Os recursos principais do Claude incluem processamento de linguagem natural, análise de dados, aprendizado de máquina e recomendações personalizadas.
SiteJetAI, WitChat, 24/7.ai, Invocom, Instadesk, ServiBot, Infichat, DigitalGenius, helpix AI, Chaticket são as ferramentas Customer Service mais bem pagas / gratuitas.
O atendimento ao cliente refere-se ao suporte e assistência fornecidos por uma empresa aos seus clientes antes, durante e depois da compra de um produto ou serviço. Com os avanços em inteligência artificial, o atendimento ao cliente está sendo transformado por chatbots, assistentes virtuais e sistemas de suporte automatizados alimentados por IA que visam melhorar a experiência do cliente e otimizar os processos de suporte.
Recursos principais
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Preço
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Como usar
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Anthropic | Os recursos principais do Claude incluem processamento de linguagem natural, análise de dados, aprendizado de máquina e recomendações personalizadas. | Para usar Claude, basta interagir com o assistente de IA através do site ou plataforma designada. | |
HubSpot | Software de automação de marketing. Planos gratuitos e premium. | A plataforma CRM da HubSpot contém o software de marketing, vendas, serviço, operações e criação de sites de que você precisa para fazer seu negócio crescer. Com a HubSpot, você pode conectar perfeitamente seus dados, equipes e clientes em uma única plataforma de clientes que cresce junto com seu negócio. | |
tawk.to | Chat ao vivo | Adicione um pequeno trecho de código JavaScript ao seu site e monitore a atividade do cliente em tempo real | |
Intercom | Help Desk | Intercom oferece uma variedade de produtos e recursos para aumentar a produtividade, reduzir o volume de suporte, fornecer suporte personalizado em escala e interagir com os clientes por meio de vários canais. | |
Intercom | Espaço de trabalho que conecta caixa de entrada, tickets e centro de ajuda | Para usar a base de conhecimento integrada da Intercom, configure um local central para os clientes encontrarem respostas, dicas e informações importantes. Personalize o centro de ajuda para combinar com a sua marca. Crie artigos envolventes com multimídia e adapte-os a diferentes públicos. Use loops de feedback para melhorar o seu conteúdo. Use mensagens de saída para resolver problemas antes que eles surjam. | |
Synthesia | Avatares de IA: Escolha entre mais de 140 avatares de IA diversificados para criar seus vídeos | Para usar o Synthesia, basta gerar seu roteiro, personalizar o vídeo com avatares de IA e voiceovers, colaborar com sua equipe, se necessário, e depois compartilhar, baixar ou incorporar o vídeo. A plataforma oferece atualizações fáceis e integração com outras ferramentas para uma criação de vídeo perfeita. | |
Deepgram Voice AI | API de voz para texto (STT) | Integre as APIs de voz da Deepgram em seus aplicativos seguindo a documentação e tutoriais fornecidos. Você pode transcrever fala com precisão, velocidade e custo insuperáveis usando a API de voz para texto (STT). Para agentes de IA em tempo real, utilize a API de texto para fala (TTS) para gerar uma fala semelhante a humana. A API de Inteligência de Áudio, alimentada por modelos de linguagem de IA, aprimora a compreensão de áudio. | |
Crisp | Widget: Crie interações significativas com um widget de chat para sites | Aprenda como usar e configurar o Crisp no Centro de Ajuda. | |
GitMind Chat | Processamento de Linguagem Natural | Com o GitMind Chat, você pode facilmente criar e personalizar o seu próprio assistente de IA. Basta seguir alguns passos simples e começar a desfrutar dos benefícios da assistência alimentada por IA. | |
Re:amaze | Caixa de entrada: Central de helpdesk compartilhada para todos os seus canais de suporte. | Para usar o Re:amaze, cadastre-se para uma conta gratuita e comece a explorar seus recursos. Centralize todos os canais de suporte ao cliente, automatize tarefas comuns, gerencie várias empresas em um só lugar, converse com os clientes em tempo real, monitore a atividade dos clientes e eduque-os com centros de ajuda integrados e perguntas frequentes. |
Clonagem de Voz por IA
Modelos de Linguagem Grande (MLGs)
Gerador de Respostas de IA
Assistente de Atendimento ao Cliente de IA
Modelos de Linguagem Grande (MLGs)
Chatbot AI
Gerador de Conteúdo de IA
Assistente de Atendimento ao Cliente de IA
Gerador de Descrição de Produto de IA
Websites de comércio eletrônico usando chatbots de IA para rastreamento de pedidos e consultas de produtos.
Bancos e instituições financeiras empregando assistentes virtuais para gestão de contas e suporte a transações.
Empresas de telecomunicações utilizando sistemas alimentados por IA para suporte técnico e solução de problemas.
As avaliações de usuários de soluções de atendimento ao cliente de IA geralmente são positivas, com os clientes elogiando os tempos de resposta rápidos e a disponibilidade 24/7. Alguns usuários expressam frustração com as limitações da IA no tratamento de problemas complexos e a necessidade ocasional de intervenção humana. No geral, os clientes apreciam a conveniência e eficiência proporcionadas pelo suporte alimentado por IA, enquanto as empresas valorizam as economias de custos e a escalabilidade oferecidas por essas soluções.
Um cliente interage com um chatbot de IA para rastrear o status do seu pedido e recebe uma atualização instantânea.
Um usuário pede a um assistente virtual recomendações de produtos com base em suas preferências e recebe sugestões personalizadas.
Um cliente solicita um reembolso por meio de um sistema de suporte automatizado e recebe uma resolução rápida.
Para implementar IA no atendimento ao cliente, as empresas podem seguir estes passos: 1) Identificar consultas e problemas comuns dos clientes; 2) Desenvolver uma base de conhecimento abrangente; 3) Escolher uma plataforma de IA ou construir uma solução personalizada; 4) Treinar o sistema de IA usando dados históricos e interações com os clientes; 5) Integrar a solução de atendimento ao cliente de IA com os canais de suporte existentes; 6) Monitorar e melhorar continuamente o sistema de IA com base no feedback e interações dos clientes.
Redução dos tempos de resposta
Aumento da satisfação do cliente
Economia de custos por meio da automação
Informações consistentes e precisas
Escalabilidade para lidar com volumes elevados de consultas