ラベルスタジオ
ラベルスタジオとは何ですか？
ラベルスタジオは、コンピュータビジョン、自然言語処理、音声、声音、およびビデオモデルのトレーニングデータを準備するためのオープンソースのデータラベリングツールです。さまざまなデータのラベリングに柔軟性を提供します。
ラベルスタジオの使い方は？
ラベルスタジオの使用方法は次の通りです： 1. pip、brewを介してラベルスタジオパッケージをインストールするか、GitHubからリポジトリをクローンします。 2. インストールされたパッケージまたはDockerを使用してラベルスタジオを起動します。 3. データをラベルスタジオにインポートします。 4. データタイプ（画像、音声、テキスト、時系列、マルチドメイン、ビデオなど）を選択し、特定のラベリングタスク（例：画像分類、オブジェクト検出、音声転写など）を選択します。 5. カスタマイズ可能なタグとテンプレートを使用してデータをラベリングします。 6. ML / AIパイプラインに接続し、Webフック、Python SDK、または認証、プロジェクト管理、モデル予測のためのAPIを使用します。 7. 高度なフィルタを備えたデータマネージャでデータセットを探索および管理します。 8. ラベルスタジオプラットフォーム内の複数のプロジェクト、ユースケース、およびユーザをサポートします。
ラベルスタジオのコア機能
すべてのデータタイプの柔軟なデータラベリング
コンピュータビジョン、自然言語処理、音声、声音、およびビデオモデルのサポート
カスタマイズ可能なタグとラベリングテンプレート
Webフック、Python SDK、およびAPIを介したML / AIパイプラインの統合
バックエンド統合によるML支援ラベリング
クラウドオブジェクトストレージ（S3およびGCP）への接続
データマネージャでの高度なデータ管理
複数のプロジェクトおよびユーザのサポート
大規模なデータサイエンティストコミュニティに信頼されています
ラベルスタジオの使用例
コンピュータビジョンモデルのトレーニングデータの準備
自然言語処理モデルのトレーニングデータの準備
音声および声音モデルのトレーニングデータの準備
ビデオモデルのトレーニングデータの準備
画像、音声、テキスト、時系列データの分類
画像およびビデオのオブジェクト検出および追跡
画像のセマンティックセグメンテーション
音声のスピーカディアリゼーションおよび感情認識
音声転写
ドキュメントの分類および固有表現抽出
質問応答と感情分析
時系列分析およびイベント認識
対話処理と光学文字認識
さまざまなタイプのデータラベリングを必要とするマルチドメインアプリケーション
ラベルスタジオのFAQ
ラベルスタジオはさまざまなデータタイプに対応していますか?
ラベルスタジオをML / AIパイプラインに統合できますか?
ラベルスタジオはML支援ラベリングをサポートしていますか?
ラベルスタジオをクラウドオブジェクトストレージに接続できますか?
ラベルスタジオはマルチプロジェクトおよびマルチユーザ環境に適していますか?
ラベルスタジオ サポートメール、カスタマーサービス連絡先、返金連絡先など
さらに連絡するには、お問い合わせページ (https://humansignal.com/contact-sales/?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890) にアクセスしてください。
ラベルスタジオ 会社
ラベルスタジオ 会社名: HumanSignal, Inc. 。
ラベルスタジオ について詳しくは、会社概要ページ (https://humansignal.com/about?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890) をご覧ください。 。
ラベルスタジオ の価格
ラベルスタジオ のYoutube
ラベルスタジオ Youtubeリンク: https://www.youtube.com/channel/UCbloiVAlCYzBatZXk-b5rFQ
ラベルスタジオ のLinkedin
ラベルスタジオ Linkedinリンク: https://www.linkedin.com/company/heartex/
ラベルスタジオ のTwitter
ラベルスタジオ Twitterリンク: https://twitter.com/labelstudiohq
ラベルスタジオ のGithub
ラベルスタジオ Githubリンク: https://github.com/HumanSignal/label-studio
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