EachLabs Edición de Imagen para Openclaw

Una suite completa de manipulación de imágenes que proporciona acceso a más de 130 modelos de IA para edición, escalado, generación 3D y análisis.

eftalyurtseven
v0.1.1
Feb 9, 2026
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1.3k
6

Instalar y Descargar

1. ClawHub CLI

La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.

npx clawhub@latest install eachlabs-image-edit

2. Instalación manual

Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones

Global
~/.openclaw/skills/
Espacio de trabajo
<project>/skills/

Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado

3. Instalación del prompt

Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.

Ayúdame a instalar eachlabs-image-edit usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).

¿Prefieres descargar?

Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.

¿Qué es EachLabs Edición de Imagen?

EachLabs Edición de Imagen es una herramienta de procesamiento visual de grado profesional que conecta a tu agente con la API de Predicciones de EachLabs. Ofrece una interfaz unificada para interactuar con una vasta biblioteca de modelos de vanguardia que incluyen Flux, Topaz, Kling y Google Gemini. Esta habilidad está diseñada para manejar todo, desde la eliminación rutinaria de fondos y el enfoque hasta tareas complejas como probadores virtuales y generación de modelos 3D a partir de imágenes 2D.

Al integrar esta herramienta en tu colección de Openclaw Skills, obtienes la capacidad de automatizar flujos de trabajo creativos sofisticados. La habilidad gestiona las complejidades técnicas de la selección de modelos de IA, la validación del esquema de entrada y el sondeo de predicción asíncrono, permitiendo que los desarrolladores se concentren en entregar resultados visuales de alta calidad a escala.

Casos de uso de EachLabs Edición de Imagen

  • Automatización de flujos de trabajo de comercio electrónico con probadores virtuales y reemplazo de fondos de productos de alta calidad.
  • Restauración y escalado de fotografías de baja resolución utilizando modelos Topaz y ESRGAN.
  • Creación de activos de marca consistentes mediante transferencia de estilo y generación de personajes basada en referencias.
  • Procesamiento por lotes de imágenes para redes sociales con filtros artísticos, intercambio de rostros y efectos de postprocesamiento.
  • Generación de activos 3D para computación espacial y juegos directamente a partir de imágenes de una sola fuente.

Cómo funciona EachLabs Edición de Imagen

  1. La habilidad inicia una solicitud GET al endpoint del modelo de EachLabs para validar el identificador del modelo y recuperar el esquema de solicitud específico para la tarea deseada.
  2. Construye una solicitud de predicción utilizando el esquema validado, incluyendo las entradas necesarias como URLs de imagen, prompts de texto o parámetros de estilo.
  3. La habilidad envía una solicitud POST a la API de Predicciones de EachLabs para iniciar la tarea de procesamiento.
  4. Entra en un ciclo de sondeo, verificando el estado de la predicción a intervalos regulares hasta que el proceso concluye.
  5. Al finalizar, la habilidad extrae y devuelve las URLs de las imágenes resultantes o los datos procesados al agente.

Configuración de EachLabs Edición de Imagen

Para integrar esta capacidad en tu configuración de Openclaw Skills, sigue estos pasos:

  1. Obtén una clave API del panel de EachLabs en eachlabs.ai.
  2. Configura tu entorno estableciendo la variable de la clave API:
export EACHLABS_API_KEY='tu_clave_api_aqui'
  1. Verifica tu conexión consultando los metadatos de un modelo para asegurar que la autenticación sea válida.

Esquema de datos y taxonomía de EachLabs Edición de Imagen

La habilidad gestiona los datos a través de objetos JSON estructurados que se alinean con los requisitos específicos del modelo de IA elegido. A continuación se muestra la taxonomía general utilizada:

Componente Formato Descripción
Solicitud de Modelo JSON Contiene el identificador del model, la version y el diccionario de input.
Esquema de Entrada Objeto Parámetros dinámicos basados en el modelo, como prompt, image_urls o image_size.
Respuesta de Sondeo JSON Incluye el status (procesando, éxito o fallo) y un id único.
Carga útil del resultado Array Una lista de URLs que apuntan a las imágenes procesadas o activos 3D generados.

Funciones avanzadas de EachLabs Edición de Imagen

  • Soporte para más de 130 modelos de IA especializados que cubren prácticamente todos los nichos de procesamiento de imágenes.
  • Generación avanzada de vistas multiángulo para crear perspectivas de tipo 3D a partir de fotos estáticas de productos.
  • Detección de NSFW integrada y subtitulado de imágenes BLIP-2 para moderación y análisis automático de contenido.
  • Edición precisa guiada por ControlNet y profundidad para mantener la integridad estructural durante las transformaciones.
  • Ganchos de postprocesamiento profesional para enfoque, corrección de color y ajuste de grano de película.

SKILL.md


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