实时转录
录音
自动幻灯片捕获
自动会议摘要
协作功能(评论、突出显示、分配行动项目)
与Google和Microsoft日历集成
与Zoom、Microsoft Teams和Google Meet等平台兼容
Adobe Podcast, Transkriptor, Voicemaker®, AssemblyAI, 鸚鵡, Final Round AI, TranscribeMe, Audiotype - Audio Transcription and Video Subtitles, SoundHound, 文章语音 是最好的付费/免费 AI语音识别 tools.
AI语音识别,也被称为自动语音识别(ASR),是一种利用机器学习算法将口语转化为书面文本的技术。该技术被广泛应用于语音助手、转录服务以及无需手动操作的计算等领域。
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India
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核心功能
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如何使用
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Otter.ai | 实时转录 | 要使用Otter.ai,只需在iOS或Android设备上下载应用,或使用Chrome扩展在浏览器中访问。您还可以将Otter.ai与Google或Microsoft日历集成,以自动加入和记录Zoom、Microsoft Teams和Google Meet等平台上的会议。会议期间,Otter.ai将实时转录音频,自动捕获幻灯片,并生成实时摘要。会议结束后,您可以通过在实时转录中添加评论、突出显示关键点和指定行动项目来与团队合作。Otter.ai还提供自动会议记录,并通过电子邮件发送摘要以便参考。 | |
Adobe Podcast | AI音频录制 | 要使用Adobe Podcast,只需访问该网站并创建一个帐户。登录后,用户可以使用与设备连接的麦克风开始录制音频。该平台会自动转录音频并提供编辑录制内容的工具。最后,用户可以轻松地与他人分享他们的播客。 | |
Transkriptor | 使用强大的人工智能快速转录 | 使用听写宝非常简单,请按照以下步骤操作: 1. 点击“登录”或“免费试用”按钮进行注册。 2. 将音频或视频文件上传至听写宝仪表板。 3. 等待听写宝的强大人工智能生成转录。 4. 根据需要编辑、下载或分享转录的文本。 | |
Tactiq | Google Meet、Zoom和MS Teams会议的实时转录 | 要使用Tactiq,只需免费安装Chrome扩展程序。安装后,当您在Zoom或Google Meet上开始新会议时,Tactiq将自动弹出。它会实时转录会议,并允许您使用Open AI ChatGPT总结会议。完整的转录、摘要和引用可以轻松与他人共享。 | |
Deepgram Voice AI | 语音转文本API | 按照提供的文档和教程将Deepgram语音AI API集成到您的应用程序中。您可以通过语音转文本API将语音转录为准确、快速且低成本。对于实时AI代理,可以利用文本转语音API生成类似人类的语音。由AI语言模型驱动的音频智能API增强语音的理解能力。 | |
TurboScribe | 无限音频和视频转录 | 无限制 | 要使用TurboScribe,只需上传您的音频或视频文件,AI转录技术将在几秒钟内将其转换为文本。然后,您可以以各种格式下载转录文件。 |
Krisp | AI语音清晰度:删除通话中的背景声音和噪音 | ||
Voicemaker® | 文本转语音转换 | 要使用Voicemaker®,只需在文本框中输入所需的文本,然后选择语音配置文件、语音效果、停顿、速度、音高和音量设置。您还可以为特定格式自定义say-as功能。配置设置后,单击“播放”按钮以听取所生成的音频。您还可以使用高级选项进一步优化音频设置。最后,以所需格式下载音频文件或在各种平台上共享。 | |
AssemblyAI | 将音频文件、视频文件和实时语音转录为文本 | 开发者可以将AssemblyAI的API集成到他们的应用程序或服务中来使用AssemblyAI。他们可以通过API请求将音频文件、视频文件和实时语音转换为文本。该API还提供了演讲者标签、单词级时间戳、不雅语过滤、自定义词汇表等功能。开发者还可以利用音频智能模型和LeMUR框架来构建基于语音数据的AI应用程序。 | |
Dubverse | AI驱动的视频配音 | 要使用Dubverse,创作者可以先将他们的视频上传到平台上。然后,他们可以选择所需的配音语言,并从各种逼真的人工智能声音中进行选择。Dubverse利用先进的机器翻译和生成式人工智能来提供即可发布的视频。该平台还提供实时翻译的自助脚本编辑、内置共享工具以进行协作,以及下载多种语言的字幕的选项。 |
这项技术适合许多不同类型的用户和行业,比如需要无需手动操作的计算的个人,需要转录服务的公司,想要将语音识别集成到他们的应用中的开发者,或者像医疗、客户服务和教育等行业,其中语音驱动的应用能够提高生产力和可接触性。
AI语音识别技术通过将音频信号分解为单个音素,将每个音素与数据库中的音素进行比较,然后将这些音素转变为词,最后转变为句子。此过程中使用的机器学习算法有助于提高准确性。
AI语音识别能节省人工转录的时间和努力,实现无需手动操作的计算,提高残障人士的可接触性,支持多种语言和口音。更重要的是,随着机器学习的进行,它的性能会随时间改善。