Hugging Face
什么是Hugging Face？
Hugging Face是一个人工智能社区，通过开源和科学开放构建未来。它提供了一个平台，机器学习社区可以在此协作模型、数据集和应用程序。Hugging Face提供创建、发现和协作机器学习项目的工具，包括无限制托管模型、数据集和应用程序。它还提供付费的计算和企业解决方案，以加速机器学习开发。
如何使用 Hugging Face？
用户可以在Hub上探索并下载预训练的模型、数据集和应用程序。他们还可以托管并协作自己的机器学习项目，或在推理端点部署模型，或升级Spaces应用程序以使用GPU。
Hugging Face 的核心功能
模型库：访问数千个预训练模型。
数据集库：汇集多样化的机器学习任务数据集的存储库。
Spaces：构建和托管机器学习应用程序的平台。
推理端点：在完全管理的基础设施上部署模型。
计算：用于托管和运行机器学习应用程序的付费计算资源。
企业解决方案：企业级安全、访问控制和专门支持。
Hugging Face 的使用案例
查找并使用用于各种机器学习任务的预训练模型。
与其他研究人员和开发人员协作机器学习项目。
为公开使用部署机器学习应用程序。
使用优化的计算资源加速机器学习开发。
构建和共享自定义数据集。
来自 Hugging Face 的常见问题
Hugging Face是什么？
什么是Spaces？
什么是推理端点？
什么是专业账户？
Hugging Face 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
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Hugging Face 公司信息
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托管无限数量的公共模型、数据集，创建无限数量的组织，访问机器学习工具，获得社区支持。
专业账户
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Spaces的ZeroGPU和开发模式，在所有推理提供者中享受免费积分，提前访问新功能，Pro徽章。
企业Hub
$20每用户每月
支持SSO和SAML，选择数据存储位置，审计日志，资源组，集中令牌控制，私有数据集的数据集查看器，Spaces的高级计算选项，5倍ZeroGPU配额，允许在自己的基础设施上部署推理，托管计费，优先支持。
Spaces硬件
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推理端点
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