Top 62 AI Monitor y Generador de Informes herramientas en 2024

Experimentación web
Experimentación de aplicaciones móviles
Experimentación a nivel de servidor
Análisis de comportamiento
Personalización
Lanzamientos
Plataforma de datos del cliente
Gestión de programas

Para utilizar VWO, primero regístrese para obtener una prueba gratuita o solicite una demostración. Luego, siga los pasos para configurar su cuenta, integrar VWO con su sitio web o aplicación móvil y comenzar a realizar experimentos. Utilice el editor visual u opciones de codificación para crear variaciones de los elementos de su sitio web o aplicación móvil, configure metas y métricas para realizar un seguimiento y analice los resultados para tomar decisiones basadas en datos para optimizar sus experiencias digitales.

June ofrece las siguientes características principales: - Informes generados automáticamente centrados en cómo las empresas usan tu producto - Métricas a nivel de empresa optimizadas para medir el rendimiento de las empresas - Configuración cero requerida para rastrear las métricas correctas - Integración con fuentes de datos y productos populares - Seguimiento de usuarios y visualización de eventos - Perfiles detallados de usuarios en lugar de IDs aleatorios - Confianza de las empresas de B2B SaaS de próxima generación con una puntuación promedio alta en G2 - Aplicación de crecimiento más rápido para datos y análisis en Product Hunt - Oficialmente la aplicación de crecimiento más rápido en Twilio Segment en 2022

Para empezar a usar June, puedes conectar tu fuente de datos, implementar el SDK de June o utilizar una de las integraciones disponibles, como Segment. Una vez configurado, June realizará un seguimiento de las interacciones de los usuarios y generará informes sobre adquisición, activación, usuarios activos, retención, usuarios avanzados y deserción. Puedes profundizar en tus métricas y ver perfiles de empresas en lugar de IDs aleatorios, lo que proporciona una mejor comprensión de tus clientes y sus patrones de uso.

Análisis omnicanal de la voz del cliente
Investigación de productos basada en ChatGPT
Análisis de sentimiento de los comentarios de los clientes
Análisis de la competencia
Analítica de clientes
Análisis de reseñas de Amazon
Herramientas de exportación de reseñas de Amazon
ChatGPT para Amazon y Shopify
Generador de nubes de palabras
Conversor de unidades
Generador de hashtags y leyendas para redes sociales
Blogs de recursos para tiendas Shopify
Informes e ideas de la voz del cliente

¿Cómo utilizar Shulex VOC? 1. Regístrate en una cuenta de Shulex VOC. 2. Instala la extensión de Chrome de Shulex VOC. 3. Conecta tus plataformas de comercio electrónico y fuentes de datos. 4. Comienza a analizar los comentarios de los clientes, el sentimiento y los datos de los productos. 5. Utiliza las ideas obtenidas para mejorar tus productos, entender las expectativas de los clientes y obtener una ventaja competitiva.

Integraciones con un clic
Panel de análisis
Informes personalizados
Seguimiento de objetivos
Alertas e información inteligente
Pregunta a Polar, tu analista de inteligencia artificial
Atribución de primera parte
Potenciador de API de conversión (CAPI)

Conecta tus fuentes de datos con un clic, calcula automáticamente los KPI. Visualízalos todos en un solo lugar. Recibe alertas y recomendaciones en tiempo real.

Optimización de costos automatizada en piloto automático
Reduce los costos de AWS en hasta un 50%
Admite asignación de costos, devoluciones de cargo, demostraciones y etiquetado
Ofrece gestión de compromiso sin riesgo para ahorros en EC2 y RDS
Optimiza automáticamente los costos de infraestructura de EKS en un 50% o más
Permite la programación de inicio/parada de EC2, EKS y RDS con un clic
Optimiza automáticamente el almacenamiento de EBS y ahorra hasta un 20%
Maximiza la financiación de la migración a la nube de AWS y automatiza el etiquetado de recursos
Proporciona hallazgos e informes de revisiones bien arquitectadas de AWS
Ofrece recursos educativos como blogs, estudios de casos, webcasts y whitepapers
Admite seguridad en la nube, optimización de costos y mejores prácticas de marco bien arquitectadas
Proporciona un glosario de términos relacionados con AWS CloudOps
Confiable para marcas innovadoras y cumple con SOC 2

Para usar nOps, los clientes pueden registrarse para una prueba gratuita de 30 días y conectar su infraestructura con nOps. La plataforma aprovecha la automatización impulsada por IA para rastrear, analizar y optimizar el uso de AWS, ayudando a las empresas a reducir costos sin el compromiso de riesgo financiero. nOps ofrece soluciones para la asignación de costos, devoluciones de cargo, demostraciones, etiquetado, gestión de compromiso sin riesgo, ahorros en EC2 y RDS, optimización de costo de EKS, programación de inicio/parada, optimización de almacenamiento de EBS, migración a la nube de AWS, revisiones bien arquitectadas y más. Los clientes pueden acceder a recursos útiles como blogs, estudios de casos, webcasts, whitepapers y preguntas frecuentes para aprender las mejores prácticas y optimizar su entorno en la nube. nOps también ofrece artículos de soporte al cliente, ayuda con la facturación y asistencia con contraseñas. La plataforma es confiable para marcas innovadoras, desde startups hasta empresas, y cumple con SOC 2.

Rastreador de Clasificación
Informes
Auditoría de Sitio

Para usar Nightwatch, regístrate para una prueba gratuita e importa tus datos existentes de Google Analytics y Google Search Console. Monitorea tus clasificaciones diariamente en 107,296 ubicaciones en todo el mundo, hasta el nivel de código postal. Descubre oportunidades de crecimiento mediante la creación de segmentos personalizados basados en métricas disponibles. Integra Nightwatch sin problemas con tus plataformas y herramientas preferidas utilizando su potente API.

Monitoreo y resolución automatizados de problemas
Monitoreo de IA generativa
Monitoreo de modelos para resolver obsolescencia y mejorar el rendimiento
Explicabilidad del modelo para predicciones complejas
Análisis de Censius para medir el rendimiento del modelo y el impacto en las métricas empresariales

Para usar Censius, siga estos pasos: 1. Integrar SDK: Registre modelos, registre características y capture predicciones utilizando un SDK de Java y Python o una API REST. 2. Configurar monitores: Elija entre docenas de configuraciones de monitor para rastrear todo el flujo de trabajo de aprendizaje automático. 3. Observar: Analice las desviaciones del modelo, identifique las causas de las decisiones, divida los datos en cohortes, obtenga visibilidad del rendimiento del modelo, genere confianza con la explicabilidad y comprenda el retorno de la inversión empresarial.

Monitoreo de la salud del modelo y los datos
Monitoreo continuo de la deriva de entrada y salida del modelo
Identificación de desequilibrio en el entrenamiento y el servicio
Mejora del rendimiento de IA mediante la identificación del mejor modelo y funciones confiables
Rastreabilidad de cohortes que contribuyen al rendimiento del modelo e introducen sesgos
Resolución proactiva de problemas de calidad de datos en canalizaciones de características y repositorios de características
Seguridad LLM (Lenguaje y Modelos de Aprendizaje) para API LLM autohospedadas y propietarias
Acciones en línea para protegerse contra inicios de sesión con intenciones maliciosas y riesgo de abuso
Protección contra las 10 principales vulnerabilidades de la OWASP, como inyecciones de inicio de sesión y fuga de datos
Evaluación continua de las indicaciones y respuestas de LLM para garantizar una experiencia positiva para el usuario
Funciones empresariales de grado empresarial, incluyendo RBAC, SAML SSO, controles de API y configuraciones avanzadas de disparadores y notificaciones
Cumplimiento de seguridad SOC 2 Tipo 2
Modelo de implementación híbrida SaaS para modelos altamente confidenciales
Herramientas de análisis de causa raíz para investigación de problemas
Algoritmos de monitoreo potentes para monitores de línea de base estrictos y estacionales
Integración sin problemas con canalizaciones y herramientas existentes

Para usar la Plataforma de Observabilidad de IA de WhyLabs, debe integrar los agentes especialmente diseñados con sus canalizaciones de datos existentes y arquitecturas multi-nube. La plataforma proporciona integración segura con agentes incorporados que analizan los datos en bruto sin moverlos ni duplicarlos, garantizando la privacidad y seguridad de los datos. Luego puede monitorear continuamente sus modelos predictivos, modelos generativos, canalizaciones de datos y repositorios de características utilizando los agentes integrados. La plataforma también admite el monitoreo de datos estructurados o no estructurados ejecutando whylogs en sus datos y cargando los registros en la plataforma.

Informes automatizados
Métricas y gráficas con acciones concretas
Comentarios precisos generados por inteligencia artificial

Gratuito $0 Incluye funciones básicas de informes y fuentes de datos limitadas.
Inicio $29/mes Incluye funciones avanzadas de informes y soporte para múltiples fuentes de datos.
Pro $99/mes Incluye todas las funciones del plan Inicio, además de soporte prioritario y plantillas de informes personalizados.

1. Conecta tus tableros de Jira o equipos de Linear a Stepsize AI. 2. Permite que Stepsize AI analice tus datos y genere informes. 3. Visualiza métricas y gráficas con comentarios generados por inteligencia artificial. 4. Utiliza los conocimientos para mejorar tu proceso de desarrollo de productos.

Las características principales de LogicLoop incluyen: - Alertas y automatizaciones: configure alertas y automatice flujos de trabajo sobre sus datos sin la intervención de ingenieros. - Copiloto de SQL de IA: asistencia de IA para generar automáticamente consultas SQL. - Monitoreo de datos: monitoree el fraude, el riesgo, la logística, el crecimiento de usuarios y las operaciones en tiempo real. - Integración de datos: combine datos de diferentes bases de datos, almacenes y API. - Sistema de gestión de casos: realice un seguimiento de las alertas hasta su finalización y administre los casos de manera eficiente. - Permisos y registros de auditoría: asegure la seguridad y el cumplimiento con visibilidad en las operaciones del equipo.

Para usar LogicLoop, siga estos pasos: 1. Conectar las fuentes de datos: LogicLoop puede conectarse a almacenes de datos, bases de datos de producción y API. 2. Actualice las reglas empresariales: utilice SQL o la asistencia de IA para describir el conjunto de datos en el que desea actuar y configure los datos relevantes. 3. Activar acciones: ejecute sus reglas según lo programado y active acciones automatizadas como correo electrónico, Slack, webhooks y más.