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工具介绍:
开源的生成式人工智能/大型语言模型观察平台,具备 APM,原生支持 OpenTelemetry。
收录时间:
2024年7月11日
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7.4K
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OpenLIT 工具信息

什么是OpenLIT?

OpenLIT 是一个开源的生成式人工智能和大型语言模型观察平台,原生支持 OpenTelemetry。它为生成式人工智能和大型语言模型应用提供应用性能监控(APM)与可观测性,在单一界面中统一跟踪和指标。OpenLIT 简化了 AI 开发工作流程,特别是针对生成式人工智能和大型语言模型,通过优化实验、组织提示和安全处理 API 密钥等任务。

如何使用 OpenLIT?

通过在您的大型语言模型应用中添加 `openlit.init()` 来集成 OpenLIT,以开始收集数据。您也可以运行 `docker-compose up -d` 快速开始使用这个开源工具。

OpenLIT 的核心功能

应用和请求跟踪

详细的跨度跟踪

成本跟踪

异常监控

集中式提示库

安全的机密管理(Vault Hub)

OpenTelemetry 原生集成

细粒度使用洞察

实时数据流

低延迟

OpenLIT 的使用案例

#1

可视化应用和请求的跟踪,以增强性能可视性。

#2

监控异常并通过详细的堆栈跟踪排查问题。

#3

基于性能和成本并排测试和比较不同的语言模型。

#4

管理提示版本与变量替换。

#5

安全存储和管理敏感的应用机密。

来自 OpenLIT 的常见问题

什么是 OpenLIT?

我如何将 OpenLIT 集成到我的应用中?

OpenLIT 提供哪些功能?

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