Un motor de visualización local-first que transforma números en gráficos claros y profesionales sin salir de tu espacio de trabajo ni consultar una API en la nube.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install chart-data-viz
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar chart-data-viz usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es Motor de Generación de Chart?
La skill Chart es una herramienta especializada dentro de la biblioteca Openclaw Skills diseñada para desarrolladores y analistas que priorizan la privacidad de los datos y la velocidad. Funciona como un motor local-first para crear tendencias, comparaciones y distribuciones directamente desde tus conjuntos de datos. Al aprovechar las robustas librerías de visualización de Python, permite a los usuarios convertir datos brutos en CSV o JSON en imágenes de alta calidad almacenadas directamente en el espacio de trabajo local.
Construida con una filosofía de claridad sobre complejidad, esta skill se centra en proporcionar las representaciones visuales más impactantes para tus datos. Funciona completamente fuera de línea, lo que garantiza que la información sensible permanezca dentro de tu infraestructura, al tiempo que proporciona el contexto visual necesario para informes, presentaciones y la toma de decisiones basada en datos.
Casos de uso de Motor de Generación de Chart
- Convertir archivos de datos CSV o JSON en informes de tendencias visuales.
- Comparar datos categóricos usando gráficos de barras para un análisis rápido.
- Visualizar relaciones de parte a todo en conjuntos de datos usando gráficos de sectores.
- Identificar correlaciones entre variables con gráficos de dispersión.
- Automatizar la generación de activos de gráficos para documentación local y diapositivas.
Cómo funciona Motor de Generación de Chart
- El usuario proporciona datos a través de CLI o la interfaz del agente de AI utilizando etiquetas y valores.
- La utilidad suggest_chart analiza la estructura de los datos para recomendar el tipo de visualización más eficaz.
- El motor make_chart procesa los datos localmente usando Python y matplotlib.
- Se genera una imagen de alta resolución y se guarda en el directorio de salida local.
- Los metadatos relativos al gráfico se registran en una base de datos JSON local para futuras referencias y seguimiento del historial.
Configuración de Motor de Generación de Chart
Para utilizar esta contribución a Openclaw Skills, asegúrate de tener instalados Python 3 y las librerías necesarias:
# Instalar las dependencias requeridas
pip install matplotlib
# Inicializar los directorios de almacenamiento local
python3 init_storage.py
Esquema de datos y taxonomía de Motor de Generación de Chart
La skill mantiene una estructura de datos local-first para rastrear todos los activos generados y el historial:
| Ruta | Descripción |
|---|---|
~/.openclaw/workspace/memory/chart/charts.json |
Registro de todos los gráficos generados y sus metadatos |
~/.openclaw/workspace/memory/chart/output/ |
Directorio que contiene los archivos de imagen reales (PNG/JPG) |
Tipos Soportados:
bar: El mejor para la comparación de categoríasline: Ideal para tendencias a lo largo del tiempopie: Visualización sencilla de parte a todoscatter: Relación entre dos variables
Funciones avanzadas de Motor de Generación de Chart
- Sugerencia inteligente de tipo de gráfico basada en patrones de distribución de datos.
- Seguimiento del historial local mediante list_charts para una recuperación rápida de visualizaciones anteriores.
- Dependencia de red cero para máxima seguridad y rendimiento.
- Integración fluida en flujos de trabajo de informes automatizados mediante la interfaz de línea de comandos.
SKILL.md
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