2025年最好的13個voice recognition api工具

SpeechFlow, 我的GPT, Bing AI Extension, SpeechEvalPro, Deepgram Voice AI, Music.AI, SteosVoice, ExpenSee, AssemblyAI, Bland AI 是最好的付費/免費 voice recognition api tools.

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摘要:SpeechFlow是一個功能強大的API,可以準確地將語音轉換為文字,並支援多種語言。
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我的GPT是使用GPT-4和先進語音識別技術創建可自定義的聊天GPT機器人的平台。
96個用戶
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使用語音驅動的 Bing AI 擴充套件進行方便的互動。
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100.00%
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SpeechEvalPro是一個準確發音評估的API解決方案,支援中文和英文。
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Deepgram的语音AI模型提供实时语音转文本和文本转语音的API
125.3K
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使用最先進的人工智能模型構建和擴展音頻驅動的人工智能產品。
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68.23%
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SteosVoice:用于逼真高品质语音合成的AI驱动平台。
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ExpenSee是一個安全的應用程式,幫助用戶使用語音識別輕鬆追蹤支出。
289.8K
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Bland AI 利用機器學習自動化任務並提高效率。
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AI 動力平台,用於音頻視覺內容創建
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ClearCypherAI 是一家專注於生成式音頻和 AI 技術的美國初創公司。
168.6K
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Label Studio: 用於在各種模型中標註數據的開源工具。
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什麼是voice recognition api?

語音識別API,也被稱為語音識別API,是一種技術,使軟件應用能夠將口語轉換為文字。它利用人工智能和機器學習算法,以實時方式或從預錄音頻中精確轉錄人類語音。近年來,語音識別API已變得日益流行,應用範圍涵蓋虛擬助手、語音控制設備、自動轉錄服務和輔助工具。

最好的前10個AI voice recognition api工具有哪些?

核心功能
價格
如何使用

Deepgram Voice AI

语音转文本API
文本转语音API
音频智能API

按照提供的文档和教程将Deepgram Voice AI API集成到您的应用程序中。您可以使用语音转文本API实现准确、快速和低成本的语音转换。对于实时AI代理,可以利用文本转语音API生成人声相似的语音。由AI语言模型驱动的音频智能API增强音频理解能力。

AssemblyAI

將音頻文件,視頻文件和實時語音轉換為文本
解釋商業和個人工作流程中的音頻
利用LeMUR使用語音數據構建LLM(大型語言模型)應用程序
從通話錄音中獲取豐富而準確的數據
為視頻內容添加字幕,進行分類和審核
輕松轉錄和分析虛擬會議的見解
針對電視,播客和廣播等媒體內容進行定位和分析

要使用AssemblyAI,開發人員可以將API集成到他們的應用程序或服務中。他們可以通過進行API請求將音頻文件,視頻文件和實時語音轉換為文本。該API還提供語音助手標籤、詞級時間戳、褻瀆詞過濾、自定義詞彙等功能。開發人員還可以利用音頻智能模型和LeMUR框架,利用語音數據構建基於人工智能的應用程序。

Bland AI

自動化任務處理
機器學習算法
數據分析
工作流程整合

基本版 每月 $9.99 包括基本功能和有限使用量。
專業版 每月 $29.99 包括高級功能和更高的使用限制。
企業版 聯繫銷售人員查詢價格。 可定製的大規模部署方案。

要使用 Bland AI,只需在網站上註冊帳戶並按照引導過程進行操作。一旦完成操作,您可以將 Bland AI 整合到現有系統和工作流程中。

Label Studio

所有數據類型的靈活標註
支持計算機視覺、自然語言處理、語音、語音和視頻模型
可定制的標籤和標註模板
通過 Webhooks、Python SDK 和 API 與 ML/AI 流水線集成
具有後端集成的 ML 輔助標註
連接到雲對象存儲(S3 和 GCP)
具有數據管理器的高級數據管理
支持多個項目和用戶
受到大量數據科學家社區的信任

要使用 Label Studio,您可以按照以下步驟操作: 1. 通過 pip、brew 安裝 Label Studio 套件,或從 GitHub 克隆存儲庫。 2. 使用安裝的套件或 Docker 啟動 Label Studio。 3. 將您的數據導入到 Label Studio。 4. 選擇數據類型(圖像、音頻、文本、時間序列、多域或視頻),並選擇特定的標註任務(例如圖像分類、目標檢測、音頻轉錄)。 5. 使用可定制的標籤和模板標註您的數據。 6. 通過 Webhooks、Python SDK 或 API 連接到您的 ML/AI 流水線,並用於身份驗證、項目管理和模型預測。 7. 使用高級過濾器在數據管理器中瀏覽和管理您的數據集。 8. 在 Label Studio 平台上支持多個項目、用例和用戶。

Music.AI

用於音頻驅動的人工智能產品的各種最先進的人工智能模型
用戶友好的界面,具有拖放功能
API集成、本地客戶端支持和全面的SDK
堅固的數據保護控制
無縫音頻API集成
具有快速處理和成本效率的無與倫比性能
內置工作流程,快速啟動或創建自定義工作流程

要使用 Music.AI,公司和開發人員可以利用音頻智能平台™,該平台提供了最先進的互補人工智能™模型,旨在授權企業和開發人員。該平台提供了一個用戶友好的界面,具有拖放功能、API集成、本地客戶端支持和全面的SDK。它還確保數據的隱私和安全,允許用戶訓練自己的模型。

SteosVoice

超逼真语音合成
高品质声音
内容创作者的TTS
赞助者的语音消息
YouTube本地化
多种语音和不断增加的库
各种用例
连续音频生成
提供付费计划

要使用SteosVoice,只需在平台上注册或登录帐户。登录后,您可以访问超过150种语音,并以各种方式利用它们。您可以通过为视频配音、为赞助商添加语音消息,甚至本地化您的YouTube频道来创建独特的内容。此外,SteosVoice还可用于有声书、播客,甚至作为Telegram机器人。该平台还提供赚钱机会,让您从您的声音中赚钱。

SpeechFlow

SpeechFlow提供高精確度的語音轉文字服務,支援14種語言。
該API支援英語、法語、德語、日語、韓語、俄語、西班牙語等多種語言。
AI模型將音頻轉換為文字並加上正確的標點,使得轉錄易於理解和處理。
SpeechFlow可以在不到3分鐘內處理長達1小時的音頻文件,提供高效的轉錄服務。
SpeechFlow提供按需付費的價格方案,讓您只支付所需的費用。
SpeechFlow提供了簡單的代碼片段,支援Curl、C#、Go、Java、Node.js、PHP、Python、Ruby、Rust和TypeScript等多種語言,無縫集成到不同的應用程式中。

要使用SpeechFlow,您可以上傳音頻文件或提供YouTube鏈接。API將處理、解釋和理解語音信號,生成相應的文字。您可以從支持的14種語言中選擇,包括英語、法語、德語、日語、韓語、俄語和西班牙語。API易於部署和擴展,支援雲端和本地部署選項。只需將提供的代碼片段集成到應用程式中,即可開始轉錄語音到文字。

我的GPT

我的GPT的核心功能包括: - 使用GPT-4進行強大而有創意的構思。 - 具有Whisper的最先進語音識別,提供直觀的用戶體驗。 - 基於AI神經網絡的TTS(文本轉語音),提供逼真且可自定義的機器人聲音。 - 可自定義的機器人,適合個人需求和業務增長指導。 - 在GitHub上提供的開源工具,用於工作流程自定義。 - 具有無限可能性的API,可進行個性化和巧妙的hack。 - 專屬的支持和協助,用於故障修復或功能請求。

訂閱方案
專屬API基本2 $0.99
專屬API專業4 $1.99

要使用我的GPT,請按照以下步驟操作: 1. 在網站上註冊帳戶。 2. 根據您的需求選擇一個訂閱方案。 3. 訪問平台並在Telegram中激活@mygptlinkbot。 4. 使用直觀的界面設計和自定義您自己的機器人。 5. 使用提供的API進一步個性化和增強您的機器人。 6. 愉快地體驗與您定制的機器人進行互動。

SpeechEvalPro

SpeechEvalPro的核心功能包括:- 發音評估和評分API- 語音評估和語音識別- 中英文發音的多維度評估- 支援各種問題類型和語言- 真實數據標註和模型訓練以提高準確性- 快速度和暫停的流利度評估- 缺失或重複字詞的完整度評估- 在中文評估中指定音標發音- 通過HTTP和WebSocket協議簡單訪問

免費試用 $0
專業版 $499
專業增強版 $1999
企業版 聯繫銷售

要使用SpeechEvalPro,您需要註冊免費試用或選擇適合的價格方案。獲得訪問權限後,您可以通過發送HTTP或WebSocket請求將API集成到您的學習產品或應用程序中。API接受推薦格式的音頻文件,並支援各種問題類型,例如音素、單詞、句子和章節模式。您可以參考文檔以獲取有關API使用的詳細說明和指南。

ClearCypherAI

文本到音頻(T2A)
音頻到文本(A2T)
音頻到音頻(A2A)
經過精調的 GPT 模型,適用於多語言文本到文本任務
用於定位特定聲音或檢測異常的聲紋和合成技術
基於 AI 的威脅評估平台
內部 AI 研究和開發
內置自然語言數據集
能夠在空隔網絡環境中部署 AI 解決方案
用於特定領域數據和引擎的精調能力

要使用 ClearCypherAI,您可以請求演示以探索他們的能力。他們提供的產品包括用於將音頻轉換為文本的自動語音識別(ASR)、用於將文本轉換為音頻的語音合成以及用於文本到文本任務的精調 GPT 模型。您還可以從他們的語音識別和合成功能、威脅評估平台、內部 AI 研究和內置自然語言數據集中受益。他們提供完整的客戶支持和服務,包括構建定制 AI 平台和數據集、API 托管、功能定制等。此外,ClearCypherAI 還提供可在空隔網絡環境中部署的 AI 解決方案。

最新上架的 voice recognition api AI 網站

AI 動力平台,用於音頻視覺內容創建
使用語音驅動的 Bing AI 擴充套件進行方便的互動。
Deepgram的语音AI模型提供实时语音转文本和文本转语音的API

voice recognition api 的核心功能

音頻轉文本

將口語話語轉錄為書面文本。

實時轉錄

實時將語音轉換為文本,實現即時字幕和即時處理。

多語言支援

識別並轉錄各種語言和口音。

語者識別

在對話或錄音中區分不同說話者。

降噪處理

過濾背景噪音,增強語音清晰度,提高準確性。

voice recognition api 可以做什么?

客戶服務:為了質量保證和培訓目的而轉錄客戶通話。

醫療保健:通過口述記錄患者相遇情況並生成醫療報告。

法律:記錄法庭訴訟、證詞和法律文件以供存檔和分析。

教育:爲在線課程提供實時字幕並轉錄教育內容給學生。

媒體與娛樂:爲視頻添加字幕、轉錄播客內容,以及爲直播活動生成閉路字幕。

voice recognition api Review

用戶普遍讚揚語音識別API的準確性、集成便捷性和節省時間的能力。許多人讚賞其實時轉錄語音和支持多種語言的功能。然而,一些用戶指出準確性可能受到背景噪音、口音和領域特定術語等因素的影響。用戶還強調選擇具有強大安全和隱私措施的提供商的重要性。總的來說,語音識別API被認為是廣泛應用的寶貴工具,從可訪問性和用戶體驗到生產力和節省成本。

誰比較適合使用 voice recognition api?

用戶對智能手機口述文字消息或電子郵件,系統轉錄語音並發送消息。

用戶要求虛擬助手設置提醒或播放歌曲,助手解釋語音命令。

用戶通過智能家居設備講話來控制燈光、恆溫器或其他連接的設備。

用戶錄製講座或會議,語音識別API自動轉錄音頻以供以後參考。

voice recognition api 是如何工作的?

開發者通常需要遵循以下步驟來使用語音識別API: 1. 選擇語音識別API提供商並註冊API密鑰。 2. 使用提供的SDK或REST端點將API集成到他們的軟件應用中。 3. 將音頻數據傳遞給API,可以是實時的或是預先錄製的文件。 4. 從API接收轉錄後的文本並根據應用需求進行處理。 5. 可選:使用領域特定術語或自定義語言模型對API進行訓練以提高準確性。

voice recognition api 的優勢

提高可訪問性:為殘障人士或活動受限制的用戶提供基於語音的互動。

增強用戶體驗:為用戶提供自然和直觀的應用程式交互方式。

提高生產力:實現無需手部操作和比較打字更快的輸入。

節省成本:自動化轉錄任務,減少手動勞動需求。

多語言支援:促進不同語言之間的溝通和協作。

關於 voice recognition api 的常見問題

什麼是語音識別API?
語音識別API有多準確?
語音識別API能處理多種語言嗎?
語音識別API安全可靠?
使用語音識別API需要多少費用?
語音識別API可以集成到移動應用程序中嗎?