Zeemo AI 提供以下關鍵功能和優勢:(1)任何語言的自動字幕的準確率達到 98%。 (2)能夠高精度地將音頻轉錄為文本。 (3)支持 20 多種語言,讓您與全球觀眾互動。 (4)快速高效的字幕製作流程,節省您的時間和努力。 (5)安全的雲存儲,方便保存和編輯您的內容。 (6)用戶友好的在線視頻編輯器和 AI 字幕生成器,實現無縫體驗。
Transkriptor, Adobe Podcast, Maestra, Voicemaker®, Final Round AI, Vbee AIVoice, SuperAI, Image to Text Converter, AssemblyAI, 鸟鸟 是最好的付費/免費 AI語音識別 tools.
人工智慧語音識別,也被稱為自動語音識別(ASR),是一種使用機器學習演算法將口語轉換為書面文本的技術。它被廣泛用於語音助手,轉錄服務和無需使用手的計算等應用中。
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Zeemo AI | Zeemo AI 提供以下關鍵功能和優勢:(1)任何語言的自動字幕的準確率達到 98%。 (2)能夠高精度地將音頻轉錄為文本。 (3)支持 20 多種語言,讓您與全球觀眾互動。 (4)快速高效的字幕製作流程,節省您的時間和努力。 (5)安全的雲存儲,方便保存和編輯您的內容。 (6)用戶友好的在線視頻編輯器和 AI 字幕生成器,實現無縫體驗。 | 要使用 Zeemo AI 為視頻添加字幕,按照以下簡單的步驟操作:(1)從設備上傳視頻。 (2)點擊“字幕”按鈕以添加、翻譯或編輯字幕。 (3)導出完全帶有字幕的視頻或 SRT 字幕文件。您可以在瀏覽器上或通過應用程序使用 Zeemo AI,無論何時何地都可以實現無縫工作流程。 | |
TurboScribe | 無限音頻和視頻轉錄 | 無限方案 | 使用TurboScribe非常簡單,只需上傳您的音頻或視頻文件,AI轉錄技術將在幾秒鐘內將它們轉換為文字。然後,您可以以多種格式下載轉錄內容。 |
Otter.ai | 實時逐字稿 | 要使用Otter.ai,只需在iOS或Android設備上下載應用程序,或使用Chrome擴展在瀏覽器中使用。您還可以將Otter.ai與您的Google或Microsoft日曆集成,自動加入並記錄Zoom、Microsoft Teams和Google Meet等平台上的會議。在會議期間,Otter.ai實時進行音頻轉錄,自動捕捉幻燈片並生成實時摘要。會議結束後,您可以在實時逐字稿中與團隊進行協作,添加評論,突出顯示重點,指派行動項目。Otter.ai還提供自動會議記錄,並通過電子郵件發送摘要供簡單參考。 | |
Transkriptor | 使用強大的人工智能實現快速轉錄 | 使用Transkriptor,請按照以下簡單步驟操作: 1. 點擊“登錄”或“免費試用”按鈕進行註冊。 2. 將音頻或視頻文件上傳到Transkriptor儀表板。 3. 等待Transkriptor強大的人工智能生成轉錄。 4. 根據需要進行編輯、下載或共享轉錄的文字。 | |
Adobe Podcast | AI音頻錄製 | 要使用Adobe Podcast,只需訪問網站並創建一個帳戶。登錄後,用戶可以通過使用連接到設備的麥克風來開始錄製音頻。平台會自動進行轉錄並提供編輯記錄的工具。最後,用戶可以輕鬆地與他人分享他們的Podcast。 | |
Tactiq | Google Meet、Zoom 和 MS Teams 的實時轉錄功能 | 使用 Tactiq,只需免費安裝Chrome擴展程式。安裝後,當您在 Zoom 或 Google Meet 上開始新會議時, Tactiq 會自動彈出。它會實時轉錄會議,並允許您使用 Open AI ChatGPT 進行會議摘要。完整的轉錄、摘要和引用可以輕鬆與他人共享。 | |
Rev | AI轉錄 |
按次計費 $1.25 每分鐘 適合偶爾使用者。
| 訪問Rev網站,選擇服務(AI或人工轉錄),上傳您的音頻或視頻檔案,快速獲取您的轉錄文本或字幕。 |
Maestra | AI驅動的轉錄和翻譯 | 使用Maestra非常簡單,只需上傳音頻或視頻檔案,選擇您想要的語言,就能即時獲得聽寫、字幕或配音。即時功能也可用於現場活動。 | |
Krisp | AI語音清晰度:去除通話中的背景聲音和噪音 | ||
Freed | 面向临床医师的AI医疗字符串 | 就诊后总结 |
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| 转录您的患者就诊信息,让Freed提取、总结和结构化信息。轻松查看并一键复制到您的电子病历系统中。 |
這項技術適合於廣泛的使用者和行業,如:需要無需使用手的計算的個人,需要轉錄服務的公司,希望將語音識別整合到他們應用程式的開發者,或者如醫療,客戶服務和教育等行業,其中語音驅動的應用程式能提高生產力和無障礙接入性。
人工智慧的語音識別技術,主要是將語音信號分解成獨立的聲音,比對資料庫中的對應聲音,然後將其轉換為文字,最後組成句子。隨著時間的推進,透過機器學習算法,其準確率將逐步提高。
人工智慧語音識別節省了人工轉錄的時間和精力,允許無需使用手的計算,增強了對殘障人士的可接受性,並支持多種語言和口音。更重要的是,通過機器學習,它能隨著時間的推移而改進。