集成
智能
自动化
低代码和无代码
开放
Replit, 查询搜索, Weights & Biases, Codeium, Lightning AI, Cursor, Relume, Ready Player Me, CodeRabbit, TypingMind 是最好的付费/免费 AI开发工具 tools.
AI开发工具是指为支持AI开发工作而专门设计的软件应用或平台。它们能够帮助程序员更高效地创建、测试和部署AI模型。这些工具通常包括一系列功能,包括但不限于数据预处理、模型构建、训练、验证和部署。
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核心功能
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如何使用
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Salesforce Einstein 1 Platform for Application Development | 集成 | 1 | |
HubSpot | 营销自动化软件。免费和高级计划。 | HubSpot的CRM平台包含市场营销、销售、服务、运营和网站建设所需的软件,助您发展业务。通过HubSpot,您可以无缝连接数据、团队和客户,建立一个随着您业务增长而壮大的客户平台。 | |
Replit | 实时代码编辑和执行 |
基础版 $0/月 - 免费使用所有核心功能,资源和增值功能受限
| 要使用Replit,只需在浏览器中打开网站。您可以创建新项目或从Glitch或Heroku等平台导入现有代码。在编辑器中编写代码,并使用集成的编译器或解释器实时运行代码。使用多人特性与他人协作。只需几个点击即可部署您的项目,并与世界分享。 |
查询搜索 | 自然语言查询搜索 | 要使用查询搜索,只需在搜索栏中以自然语言输入您与开发相关的查询。然后系统将为您提供相关结果。您可以根据时间自定义搜索,通过在搜索查询中指定时间范围,例如“过去一周的结果”或“过去一个月的结果”。此外,您可以切换显示链接以显示或隐藏搜索结果的URL。 | |
Weights & Biases | 要使用Weights & Biases,开发者需要在网站上注册账号。注册后,他们可以使用提供的Python库将Weights & Biases集成到他们的机器学习代码库中。开发者可以记录、追踪和可视化他们的机器学习实验,跟踪重要的指标、超参数和模型性能。 | ||
AskYourPDF | AI驱动的聊天界面 | 1. 在AskYourPDF网站上注册一个帐户。 2. 将您的PDF文件上传到平台上。 3. 通过选择所需的PDF与AI开始聊天。 4. 提出与PDF内容相关的问题或查询。 5. 从AI获得即时响应和有价值的见解。 | |
Luma AI | 使用 iPhone 相机捕捉逼真的 3D 环境 | 要使用 Luma AI,只需从 App Store 下载 iOS 应用程序,或访问 Web API。用户可以使用该应用程序通过扫描物体或场景来捕捉现实世界中的 3D 环境。该应用程序利用 ARKit 技术实现了增强现实(AR)体验。捕捉到的 3D 模型可以使用 Fields Editor iOS 应用程序进行编辑。对于高级用户,Luma API 提供了在规模上生成高质量逼真的 3D 资产和环境的能力,使游戏艺术家和 CGI 专业人员在资产创建方面节省时间。 | |
Codeium | AI驱动的代码自动补全 |
个人版 Codeium个人版永久免费,提供无限使用的自动补全和自然语言搜索。还提供了从未使用您的数据进行训练的生成模型,通过Discord提供支持,以及端到端的数据加密。
| 要使用Codeium,您可以在喜欢的IDE中安装Codeium扩展,或者在免费的在线平台上尝试。一旦安装完成,Codeium将提供AI支持的自动补全、智能搜索以及一个有用的聊天功能,可以生成样板代码、重构代码、建议错误修复等。只需开始键入代码,Codeium将提供建议,帮助您节省时间并更快地发布产品。 |
ChainGPT | 智能合约开发 | 1. 访问ChainGPT网站chaingpt.org 2. 浏览可用的人工智能工具和解决方案,如智能合约生成器、AI NFT生成器、区块链分析等。 3. 选择适合您需求的工具或解决方案。 4. 按照提供的说明有效使用该工具或解决方案。 5. 在您的加密货币和区块链相关活动中享受区块链人工智能的力量。 | |
Roboflow | 平台宇宙 | 只需几十个示例图像,您即可在不到24小时的时间内训练出一个工作状态先进的计算机视觉模型。 |
AI开发工具适合不同群体使用。软件开发人员、数据科学家、AI研究人员都是主要用户。像信息技术、制造业、医疗保健、金融等行业或领域都会发现这些工具很有益处。
AI开发工具的工作方式因其具体特性而异。不过,他们通常包括数据摄取、预处理、模型设计、训练、测试和最终部署的典型过程。开发人员使用自己喜欢的编程语言与这些工具进行交互,而一些高级工具还为没有编码经验的用户提供了拖放界面。
AI开发工具带来的好处包括:提高生产力,因为它们大幅减少了创建AI模型所需的时间和努力,改善了模型创建的准确性,因为它们具有内置的最佳实践,通过支持基于云的数据存储和计算资源来实现扩展,使AI技术能够被非技术人员实现。