2025年最好的677个Learning工具

Mangus Elearning, Breakout Learning, AI Digital Learning, Zora - Adaptive Learning, Atomic Learning, Automated Machine Learning Platform, Easygenerator, MindSpore, Stable Diffusion Online, Studyable - AI Learning Tools & Flash Cards 是最好的付费/免费 Learning tools.

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100.00%
2
Mangus Elearning 利用人工智能为员工和专业人士提供个性化学习路径,并提供虚拟课程。
13.6K
95.74%
1
通过AI赋能教育者,实现无与伦比的学习体验。
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2
通过专业知识和人工智能丰富IT教育
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100.00%
1
自适应故事讲述应用程序,教孩子们如何阅读
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74.11%
5
通过每日挑战提高语言能力。
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0
自动化机器学习模型创建。
349.8K
21.94%
4
Easygenerator是一个用户友好的工具,用于创建引人入胜的电子学习课程。
121.4K
70.33%
0
针对Ascend AI处理器的深度学习框架。
2.9M
19.34%
9
用于图像生成的深度学习模型
131.2K
29.94%
0
AI驱动学习平台,可借助聊天助手和论文反馈进行学习。
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1
搭载ChatGPT+的语言学习游戏
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2
Augmental是一种基于人工智能的LMS平台,具有多种功能,可提升学习效果。
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0
简介
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84.11%
1
通过深度学习改变B2B销售。
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1
AI-driven English learning
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100.00%
2
利用机器学习的视频分析平台。
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9
个性化学习变得有趣容易。
450.6K
27.07%
4
fast.ai是一个提供深度学习和人工智能课程的网站。
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0
一个安全的JupyterLab扩展和CLI工具,用于机器学习开发
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1
改变职场学习
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4
利用人工智能辅助定制课程,帮助实现学习目标,通过小型远程学习团体提供支持。
30.4K
18.35%
0
具备超参数调整和分布式训练功能的深度学习平台
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32.53%
6
简单易用的高质量沉浸式培训。
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4
通过AI和强化学习来优化UI体验。
16.9K
20.85%
3
石墨笔记是一个用户友好的机器学习平台,用于快速获取业务洞察。
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0
由深度学习驱动的无限生成的文字冒险游戏。
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3
提供间隔重复法的有效应用,改善学习效果。
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50.92%
0
通过主动学习推广人工智能的采用。
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24.06%
2
语言学习工具,利用机器学习进行语法分析、语义分析和翻译。
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67.14%
5
法务机器人使用机器学习分析合同并简化法律语言。
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1
轻松创建记忆卡片
15.6K
68.30%
7
NextBrain AI为企业提供了简单易用的无代码机器学习工具。
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100.00%
0
物联网平台服务,用于将事件和数据与深度学习推理相连接。
10.7K
40.65%
0
AI提供的转录和字幕,深入双语学习。
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3
Accoladeum是一种为创始人和自由职业者提供的人工智能在线学习平台。
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3
在企业世界中改变培训和终身学习。
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1
通过人工智能革新工作和学习
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5
"Lobe是一款用户友好的应用程序,用于训练和集成定制的机器学习模型。"
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49.38%
2
Quetab是一个通过各种工具学习、创造和赚取报酬的AI平台。
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3
AI驱动的学习平台
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78.46%
1
使用深度学习技术从任何人脸生成达芬奇风格肖像。
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17.16%
5
离线尼泊尔语学习应用,通过机器学习进行书写练习。
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1
AI 教育,总结与学习
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100.00%
0
AI驱动个性化沉浸式语言学习。
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0
以游戏化学习赋能成长
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2
革命性的AI助力学习平台。
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6
您的终极AI驱动学习伴侣。
105.2K
58.07%
4
几秒钟内的个性化学习体验。
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0
AI语言学习定制给您。
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4
革命性的语言学习平台,将学习变得像与心仪的伴侣聊天一样有趣。
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4
个性化AI英语学习应用
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2
基于人工智能的英语学习应用。
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94.29%
0
使机器人技术和人工智能学习更加民主化
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64.10%
3
使用机器学习生成每月股票推荐。
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2
Streamlit可实现创建和部署数据科学和机器学习的Web应用程序。
10.1K
28.59%
5
AI驱动的平台,个性化学习
2.5M
31.21%
9
利用人工智能革新您的学习。
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3
通过AI提供解释来简化学习。
12.2K
76.08%
3
通过人工智能提高写作和学习效率。
88个用户
22.04%
7
让在线学习变得有趣。
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0
利用人工智能技术和沉浸式体验,彻底改变语言学习。
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100.00%
1
Cradl AI是一个平台,开发者可以利用深度学习构建文档解析API。
21.0K
19.08%
11
使用Hallo学习30多种语言,享受个性化课程和对话练习的人工智能平台。
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42.96%
2
轻松创建个性化学习计划。
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17.16%
3
价格实惠的设计学习平台
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48.45%
2
通过互动学习增强教育体验
32.1K
37.33%
3
一个使用机器学习来提高公司饲料、推荐和通知的参与度的平台。
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100.00%
0
轻松的英语学习伴侣
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75.82%
2
学习的人工智能和人类混合解决方案
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100.00%
0
GPUX是一个为快速高效的AI和机器学习工作负载提供GPU资源的平台。
12.0K
59.02%
5
UMU通过人工智能驱动的性能学习和收入增长来改革企业培训。
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50.67%
4
Instancy学习平台结合多个系统,提高学习结果和提升业务绩效。
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57.73%
4
技能AI使用人工智能生成定制学习路径,帮助个人实现特定的学习目标。
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2
AI助力学习变得简单。
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100.00%
4
发现和评分各种有趣的GPT。
6.0K
52.50%
4
通过AI提供的QuizMate简化学习。
9.0K个用户
22.04%
4
通过视频内容摘要提升学习效率。
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0
一个由人工智能驱动的助手,为数据科学家和机器学习工程师提供支持,从数据分析到机器学习。
40.3K
11.67%
2
使用GPT-4生成学习内容和评估。
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6
个性化的人工智能辅导应用,易于学习。
10.4K
60.25%
3
有趣的人工智能学习课程,适合孩子们。
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2
将传统学习转化为互动对话。
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3
tute.ai是一个AI学习平台,带有数字导师,随时随地进行学习和成长。
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100.00%
1
AI驱动的学习平台Retinello革新教育,提供互动和改革性的学习体验。
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4
面向Gen-Z学生的短视频学习平台
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24.06%
2
快速识别各大洲的鸟类并进行学习。
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0
古兰经故事与人工智能的阿拉伯语学习
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24.06%
1
通过与AI角色对话来提高口语技巧。
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1
"Ai2006是一个人工智能和机器学习解决方案的平台。"
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0
个性化反馈,轻松学习语言。
63.9K
13.32%
6
在Langotalk上与人工智能聊天,加快语言学习速度。
2.0M
98.96%
1
AI革命塑造未来。
6.9K
46.15%
1
快速简单地创建课程并吸引学习者的方法
19.5K
97.88%
5
现代学习平台,用于学习任何内容。
170.8K
91.36%
1
基于人工智能技术的内容创作工具,用于积极学习。
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100.00%
5
可定制的学习应用程序,个性化教育。
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1
Coleap是一个平台,帮助用户轻松创建、销售和管理学习体验。
43.8K
30.75%
3
基于人工智能的作业解答器,为更智能的学习提供支持。

什么是Learning?

学习是获取新知识、技能、行为、价值观或偏好的过程。它是智能的基本方面,在生物系统和人工智能(AI)中都如此。在人工智能中,学习算法使系统能够通过数据或经验学习,随着时间的推移提高特定任务的性能,而无需明确编程。

最好的前10个AI Learning工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

Anthropic

Claude的核心功能包括自然语言处理、数据分析、机器学习和个性化推荐。

要使用Claude,只需通过网站或指定平台与AI助手进行交互。

SpicyChat AI

创建和自定义 AI 角色
实时与 AI 角色进行互动
参与丰富而动态的对话
访问预先构建的聊天机器人模板
查看和管理您的聊天机器人库
收到受欢迎的聊天机器人的推荐

要使用 SpicyChat AI,只需注册或登录您的帐户。登录后,您可以创建自己的聊天机器人并开始与它们互动。

Hugging Face

模型协作
数据集协作
应用协作

机器学习社区在模型、数据集和应用上的协作平台。

DataCamp

视频教程
编码挑战
有关R、Python、统计学、SQL、Power BI、Tableau等方面的课程

通过创建一个帐户开始免费学习。您可以选择在Python、R、SQL、Power BI、Tableau等方面的各种课程。完成互动课程,每日进行编码挑战,并将您的技能应用于实际问题。

SpoiledChild™

个性化的年龄控制产品
SpoiledBrain机器学习算法
多种皮肤和头发产品

找出你确切所需的产品。我们的专有机器学习算法SpoiledBrain将数百万个数据点与你的个人资料相结合,确定你所需的确切产品。

FlowGPT

FlowGPT提供以下核心功能: 1. 多样化的提示库:提供各个领域的ChatGPT提示。 2. 用户社区:与AI爱好者和专家的社区互动,分享和发现新的提示。 3. 推荐:根据您的偏好和使用情况,接收个性化的提示推荐。 4. 可访问的集合和数据集:探索可以帮助生成有效提示的精选集合和数据集。 5. 悬赏计划:贡献您自己的提示并参与悬赏计划,获得奖励。 6. 博客和学习:了解与人工智能和自然语言处理相关的最新新闻、文章和教程。

使用FlowGPT很简单。用户可以浏览按照Chat、Character、Programming、Marketing、Academic、Job Hunting、Game、Creative、Prompt Engineering、Business和Productivity等各种类别组织的提示集合。他们可以选择自己感兴趣的类别,并探索其中可用的提示。此外,用户可以使用关键词搜索提示,以找到特定的提示。一旦用户找到合适的提示,他们可以将其复制粘贴到ChatGPT界面或应用程序中,开始将其用于沟通需求。

Stable Diffusion Online

高质量图像生成
支持GPU加速和快速生成

使用我们免费的稳定扩散AI图像生成器创建AI艺术。只需输入文本提示,然后点击生成。

Synthesia

AI头像:选择超过140个不同的AI头像来创建您的视频
AI语音:在120多种语言和口音中使用AI语音
视频模板:利用60多种预设计模板快速创建视频
自定义AI头像:创建您自己的AI头像以个性化您的视频

要使用Synthesia,只需生成您的脚本,使用AI头像和语音播报自定义视频,如果需要,与团队合作,然后共享、下载或嵌入视频。该平台提供易于更新和与其他工具集成的功能,实现无缝视频制作。

Study Fetch

笔记AI:在几秒钟内从课程材料中创建笔记。
闪卡AI:仅需点击一次即可从课程材料中创建闪卡。
测验AI:从课程材料中创建和练习测验。
聊天AI:与AI助教Spark.e聊天以获得个性化帮助。

要使用StudyFetch,只需在该平台上注册,然后选择“创建集合”以上传您的学习材料。您可以上传各种格式,如PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、PNG、JPEG、MP3、MP4、YouTube视频和Google文档。一旦您的材料上传完成,您可以使用StudyFetch的AI助教Spark.e与其进行交互,Spark.e可以回答问题,创建闪卡,进行模拟测试,并个性化您的学习体验。

Cognito

400+视频课程
进度跟踪
精心设计的问题
单词卡片
互动式考试题
带有分数方案的过去试卷

要使用Cognito,您需要免费注册并获得400多个视频课程的访问权限,教您所需知道的一切。该平台还提供进度跟踪、精心设计的问题、单词卡片、互动式考试题和带有分数方案的过去试卷。

最新上架的 Learning AI 网站

产品经理的AI动力系统
AI教育中心
革新声音和肖像克隆

Learning 的核心功能

适应性

学习使AI系统能够适应新情景和环境。

优化

学习使AI系统能够优化其在特定任务上的性能。

泛化

学习帮助AI系统从示例中泛化以处理未见数据。

表征

学习涉及发现输入数据的有用表征。

Learning 可以做什么?

医疗保健: 学习算法可以辅助医疗诊断、药物研发和个性化治疗计划。

金融: 学习用于欺诈检测、风险评估和算法交易。

制造业: 学习实现预测性维护、质量控制和供应链优化。

交通运输: 学习支持自动驾驶车辆、交通预测和路径优化。

Learning Review

用户和专家称赞学习作为AI的一个基本组成部分,使系统能够提高性能、适应新情况并自动化复杂任务。然而,一些人对学习算法的可解释性和透明性,以及偏见和滥用的潜在问题表示担忧。总体而言,学习被视为AI发展的关键方面,持续的研究旨在解决挑战并开启新的可能性。

谁比较适合使用 Learning?

用户与聊天机器人互动,该机器人通过对话学习,以提供随时间更准确和个性化的响应。

用户根据其浏览和购买历史收到个性化的产品推荐。

用户从语音数据中学习,从而受益于更高的语音识别准确性。

Learning 是如何工作的?

要在AI系统中实现学习,请按照以下步骤进行: 1. 定义学习问题和目标。 2. 为训练、验证和测试准备数据集。 3. 选择适当的学习算法(例如,监督、无监督或强化学习)。 4. 设计模型架构并设置超参数。 5. 在训练数据上训练模型,并评估其在验证集上的性能。 6. 根据需要调整模型和超参数。 7. 在测试集上测试最终模型,评估其泛化能力。

Learning 的优势

自动化: 学习使AI系统能够自动执行任务和决策过程。

适应性: 学习使AI系统能够适应不断变化的环境和需求。

可扩展性: 学习算法能处理大量数据和复杂问题。

成本降低: 学习可以减少手动编程和人工干预的需求。

关于 Learning 的常见问题

监督学习和无监督学习有什么区别?
在AI中有效学习需要多少数据?
AI中常用的一些学习算法有哪些?
如何评估学习AI系统的性能?
学习算法能随时间继续改进吗?
与AI学习相关的一些挑战是什么?