實時逐字稿
錄音
自動幻燈片捕捉
自動會議摘要
協作功能（評論，突出顯示，指派行動項目）
與Google和Microsoft日曆集成
與Zoom、Microsoft Teams和Google Meet等平台兼容
2024年最好的204個AI語音識別工具
Adobe Podcast, Transkriptor, Voicemaker®, AssemblyAI, 鸟鸟, Final Round AI, TranscribeMe, Audiotype - Audio Transcription and Video Subtitles, SoundHound, 文章音頻 是最好的付費/免費 AI語音識別 tools.
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什麼是AI語音識別?
人工智慧語音識別，也被稱為自動語音識別（ASR），是一種使用機器學習演算法將口語轉換為書面文本的技術。它被廣泛用於語音助手，轉錄服務和無需使用手的計算等應用中。
AI語音識別 資料分析
United States
流量
7.1M
Brazil
流量
1.8M
India
流量
1.3M
United Kingdom
流量
765.6K
平均
流量
170.7K
204 工具
AI語音識別 已有 204 個AI工具。
21.8M 總月流量
AI語音識別 已獲得超過21.8M的月用戶訪問量.
8 個工具月流量達百萬
AI語音識別 已存在 8 個月流量超百萬的AI工具.
最好的前10個AI AI語音識別工具有哪些?
核心功能
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價格
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如何使用
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|---|---|---|---|
Otter.ai | 要使用Otter.ai，只需在iOS或Android設備上下載應用程序，或使用Chrome擴展在瀏覽器中使用。您還可以將Otter.ai與您的Google或Microsoft日曆集成，自動加入並記錄Zoom、Microsoft Teams和Google Meet等平台上的會議。在會議期間，Otter.ai實時進行音頻轉錄，自動捕捉幻燈片並生成實時摘要。會議結束後，您可以在實時逐字稿中與團隊進行協作，添加評論，突出顯示重點，指派行動項目。Otter.ai還提供自動會議記錄，並通過電子郵件發送摘要供簡單參考。 | ||
Adobe Podcast | AI音頻錄製 | 要使用Adobe Podcast，只需訪問網站並創建一個帳戶。登錄後，用戶可以通過使用連接到設備的麥克風來開始錄製音頻。平台會自動進行轉錄並提供編輯記錄的工具。最後，用戶可以輕鬆地與他人分享他們的Podcast。 | |
Transkriptor | 使用強大的人工智能實現快速轉錄 | 使用Transkriptor，請按照以下簡單步驟操作： 1. 點擊“登錄”或“免費試用”按鈕進行註冊。 2. 將音頻或視頻文件上傳到Transkriptor儀表板。 3. 等待Transkriptor強大的人工智能生成轉錄。 4. 根據需要進行編輯、下載或共享轉錄的文字。 | |
Tactiq | Google Meet、Zoom 和 MS Teams 的實時轉錄功能 | 使用 Tactiq，只需免費安裝Chrome擴展程式。安裝後，當您在 Zoom 或 Google Meet 上開始新會議時， Tactiq 會自動彈出。它會實時轉錄會議，並允許您使用 Open AI ChatGPT 進行會議摘要。完整的轉錄、摘要和引用可以輕鬆與他人共享。 | |
Deepgram Voice AI | 语音转文本API | 按照提供的文档和教程将Deepgram Voice AI API集成到您的应用程序中。您可以使用语音转文本API实现准确、快速和低成本的语音转换。对于实时AI代理，可以利用文本转语音API生成人声相似的语音。由AI语言模型驱动的音频智能API增强音频理解能力。 | |
TurboScribe | 無限音頻和視頻轉錄 | 無限方案 | 使用TurboScribe非常簡單，只需上傳您的音頻或視頻文件，AI轉錄技術將在幾秒鐘內將它們轉換為文字。然後，您可以以多種格式下載轉錄內容。 |
Krisp | AI語音清晰度：去除通話中的背景聲音和噪音 | ||
Voicemaker® | 文字轉語音轉換 | 要使用Voicemaker®，只需在文本框中輸入所需的文本，然後選擇聲音配置文件、聲音效果、暫停、速度、音調和音量設定。您還可以自定義特定格式的say-as功能。配置完設置後，點擊“播放”按鈕聽取生成的音頻。您可以使用高級選項進一步調整音頻設置。最後，以所需格式下載音頻文件或在各種平台上分享。 | |
AssemblyAI | 將音頻文件，視頻文件和實時語音轉換為文本 | 要使用AssemblyAI，開發人員可以將API集成到他們的應用程序或服務中。他們可以通過進行API請求將音頻文件，視頻文件和實時語音轉換為文本。該API還提供語音助手標籤、詞級時間戳、褻瀆詞過濾、自定義詞彙等功能。開發人員還可以利用音頻智能模型和LeMUR框架，利用語音數據構建基於人工智能的應用程序。 | |
Dubverse | 以人工智能為動力的影片配音 | 要使用 Dubverse，創作者可以先將他們的影片上傳到平台上。然後他們可以選擇所需的配音語言，並從多種逼真的人工智能聲音中選擇。Dubverse 利用先進的機器翻譯和生成性人工智能來提供即時可發布的影片。該平台還提供實時翻譯的自助劇本編輯，內建的共享工具以進行協作，以及在多種語言中下載字幕的選項。 |
AI語音識別 的核心功能
語音轉文字
將口語轉換為書面文字。
降噪
即使在嘈雜的環境中也能減少背景噪音並理解講話者。
語言理解
能理解多種語言和口音。
持續學習
隨著使用量的增加，有能力學習並提高準確性。
誰比較適合使用 AI語音識別?
這項技術適合於廣泛的使用者和行業，如：需要無需使用手的計算的個人，需要轉錄服務的公司，希望將語音識別整合到他們應用程式的開發者，或者如醫療，客戶服務和教育等行業，其中語音驅動的應用程式能提高生產力和無障礙接入性。
AI語音識別 是如何工作的?
人工智慧的語音識別技術，主要是將語音信號分解成獨立的聲音，比對資料庫中的對應聲音，然後將其轉換為文字，最後組成句子。隨著時間的推進，透過機器學習算法，其準確率將逐步提高。
AI語音識別 的優勢
人工智慧語音識別節省了人工轉錄的時間和精力，允許無需使用手的計算，增強了對殘障人士的可接受性，並支持多種語言和口音。更重要的是，通過機器學習，它能隨著時間的推移而改進。
關於 AI語音識別 的常見問題
- 人工智慧語音識別能理解所有口音嗎？
- 在噪音環境中能有效工作嗎？
- 人工智慧語音識別能隨時間改進嗎？
精選*
