自然语言交互以协助任务
SiteJetAI, WitChat, 247.ai, InvoCom, Instadesk, ServiBot, Infichat, DigitalGenius, Helpix AI, Chaticket 是最好的付费/免费 Customer Service tools.
客户服务指的是公司在产品或服务购买前、期间和之后提供给客户的支持和帮助。随着人工智能的进步,AI 动力聊天机器人、虚拟助手和自动化支持系统正在改变客户服务,旨在增强客户体验并优化支持流程。
核心功能
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价格
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如何使用
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Claude | 自然语言交互以协助任务 | 您可以与 Claude 交谈,这是一款来自 Anthropic 的人工智能助手,可以通过自然语言指令帮助您完成多项任务。 | |
HubSpot | 客户关系管理(CRM) |
市场营销中心专业版 新加坡元 1,120 /月 适合希望有效运行全渠道活动、自动化和报告以建立可扩展需求引擎的市场营销团队。包括 3 个席位和 2,000 个市场营销联系人。
| HubSpot 的使用方法是根据您的需求选择适当的“中心”(市场营销、销售、服务、内容、运营、商务)。每个中心都提供针对特定业务流程设计的工具和功能。您可以从免费的 CRM 开始,然后根据业务的发展升级为高级计划。 |
tawk.to Hire Chat Agents | 24/7 在线聊天支持 |
全职 $2.20 每小时 每周最多安排 40 小时——非常适合在营业时间内或每天几小时内与客户保持联系。
| 企业注册聘请聊天代理服务,提供有关其业务的信息,并设定所需聊天支持的时间表。tawk.to 的代理随后处理来访聊天,根据需要提供客户服务并捕获潜在客户。该服务与 tawk.to 的仪表板集成,允许企业实时监控代理的表现和聊天记录。 |
Intercom | 自动化客户支持的Fin AI Agent |
Essential $29 每个座位/月(按年收费) + 每个Fin解决方案$0.99 包含Fin AI Agent、Messenger、共享收件箱和工单系统、预构建报告、公共帮助中心
| Intercom可通过与您现有平台的集成或使用Intercom的完整AI客服平台来使用。它允许您管理客户互动、自动化工作流程,并通过各种渠道提供AI驱动的支持。 |
Intercom | 帮助台 |
基础 $29 每座位每月,按年计费
| 使用Intercom可以设置一个中央帮助中心,创建多语言文章,向文章添加图片和视频,针对不同受众定制内容,自动化反馈循环,并通过外包消息解决问题在其出现之前。 |
Synthesia | AI头像(230+) |
免费 每月0美元 每月3分钟的视频,9个AI头像
| 用户可以通过输入文本、选择AI头像、用颜色、字体和布局自定义视频、与团队成员协作,然后分享或导出视频来创建视频。 |
DocsBot AI | 定制 AI 聊天机器人创建 | 用户可以通过上传来自不同来源的内容(包括文档、网站和云存储)来训练他们的 DocsBot。平台会处理和索引这些内容,使得机器人能够根据提供的信息回答问题。该机器人可以通过专用聊天界面部署到任何地方,或嵌入到网站和其他平台中。 | |
GitMind | AI聊天 |
免费 $0 适合偶尔使用思维导图的用户
| 用户可以通过该平台的直观界面创建思维导图、头脑风暴想法、做笔记并生成演示文稿。AI功能可以通过AI聊天、文件总结工具和AI艺术生成器访问。 |
Vapi | 多语言支持 | 从现有模板中选择一个工作流或自行构建。将其连接到您的电话系统、网站或应用。处理数百万个电话并监控其性能。 | |
Crisp | 全渠道团队收件箱 |
免费 免费 适合独立创业者和企业家。您的第一个共享收件箱。
| 通过将Crisp与您的网站和其他沟通渠道集成来使用它。将所有的入站对话集中到一个协作收件箱中。构建自动化工作流程以简化任务并自动响应用户。利用客户数据个性化对话。创建知识库以提供自助支持。 |
电子商务网站使用 AI 聊天机器人进行订单追踪和产品咨询。
银行和金融机构利用虚拟助手进行账户管理和交易支持。
电信公司使用 AI 动力系统进行技术支持和故障排除。
AI 客户服务解决方案的用户评价通常是积极的,客户赞扬快速响应时间和 24/7 可用性。一些用户对 AI 处理复杂问题的限制和偶尔需要人工干预感到沮丧。总体而言,客户欣赏 AI 动力支持所提供的便利和效率,而公司重视这些解决方案所提供的成本节约和可扩展性。
客户与 AI 聊天机器人交互以追踪其订单状态,并即时更新。
用户向虚拟助手询问基于其偏好的产品推荐,并获得个性化建议。
客户通过自动化支持系统申请退款,并获得迅速解决。
要在客户服务中实施 AI,公司可以按照以下步骤进行:1) 确定常见的客户查询和问题;2) 开发一份全面的知识库;3) 选择一个 AI 平台或构建一个定制解决方案;4) 使用历史数据和客户互动来训练 AI 系统;5) 将 AI 客户服务解决方案与现有支持渠道整合;6) 根据客户反馈和互动持续监控和改进 AI 系统。
缩短响应时间
增加客户满意度
通过自动化实现成本节约
提供一致和准确的信息
可扩展性以处理大量查询