智能界面的审阅平台
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1
Locmat是一个用于查找地点和方便导航的网站。
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27.22%
3
Platoria是一个使用客户评价和评级搜索和比较智能手机的网站。
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0
AI辅助的评论管理平台,可同步分析来自多个渠道的评论
478个用户
22.04%
4
使用AI驱动的NLP,即时摘要亚马逊评论。
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2
找到最好的产品,通过产品评论和免费比较工具节省金钱。
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100.00%
0
通过人工智能找到并购买最佳的全球产品。
33.2K
5.83%
2
Google业务资料增长经理帮助企业提升本地搜索引擎优化并增强资料。
521.8K
8.57%
7
ResearchRabbit是一款帮助研究人员提高文献发现和协作的实用应用程序。
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100.00%
0
一个社交反馈平台,赋予消费者权力,并促进更好的客户服务。
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72.58%
2
使用AI从评论中提取洞察。
86.1K
96.59%
0
通过Yonder的旅游业务自动化工具增加预订并节省时间。
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100.00%
0
人工智能驱动的移动应用评论管理平台
164个用户
22.04%
2
通过专家评论摘要做出明智的购买决策。
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0
Make tech decisions stress-free.
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0
活动和场所应用
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53.36%
1
一个有助于研究人员记录和记忆论文重要细节的工具。
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100.00%
1
用于企业收集、分析和处理客户反馈的人工智能工具。
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68.21%
0
使用人工智能升级评论,获得积极反馈。
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22.04%
4
亚马逊产品评论的GPT-3驱动的Chrome扩展。
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0
使用人工智能技术的旅行发现平台
5.5K
21.01%
1
一种由人工智能驱动的平台,用于简历评估和模拟面试
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100.00%
1
您的AI旅行伴侣
27.5K
13.87%
3
AI能立即起草科学文献综述。
194.7K
51.25%
4
轻松发现基于可靠评论的最佳产品和价格。
12.4K
25.92%
1
Compara.cat是一个地道简体中文网站,利用人工智能提供公正的产品比较。
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0
Autoreviews AI是一个AI驱动的平台,可以自动回复来自各种网站的客户评价和反馈。
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62.24%
3
ChatGPT商店是一个浏览器扩展,用于分析用户评论,协助产品选择。
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3
几次点击即可获得全面的基于人工智能的学术论文草稿协助。
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22.04%
1
使用ChatGPT来简化亚马逊的研究和优化。
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25.97%
1
AI强化的亚马逊产品评论和简化的用户手册。
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100.00%
0
基于应用的阅读辅导软件,将孩子培养成热爱阅读的人。
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0
使用个性化的数字指南创建难忘的假期。
376个用户
22.04%
2
根据评论获取亚马逊产品的详细优缺点。
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64.98%
0
MagicReply是一款由人工智能驱动的工具,用于生成针对公共评论的专业回复。它通过提供适当的客户反馈回复帮助企业管理他们的在线声誉。
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3
通过Bookwield的空间重复和人工智能技术,将书籍概念融入认知,提升书籍记忆。
15.0K
26.61%
0
使用ResearchPal节省时间,提高工作效率
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4
为您所有的需求提供最佳AI工具、信息和评论。
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100.00%
0
将客户反馈变得可操作
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18.97%
0
通过人工智能发现您下一个喜爱的餐厅。
26.0K
16.14%
0
透明见解的人工智能导航器
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100.00%
1
利用AI追踪品牌在互联网上的情绪
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0
通过先进的性格评估来发现真实的自我。
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0
从人工智能分析的产品评论中获取快速而深入的见解。
589.3K
28.46%
1
CodeRabbit是一个利用人工智能洞察力加速代码审查的工具。
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2
轻松准备工作面试。
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0
AI 动力的应用评论分析可获得行动洞察。
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33.74%
0
一个Figma插件,用真实的内容替换Lorem ipsum,为设计师提供便利。
8.3K
11.52%
2
AI生成电影和电视节目的首选平台。
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0
利用人工智能进行酒店评论管理
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0
收集有价值的反馈,并将满意的客户转化为支持者。
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47.66%
1
Prepar是一款基于人工智能的学习管理工具,用于组织日程、任务和复习。
9.2K
71.11%
3
公正的人工智能交易工具评价和洞察,为明智的决策提供支持。
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100.00%
1
使用Perks应用程序预约和留下评论以获得奖励。
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40.93%
0
改变汽车经销商业务
35.2K
5.86%
0
轻松管理客户互动,获取客户体验洞察。
67.4K
20.40%
2
具备人工智能辅助和协作的工作流自动化。
20.4K
14.08%
0
基于人工智能的客户反馈分析。

什么是reviews?

评论指用户对产品、服务或体验的反馈和意见。在人工智能的背景下,评论在训练和评估AI模型中起着关键作用,特别是在情感分析、推荐系统和自然语言处理领域。通过分析大量用户评论,AI算法可以提取有价值的见解,识别模式,并做出数据驱动的决策。

最好的前10个AI reviews工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

Klaviyo

包含动态内容的电子邮件营销
具有双向对话的短信营销
移动推送通知
收集和展示客户编写的评论
用于整合和激活数据的客户数据平台
带有预测分析和基准的基于人工智能的营销
用于个性化定位的实时细分
全面的客户资料
准确的转化跟踪归因
由人工智能驱动的内容生成
实时数据激活
与300多个应用和平台集成

在Klaviyo的平台上注册账户。连接您的客户数据,并使用智能营销自动化工具在电子邮件、短信和移动推送渠道上创建超个性化信息。

Rayyan

Rayyan可以理解语言,从你的决策中学习,并帮助你快速处理大规模的系统综述。它提供AI助手、高级过滤、移动应用访问等功能。

个人 免费 适用于刚开始进行研究的早期研究人员。
专业 按年计费,每月$8.25 适用于希望获得更多研究加速工具的研究人员。
学生 按年计费,每月$4 适用于希望加速研究的学生。

Rayyan使研究人员能够远程工作并与分布式研究团队合作。它提供直观、可扩展和快速的工具,用于完成文献综述和系统综述。

CodeRabbit

CodeRabbit的核心功能包括人工智能驱动的代码分析,上下文洞察力,改进建议,代码质量评估,最佳实践建议和行业标准合规性检查。

要使用CodeRabbit,只需在网站上注册,上传要审查的代码,然后让人工智能进行分析。该工具会根据代码质量,最佳实践和行业标准提供详细的洞察和改进建议。

ResearchRabbit

直观的探索
个性化推荐
强大的可视化
发现作者
非垃圾提醒
分享与协作
Zotero集成

要使用ResearchRabbit,请注册一个帐户。登录后,用户可以通过将文献添加到自己的集合中,类似于在Spotify创建播放列表,开始收集论文。该应用程序会根据用户的偏好学习,并随时间推出更好的推荐。用户还可以通过个性化摘要了解与其集合相关的最新论文。ResearchRabbit提供论文和合著关系网络的交互可视化,使用户可以深入研究相关研究。此外,该应用程序提供协作功能,使用户可以在集合上合作和留下评论。还提供与 Zotero(一款流行的参考文献管理工具)的集成。

Vanta

自动化合规认证
风险管理和缓解
访问管理
简化的安全审查
供应商风险管理
问卷自动化

要使用Vanta,只需注册一个帐户并将其连接到您的安全和合规系统。然后,Vanta将自动化安全监测、合规认证、风险管理、访问管理等工作。

DoNotPay

与大公司斗争
击败官僚主义
找回隐藏的财富
自动取消订阅

要使用DoNotPay,请注册或登录该平台。登录后,您可以访问各种工具和功能,以与大公司斗争,击败官僚主义,找回隐藏的财富和取消订阅。只需选择所需的操作或服务,并按照平台提供的提示进行操作。

盛乐思 VOC

全渠道客户声音分析
基于 ChatGPT 的产品研究
分析客户反馈的情感分析
竞争分析
客户分析
亚马逊评价分析
亚马逊评价导出工具
亚马逊和 Shopify 的 ChatGPT
词云生成器
单位转换器
社交媒体标签和标题生成器
Shopify 商店资源博客
VOC 报告和洞察

如何使用盛乐思 VOC? 1. 注册盛乐思 VOC 账号。 2. 安装盛乐思 VOC 谷歌浏览器插件。 3. 连接您的电子商务平台和数据源。 4. 开始分析客户评价、情感和产品数据。 5. 利用洞察力来改进您的产品,理解客户期望,并获得竞争优势。

Shulex Copilot ChatGPT电商工具和侧边栏

分析亚马逊评论
亚马逊列表优化
情感分析
竞争分析
客户分析
产品研究
亚马逊评论导出工具
通用电商平台支持
为提高效率提供全面帮助
Voice of Customer (VOC)分析
深入的客户评论分析
深入了解消费者真实情绪
强大的AI助手侧边栏
随时随地访问
广泛的提示集合
支持主要全球电商网站

要使用Shulex Copilot ChatGPT电商工具和侧边栏,只需免费添加Chrome或Edge扩展程序。添加后,AI助手侧边栏将出现在主要的电商网站上,如亚马逊、Shopify、沃尔玛、Facebook和Instagram。然后,您可以利用AI助手分析客户评论,生成创意主意,进行市场研究,优化列表等等。

soona's AI Tools & Creative Platform

用于内容创建的AI动力创意工具
量身定制的数字资产管理用于亚马逊和Shopify品牌
用于商务的可视化测量工具
比较竞争并识别视觉机会
与亚马逊和Shopify商店的轻松集成

探索我们的AI工具并免费开始使用。上传图片,调整大小,更改背景,添加阴影,添加文本,模糊背景等。

AI Otaku Labo

深度人工智能工具评测
专家解释如何使用人工智能工具

从专家那里学习如何使用最新的人工智能工具及其功能

最新上架的 reviews AI 网站

排名最佳人工智能工具
活动和场所应用
AI音乐中心

reviews 的核心功能

情感分析

确定评论中表达的整体情感(积极、消极或中性)。

基于方面的情感分析

识别评论中提到的特定方面或特征以及与每个方面相关联的情感。

意见挖掘

从用户评论中提取关键意见、偏好和体验。

评论总结

生成多个评论的简洁摘要,突出主要观点和整体共识。

reviews 可以做什么?

电子商务:分析产品评论以改进产品推荐,识别趋势和优化产品描述。

酒店业:监控酒店评论以识别改进的方向,响应客户反馈,并增强客人体验。

医疗保健:分析患者评论以评估护理质量,发现潜在问题,并提高患者满意度。

娱乐:利用电影或游戏评论提供个性化推荐,识别内容流行趋势。

reviews Review

AI驱动的评论分析解决方案的用户评论通常都是积极的,许多人赞扬提供的见解和有意义的信息。用户赞赏能够快速处理大量评论并提取有意义模式的能力。然而,一些用户指出情感分析的准确性有时可能受到讽刺、反讽或依赖上下文的表达的影响。总的来说,用户认为AI驱动的评论分析是了解客户反馈和做出知情决策的有价值工具。

谁比较适合使用 reviews?

顾客在电子商务网站上阅读产品评论,以做出知情的购买决策。

旅行者在旅行预订平台上查看评论,选择符合其需求和偏好的最佳酒店。

影迷在电影评论聚合平台上阅读评论,决定观看哪部电影。

reviews 是如何工作的?

要在AI系统中利用评论,请遵循以下步骤: 1. 数据收集:从相关来源(如电子商务平台、应用商店或社交媒体)收集大量用户评论数据。 2. 数据预处理:通过去除噪声、处理缺失值和规范化文本等方式清洗和预处理评论数据。 3. 特征提取:使用诸如标记化、词干提取和TF-IDF等技术从评论中提取相关特征。 4. 模型训练:使用预处理的评论数据训练AI模型(如情感分析、主题建模或推荐系统)。 5. 模型评估:使用适当的指标和验证技术评估训练模型的性能。 6. 部署:将训练的模型集成到目标应用或系统中,以实时处理和分析新的用户评论。

reviews 的优势

增强客户理解:AI驱动的评论分析使企业能够深入了解客户偏好、意见和体验。

改善决策:通过利用群体智慧,AI算法可以帮助企业根据用户反馈做出数据驱动的决策。

个性化推荐:基于评论的推荐系统可以为用户提供个性化的产品或内容建议,增强用户参与度和满意度。

情感监控:持续分析用户评论使企业能够监控品牌情感,识别潜在问题并积极响应。

关于 reviews 的常见问题

在AI的背景下,评论是什么?
为什么评论对AI很重要?
评论是如何为AI目的收集的?
在AI中常用于分析评论的一些常见技术是什么?
企业如何从AI驱动的评论分析中受益?
与在AI中使用评论相关的一些挑战是什么?