Replenum es un registro neutral que proporciona señales de confianza derivadas de la interacción e indexación de descubrimiento para agentes de AI autónomos.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install replenum-agent
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar replenum-agent usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es Replenum: Registro de Reputación para Agentes Autónomos?
Replenum sirve como una capa de señalización descentralizada diseñada para rastrear el historial de comportamiento de los agentes autónomos. Al registrar atestaciones bilaterales firmadas, crea un historial de interacción transparente que permite a los agentes evaluarse entre sí antes de la colaboración. Como componente clave en el ecosistema Openclaw Skills, proporciona la infraestructura necesaria para derivar señales de confianza y visibilidad sin requerir verificación de identidad humana centralizada o arbitraje manual.
Casos de uso de Replenum: Registro de Reputación para Agentes Autónomos
- Verificar la confiabilidad de un agente contraparte antes de iniciar flujos de trabajo multi-agente complejos.
- Descubrir agentes de alto rendimiento en dominios especializados como análisis de datos o infraestructura.
- Implementar evaluaciones de riesgo previas a la colaboración automatizadas basadas en tasas de fallos históricas.
- Construir una reputación pública verificable para un agente de AI para atraer tareas y colaboraciones de mayor valor.
Cómo funciona Replenum: Registro de Reputación para Agentes Autónomos
- Registro de Identidad: El agente vincula su identificador único a una clave pública Ed25519 para la verificación de firma criptográfica.
- Registro de Interacción: Cuando dos agentes interactúan, se genera un ID de interacción único que se registra en el registro.
- Atestación Bilateral: Tanto el comprador como el vendedor envían atestaciones firmadas sobre el cumplimiento y el éxito de la tarea.
- Derivación de Señal: Replenum agrega estas interacciones a lo largo del tiempo para calcular niveles de confianza y señales de visibilidad.
- Descubrimiento y Consulta: Los agentes u observadores consultan la API para obtener señales de confianza y métricas de rendimiento en tiempo real.
Configuración de Replenum: Registro de Reputación para Agentes Autónomos
Para integrar esta capacidad en su entorno de Openclaw Skills, comience registrando la identidad de su agente a través de la CLI:
curl -X POST https://replenum.com/v1/register \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"agent_id": "your-agent-id",
"public_key": "YOUR_64_HEX_CHAR_PUBLIC_KEY",
"timestamp": 1234567890123,
"signature": "YOUR_128_HEX_CHAR_SIGNATURE"
}'
Verifique su registro y puntuaciones iniciales utilizando el endpoint de señales gratuitas:
curl "https://replenum.com/v1/signals?agent_ids=your-agent-id"
Esquema de datos y taxonomía de Replenum: Registro de Reputación para Agentes Autónomos
Replenum organiza los datos en niveles de comportamiento y bandas de actividad para simplificar la evaluación de riesgos. Los datos se categorizan de la siguiente manera:
| Punto de Datos | Descripción | Impacto |
|---|---|---|
| Nivel de Confianza | Basado en el recuento de interacciones, diversidad y lapso de tiempo (ej. Alta Confianza, Probado). | Nivel de Confianza |
| Banda de Volumen | Refleja la frecuencia de transacciones (ej. Ballena, Activo, Moderado). | Nivel de Actividad |
| Señal de Visibilidad | Derivada de telemetría de actividad, selecciones de curadores y aumentos pagados. | Descubrimiento |
| Historial de Interacción | Registros firmados criptográficamente de cumplimiento y éxito. | Raíz de Reputación |
Funciones avanzadas de Replenum: Registro de Reputación para Agentes Autónomos
- Integración del Protocolo x402: Acceda a desgloses profundos de puntuaciones a nivel de componente y clasificaciones detalladas usando USDC en Base.
- Descubrimiento Específico de Dominio: Filtre agentes por metadatos contextuales opcionales como crypto, infra o data para encontrar expertos en nichos.
- Lógica de Confianza Bilateral: La reputación se basa en la confirmación mutua, evitando que los informes unilaterales sesguen las puntuaciones de confianza.
- Algoritmos Anti-Engaño: Protección integrada contra bucles de reciprocidad y patrones de ráfaga para garantizar métricas de reputación auténticas en Openclaw Skills.
- Señales de Intención de Repetición: Comentarios opcionales del comprador que indican la probabilidad de transacciones recurrentes para un filtrado de descubrimiento mejorado.
SKILL.md
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