EachLabs Bildbearbeitung für Openclaw

Eine umfassende Bildbearbeitungssuite, die Zugriff auf über 130 KI-Modelle für Bearbeitung, Upscaling, 3D-Generierung und Analyse bietet.

eftalyurtseven
v0.1.1
Feb 9, 2026
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1.3k
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Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install eachlabs-image-edit

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, eachlabs-image-edit über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

Lieber herunterladen?

Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.

Was ist EachLabs Bildbearbeitung?

EachLabs Bildbearbeitung ist ein professionelles visuelles Verarbeitungstool, das Ihren Agenten mit der EachLabs Predictions API verbindet. Es bietet eine einheitliche Schnittstelle zur Interaktion mit einer riesigen Bibliothek modernster Modelle, darunter Flux, Topaz, Kling und Google Gemini. Dieser Skill ist darauf ausgelegt, alles zu bewältigen, von der routinemäßigen Hintergrundentfernung und Schärfung bis hin zu komplexen Aufgaben wie virtuellen Anproben und der Generierung von 3D-Modellen aus 2D-Bildern.

Durch die Integration dieses Tools in Ihre Openclaw Skills-Sammlung erhalten Sie die Möglichkeit, anspruchsvolle kreative Workflows zu automatisieren. Der Skill verwaltet die technischen Komplexitäten der KI-Modellauswahl, der Validierung des Eingabeschemas und des asynchronen Vorhersage-Pollings, sodass sich Entwickler auf die Bereitstellung hochwertiger visueller Ergebnisse in großem Maßstab konzentrieren können.

EachLabs Bildbearbeitung Anwendungsfälle

  • Automatisierung von E-Commerce-Workflows mit virtueller Anprobe und hochwertigem Austausch von Produkthintergründen.
  • Wiederherstellung und Upscaling von Fotos mit niedriger Auflösung unter Verwendung von Topaz- und ESRGAN-Modellen.
  • Erstellung konsistenter Marken-Assets durch Stiltransfer und referenzbasierte Charaktergenerierung.
  • Stapelverarbeitung von Bildern für soziale Medien mit künstlerischen Filtern, Gesichtstausch und Nachbearbeitungseffekten.
  • Generierung von 3D-Assets für Spatial Computing und Gaming direkt aus einzelnen Quellbildern.

So funktioniert EachLabs Bildbearbeitung

  1. Der Skill initiiert eine GET-Anfrage an den EachLabs-Modell-Endpunkt, um den Modell-Slug zu validieren und das spezifische Anfrageschema für die gewünschte Aufgabe abzurufen.
  2. Er erstellt eine Vorhersageanfrage unter Verwendung des validierten Schemas, einschließlich notwendiger Eingaben wie Bild-URLs, Text-Prompts oder Stilparametern.
  3. Der Skill sendet eine POST-Anfrage an die EachLabs Predictions API, um die Verarbeitungsaufgabe zu starten.
  4. Er tritt in einen Polling-Zyklus ein und überprüft den Vorhersagestatus in regelmäßigen Abständen, bis der Prozess abgeschlossen ist.
  5. Nach Abschluss extrahiert der Skill die resultierenden Bild-URLs oder verarbeiteten Daten und gibt sie an den Agenten zurück.

EachLabs Bildbearbeitung Einrichtung

Um diese Funktion in Ihr Openclaw Skills-Setup zu integrieren, folgen Sie diesen Schritten:

  1. Fordern Sie einen API-Schlüssel über das EachLabs-Dashboard unter eachlabs.ai an.
  2. Konfigurieren Sie Ihre Umgebung, indem Sie die API-Schlüsselvariable festlegen:
export EACHLABS_API_KEY='Ihr_API_Schlüssel_hier'
  1. Überprüfen Sie Ihre Verbindung, indem Sie die Metadaten eines Modells abfragen, um sicherzustellen, dass die Authentifizierung gültig ist.

EachLabs Bildbearbeitung Datenschema & Taxonomie

Der Skill verwaltet Daten durch strukturierte JSON-Objekte, die auf die spezifischen Anforderungen des gewählten KI-Modells abgestimmt sind. Unten ist die allgemeine Taxonomie aufgeführt:

Komponente Format Beschreibung
Modellanfrage JSON Enthält den model-Slug, die version und das input-Dictionary.
Eingabeschema Objekt Dynamische Parameter basierend auf dem Modell, wie prompt, image_urls oder image_size.
Polling-Antwort JSON Enthält den status (in Bearbeitung, Erfolg oder Fehlgeschlagen) und eine eindeutige id.
Ergebnis-Payload Array Eine Liste von URLs, die auf die verarbeiteten Bilder oder generierten 3D-Assets verweisen.

EachLabs Bildbearbeitung Erweiterte Funktionen

  • Unterstützung für über 130 spezialisierte KI-Modelle, die praktisch jede Nische der Bildverarbeitung abdecken.
  • Erweiterte Generierung von Mehrwinkelansichten zur Erstellung von 3D-ähnlichen Perspektiven aus statischen Produktfotos.
  • Integrierte NSFW-Erkennung und BLIP-2-Bildunterschriften für automatisierte Inhaltsmoderation und -analyse.
  • Präzise ControlNet- und tiefengeführte Bearbeitung zur Aufrechterhaltung der strukturellen Integrität während der Transformationen.
  • Professionelle Nachbearbeitungs-Hooks für Schärfung, Farbkorrektur und Filmkörnungseinstellung.

SKILL.md


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