Una extensión sofisticada de memoria a largo plazo que permite a los agentes de OpenClaw retener y recordar contexto, preferencias del usuario y conversaciones pasadas a través de múltiples sesiones.
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install humanlike-memory-plugin
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar humanlike-memory-plugin usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
El Human-Like Memory Plugin es una extensión especializada diseñada para resolver el problema de las conversaciones efímeras de la IA, proporcionando una capa de contexto persistente. Al integrar esta skill, su agente obtiene la capacidad de recordar detalles específicos de interacciones anteriores, desde preferencias técnicas hasta el historial específico del proyecto. Funciona como una ranura de memoria de primera clase dentro del sistema, asegurando que cada respuesta esté informada por una comprensión profunda de los datos históricos. Utilizar este tipo de Openclaw Skills transforma un LLM estándar en una inteligencia continua capaz de construir relaciones duraderas con el usuario.
Primero, obtenga una API key del proveedor de Human-Like Memory. Luego, instale el plugin utilizando la CLI de OpenClaw:
openclaw plugins install @humanlikememory\/human-like-mem
A continuación, configure su API key y establezca el plugin como el motor de memoria activo:
openclaw config set plugins.entries.human-like-mem.config.apiKey "mp_your_key_here"
openclaw config set plugins.slots.memory human-like-mem
openclaw config set agents.defaults.memorySearch '{"enabled":true}' --strict-json
Finalmente, reinicie su agente para activar los cambios:
openclaw restart
El plugin organiza los datos a través de una interfaz de API remota, asegurando que los recursos locales permanezcan centrados en la ejecución mientras la memoria es gestionada por un motor vectorial dedicado. Los datos se estructuran de la siguiente manera:
| Componente | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| Fragmentos de memoria (Memory Chunks) | Texto vectorizado | Segmentos de conversación optimizados para una recuperación de alta relevancia. |
| Metadatos (Metadata) | JSON | Incluye userId, agentId y puntuaciones de relevancia. |
| Capa de privacidad (Privacy Layer) | Filtro | Elimina automáticamente IDs específicos de la plataforma (Discord/Feishu) por defecto. |
| Límite de memoria (Memory Limit) | Entero | Controla el número máximo de fragmentos de memoria inyectados por turno (por defecto: 6). |
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