Una herramienta de investigación impulsada por AI que convierte las reseñas de App Store y Google Play en informes estructurados sobre puntos de dolor, segmentos de usuarios y oportunidades de mercado.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install userlayer
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar userlayer usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es UserLayer?
UserLayer es una skill de investigación de mercado integral diseñada para automatizar la extracción de insights de alto valor de los marketplaces de aplicaciones móviles. Al aprovechar Openclaw Skills, esta herramienta navega por las complejidades de los comentarios de App Store y Google Play para proporcionar a los desarrolladores y gerentes de producto una comprensión estructurada del sentimiento del usuario. Va más allá del simple análisis de sentimiento al sintetizar miles de reseñas en inteligencia accionable, identificando exactamente dónde destaca o falla un producto en comparación con su competencia.
La integración de esta skill permite a los equipos basar su estrategia de producto en evidencia del mundo real. El sistema identifica segmentos de usuarios específicos y valida las oportunidades de mercado citando reseñas reales como fuente de verdad. Ya sea que esté realizando una investigación competitiva o buscando su próxima gran idea de funcionalidad, UserLayer a través de Openclaw Skills proporciona el puente técnico entre el feedback bruto del usuario y la dirección estratégica del producto.
Casos de uso de UserLayer
- Realice un análisis profundo de las reseñas de la competencia para encontrar brechas de mercado desatendidas.
- Extraiga puntos de dolor específicos del usuario para priorizar las hojas de ruta de ingeniería.
- Descubra segmentos de usuarios ocultos basados en el comportamiento de las reseñas y los patrones de feedback.
- Valide nuevas oportunidades de productos con evidencia respaldada por datos de reseñas de aplicaciones existentes.
- Realice sesiones de Q&A fundamentadas para responder preguntas comerciales específicas utilizando datos de reseñas citados.
Cómo funciona UserLayer
- El usuario inicia un análisis proporcionando una URL de aplicación móvil a la función analyze.
- La skill activa un trabajo en segundo plano asíncrono para obtener y procesar las reseñas más recientes.
- El agente sondea el estado del trabajo mediante la función check_status hasta que se completa el análisis.
- Una vez finalizado, la skill devuelve un payload estructurado que contiene puntos de dolor, segmentos de usuarios y oportunidades de mercado.
- Los usuarios pueden realizar consultas de seguimiento dirigidas contra puntos de dolor específicos para profundizar en los datos.
Configuración de UserLayer
Para integrar UserLayer con su entorno de Openclaw Skills, asegúrese de tener configuradas las credenciales de API y los scripts necesarios.
# Establezca su UserLayer API Key requerida
export API_KEY="your_api_key_here"
# Opcional: Anule la URL de la API predeterminada si es necesario
export LAUNCHBASE_API_URL="https:\/\/lb-api.workflowhunt.com"
La skill depende de la presencia de scripts\/main.py y scripts\/call_api.py para manejar la interacción con el backend de UserLayer.
Esquema de datos y taxonomía de UserLayer
La skill organiza su salida en objetos JSON estructurados que enfatizan la trazabilidad y la claridad. Las entidades de datos principales incluyen:
| Entidad | Descripción |
|---|---|
pain_points |
Colección de problemas específicos del usuario, cada uno con un ID único para consultas de seguimiento. |
user_segments |
Grupos de usuarios identificados en función de sus comentarios y patrones de uso. |
opportunities |
Áreas estratégicas identificadas para el crecimiento o la mejora del producto. |
sources |
Los datos de reseñas primarios utilizados como evidencia para el análisis. |
usage |
Información sobre los tokens utilizados y el impacto de facturación para la ejecución. |
Funciones avanzadas de UserLayer
- Soporte de procesamiento asíncrono para manejar datos de reseñas a gran escala sin tiempos de espera.
- Capacidades de Q&A fundamentadas a través de la función query, asegurando que las respuestas estén respaldadas por citas de reseñas específicas.
- Profundidad de reseñas escalable que permite más de las 100 reseñas predeterminadas para una investigación histórica profunda.
- Lógica de sondeo de estado automatizada para gestionar el ciclo de vida de los trabajos de análisis de larga duración.
- Manejo de errores integrado para la indexación de datos y la sincronización de API.
SKILL.md
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