AMD首席执行官Lisa Su谈全球芯片短缺和AI革命

Table of Contents

1. 引言
2. AMD与AI的关系
3. 全球芯片短缺与供需平衡
4. AMD的新芯片 MI300
5. 公司内部使用AI的示例
6. AMD的竞争对手和合作伙伴
7. AI在游戏行业的前景
8. AI的监管和道德问题
9. AMD对未来的长期赌注
10. 结论

引言

在本次Code Conference的访谈中，The Verge主编Nilay Patel与AMD的首席执行官Lisa Su博士进行了长时间的交谈。Lisa Su博士分享了关于人工智能（AI）和芯片供应链的重要见解。

AMD与AI的关系

Lisa Su博士提到，AI是目前科技领域中的热门主题，而AMD也将其作为一个重要的发展方向。Lisa Su博士详细介绍了AMD在AI领域的发展和投入，并表示他们在公司内部已经广泛使用AI技术。

全球芯片短缺与供需平衡

Lisa Su博士指出，过去几年全球芯片短缺的问题得以加剧，特别是在大流行病的影响下，而最近又出现了对AI芯片的大规模需求增加。Lisa Su博士认为，除了高端GPU领域存在供需不平衡外，整体芯片供需的平衡较好。

Pros

• 高需求带来巨大商机
• 全球芯片供应链正逐渐恢复平衡

Cons

• 高端GPU供应仍然紧张

AMD的新芯片 MI300

Lisa Su博士透露，AMD正在开发一款名为MI300的新芯片，旨在与Nvidia的H100芯片竞争。此外，AMD也在软件方面进行了大量工作，以便开发人员可以轻松地在Nvidia和AMD之间切换。

公司内部使用AI的示例

在访谈中，Lisa Su博士提到了AMD在公司内部使用AI的几个示例，包括芯片设计、测试和验证等方面。她认为AI技术能够提高生产效率，并为公司带来巨大的商机。

AMD的竞争对手和合作伙伴

访谈中，Lisa Su博士谈到了AMD与其他竞争对手和合作伙伴的关系，包括对英特尔、Nvidia和苹果的看法。她表示，AMD一直致力于与最好的制造伙伴合作，并提供最先进的技术。

AI在游戏行业的前景

Lisa Su博士认为游戏行业在不同的形式中普遍存在，并指出PC游戏和主机游戏仍然非常受欢迎。她还提到了云游戏的发展，并相信不同形式的游戏都需要高性能的芯片。

AI的监管和道德问题

在访谈中，Lisa Su博士谈到了AI技术在数据隐私和道德方面的问题。她表示，作为大型公司，AMD有责任确保技术的安全性和道德性，并愿意与政府和其他利益相关方合作制定相关的监管政策。

AMD对未来的长期赌注

Lisa Su博士表示，AMD正在进行为期五年以上的长期规划，目标是押注下一波AI技术的发展。她相信AI技术在未来几年将得到广泛应用，而AMD将继续推动技术创新。

结论

通过与Lisa Su博士的交谈，我们可以得知AMD在AI领域有着长远的规划，并且正在努力创新和改进芯片技术。虽然全球芯片短缺带来了一些挑战，但AMD相信通过合作与创新可以克服这些困难，并满足不断增长的市场需求。

【资源】

• The Verge: https://www.theverge.com/

【FAQ】 Q: AMD的新芯片MI300与Nvidia的H100芯片相比有什么优势？ A: 根据Lisa Su博士的介绍，MI300芯片与H100芯片在训练大型语言模型和推理方面具有相近的性能。然而，MI300芯片还专门针对大型语言模型推理进行了优化，因此在这方面可能表现更出色。

Q: AMD如何保证AI技术的安全性和道德性？ A: Lisa Su博士表示，作为一家大型公司，AMD非常重视AI技术的安全性和道德性。他们正在与政府和其他利益相关方合作，制定合适的监管政策和安全措施，以确保AI技术的正确使用。

Q: AMD在游戏行业的地位如何？ A: 游戏行业对AMD来说非常重要。Lisa Su博士表示，PC游戏和主机游戏仍然非常流行，AMD致力于为这些游戏提供高性能的芯片。此外，AMD也正在积极发展云游戏领域，并与各大云游戏平台合作。

【资源】

• The Verge: https://www.theverge.com/