Eine intelligente Orchestrierungsebene für generative Medien, die automatisch die besten KI-Modelle auswählt, um hochwertige Bilder, Videos und Marketing-Assets zu erstellen.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install each-sense
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, each-sense über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist each::sense?
each::sense ist ein vereinheitlichter KI-Agent, der als intelligente Ebene für generative Medien konzipiert wurde. Durch die Verwendung von Claude als Orchestrator bietet er Zugriff auf über 200 spezialisierte KI-Modelle und wählt automatisch das optimale Werkzeug für jede spezifische kreative Aufgabe aus. Egal, ob Sie komplexe Videoinhalte oder einfache Produktaufnahmen erstellen, dieser Skill abstrahiert die Komplexität der Modellauswahl und bietet eine nahtlose Schnittstelle für hochwertige kreative Ergebnisse.
Als Eckpfeiler moderner Openclaw Skills ermöglicht each::sense Entwicklern, fortschrittliche kreative Workflows in ihre Agenten zu integrieren. Er unterstützt Multi-Turn-Konversationen und ermöglicht iterative Verfeinerungen sowie anspruchsvolle Bild-zu-Video-Transformationen über eine einzige, einheitliche API. Dies macht ihn zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Skalierung der Content-Produktion und die automatisierte Erstellung von Marketing-Assets.
each::sense Anwendungsfälle
- Erstellung von hochkonvertierenden Marketing-Assets und Social-Media-Anzeigen
- Erstellung professioneller E-Commerce-Produktfotografie mit konsistenter Beleuchtung
- Produktion von cineastischen Videoinhalten und User-Generated Content (UGC) Stilen
- Ausführung mehrstufiger Workflows, die Suche, Text und Mediengenerierung kombinieren
- Iterative Bearbeitung von Bildern oder Entfernen von Hintergründen durch natürliche Sprache
So funktioniert each::sense
- Der Benutzer sendet einen Prompt in natürlicher Sprache an den Chat-Endpunkt, optional unter Angabe einer Sitzungs-ID für den Kontext.
- Der Orchestrator analysiert die Anfrage und wählt das beste Modell aus einem Pool von über 200 verfügbaren KI-Engines aus.
- Wenn die Anfrage unklar ist, sendet der Agent eine Klärungsanfrage über Server-Sent Events an den Benutzer.
- Der Agent führt die kreative Aufgabe aus, was eine Web-Suche oder mehrstufige Modellsequenzierung beinhalten kann.
- Der Echtzeit-Fortschritt und die endgültige Medien-URL werden über das SSE-Protokoll an den Client gestreamt.
each::sense Einrichtung
Um mit diesem Skill zu beginnen, fordern Sie einen API-Schlüssel von eachlabs.ai an und konfigurieren Sie Ihre Umgebung.
# Setzen Sie Ihre Umgebungsvariable
export EACHLABS_API_KEY='Ihr-API-Schlüssel-hier'
# Führen Sie eine Testgenerierung aus
curl -X POST https://sense.eachlabs.run/chat \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-d '{
"message": "Erzeuge eine futuristische Skyline bei Nacht",
"mode": "max"
}'
each::sense Datenschema & Taxonomie
Der Skill verarbeitet JSON-Anfragen und gibt einen Stream von typisierten Ereignissen zurück. Unten ist die primäre Anfragestruktur:
| Parameter | Typ | Zweck |
|---|---|---|
message |
String | Der kreative Prompt oder die Anweisung |
session_id |
String | Behält den Verlauf für Multi-Turn-Bearbeitung bei |
mode |
String | Wählen Sie zwischen max (Qualität) oder eco (Geschwindigkeit) |
image_urls |
Array | Quell-Assets für Bearbeitung oder Animation |
web_search |
Boolean | Echtzeit-Informationsbeschaffung umschalten |
Die Ausgabeereignisse umfassen thinking_delta für die Argumentation, generation_response für URLs und clarification_needed für die Benutzerinteraktion.
each::sense Erweiterte Funktionen
- Sitzungspersistenz: Behält den vollständigen Konversationsverlauf für iterative kreative Verfeinerungen und Folgeänderungen bei.
- Intelligente Orchestrierung: Löst Modell-Aliase (z. B. 'flux max' oder 'sora') automatisch in die effektivsten aktuellen Versionen auf.
- Verhaltenssteuerung: Umschalten zwischen den Modi Agent (automatisch ausführen), Plan (zuerst erklären) und Ask (immer klären).
- Workflow-Engine: Funktionen zum Erstellen und Ausführen komplexer Multi-Modell-Pipelines für fortgeschrittene UGC- und Videoproduktion.
- Sicherheitskontrollen: Optionaler Umschalter für den Sicherheitsprüfer, um vielfältige kreative Anforderungen in Openclaw Skills-Bereitstellungen zu unterstützen.
SKILL.md
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