Uma extensão sofisticada de memória de longo prazo que permite aos agentes OpenClaw reter e recordar contexto, preferências do usuário e conversas passadas em múltiplas sessões.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install humanlike-memory-plugin
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o humanlike-memory-plugin usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Human-Like Memory Plugin?
O Human-Like Memory Plugin é uma extensão especializada projetada para resolver o problema de conversas de IA efêmeras, fornecendo uma camada de contexto persistente. Ao integrar esta skill, seu agente ganha a capacidade de lembrar detalhes específicos de interações anteriores, desde preferências técnicas até o histórico específico do projeto. Ele opera como um slot de memória de primeira classe dentro do sistema, garantindo que cada resposta seja informada por uma compreensão profunda dos dados históricos. Utilizar este tipo de Openclaw Skills transforma um LLM padrão em uma inteligência contínua capaz de construir relacionamentos de longo prazo com o usuário.
Casos de uso do Human-Like Memory Plugin
- Manter a continuidade em projetos de desenvolvimento de software de longa duração ao recordar decisões arquiteturais anteriores.
- Criar assistentes de IA personalizados que lembram configurações específicas do usuário e fluxos de trabalho preferidos.
- Reduzir o uso de tokens e a pressão na janela de contexto ao recuperar apenas fragmentos históricos relevantes via busca vetorial.
- Permitir que agentes construam uma base de conhecimento de interações do usuário para melhorar a precisão ao longo do tempo.
Como o Human-Like Memory Plugin funciona
- O plugin registra-se como um slot de memória dentro da configuração do OpenClaw durante a fase de inicialização.
- Antes de uma resposta ser gerada, o plugin realiza um resgate automático, consultando o banco de dados vetorial remoto em busca de memórias passadas contextualmente relevantes.
- O agente processa o prompt atual juntamente com as memórias resgatadas para fornecer uma resposta consciente do contexto.
- Uma vez atingido um limite de turnos de conversação, o plugin resume e armazena automaticamente a nova interação no banco de dados de longo prazo.
- O agente também pode usar proativamente ferramentas específicas para pesquisar manualmente ou armazenar informações de alta prioridade no cofre de memória.
Configuração do Human-Like Memory Plugin
Primeiro, obtenha uma API key do provedor do Human-Like Memory. Em seguida, instale o plugin usando a CLI do OpenClaw:
openclaw plugins install @humanlikememory\/human-like-mem
Depois, configure sua API key e defina o plugin como o mecanismo de memória ativo:
openclaw config set plugins.entries.human-like-mem.config.apiKey "mp_your_key_here"
openclaw config set plugins.slots.memory human-like-mem
openclaw config set agents.defaults.memorySearch '{"enabled":true}' --strict-json
Finalmente, reinicie seu agente para ativar as alterações:
openclaw restart
Esquema de Dados e Taxonomia de Human-Like Memory Plugin
O plugin organiza os dados através de uma interface de API remota, garantindo que os recursos locais permaneçam focados na execução enquanto a memória é tratada por um motor vetorial dedicado. Os dados são estruturados da seguinte forma:
| Componente | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| Fragmentos de Memória (Memory Chunks) | Texto Vetorizado | Segmentos de conversa otimizados para recuperação de alta relevância. |
| Metadados (Metadata) | JSON | Inclui userId, agentId e pontuações de relevância. |
| Camada de Privacidade (Privacy Layer) | Filtro | Remove automaticamente IDs específicos da plataforma (Discord/Feishu) por padrão. |
| Limite de Memória (Memory Limit) | Inteiro | Controla o número máximo de fragmentos de memória injetados por turno (padrão: 6). |
Recursos avançados do Human-Like Memory Plugin
- Acesso manual a ferramentas via memory_search e memory_store para controle granular sobre o conhecimento do agente.
- Pontuação de relevância ajustável (minScore) para ajustar a precisão das informações recordadas.
- Padrões de preservação de privacidade que garantem que metadados sensíveis da plataforma não sejam vazados para o provedor de memória.
- Suporte a múltiplos agentes através da detecção de agentId único, permitindo que agentes diferentes tenham pools de memória distintos dentro do ecossistema Openclaw Skills.
- Gatilhos de armazenamento de memória personalizados baseados na contagem de turnos de conversação para otimizar chamadas de API.
SKILL.md
Carregamento
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