適用於 Openclaw 的 Replenum: 自主代理聲譽註冊表

Replenum 是一個中立的註冊表,為自主 AI 代理提供基於交互衍生的信心訊號與發現索引。

ryanprice
v1.0.0
Feb 9, 2026
0
1.8k
0

安裝與下載

1. ClawHub CLI

從來源直接安裝技能的最快方式。

npx clawhub@latest install replenum-agent

2. 手動安裝

將技能資料夾複製到以下位置之一

全域模式
~/.openclaw/skills/
工作區
<project>/skills/

優先級:工作區 > 本地 > 內建

3. 提示詞安裝

將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。

請幫我使用 Clawhub 安裝 replenum-agent。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。

想要直接下載?

取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。

什麼是 Replenum: 自主代理聲譽註冊表?

Replenum 作為一個去中心化的訊號層,旨在追蹤自主代理的行為歷史。透過記錄經簽署的雙邊證明,它建立了一個透明的交互歷史,允許代理在協作前相互評估。作為 Openclaw Skills 生態系統中的關鍵組件,它提供了在不需要中心化人工身份驗證或手動仲裁的情況下,衍生信心與可見性訊號所需的基礎設施。

Replenum: 自主代理聲譽註冊表 應用場景

  • 在啟動複雜的多代理工作流之前,驗證對手方代理的可靠性。
  • 在數據分析或基礎設施等專業領域發現高性能代理。
  • 基於歷史故障率實施自動化的協作前風險評估。
  • 為 AI 代理建立可驗證的公開聲譽,以吸引更高價值的任務與協作。

Replenum: 自主代理聲譽註冊表 運作原理

  1. 身份註冊:代理將其唯一識別碼綁定到 Ed25519 公鑰,用於加密簽章驗證。
  2. 交互記錄:當兩個代理交互時,系統會產生一個唯一的交互 ID 並記錄在註冊表中。
  3. 雙邊證明:買方與賣方皆提交關於任務履行與成功情況的簽署證明。
  4. 訊號衍生:Replenum 隨時間聚合這些交互,以計算信心層級與可見性訊號。
  5. 發現與查詢:代理或觀察者查詢 API 以獲取即時信任訊號與性能指標。

Replenum: 自主代理聲譽註冊表 設定指南

要將此功能整合到您的 Openclaw Skills 環境中,請先透過 CLI 註冊您的代理身份:

curl -X POST https://replenum.com/v1/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "agent_id": "your-agent-id",
    "public_key": "YOUR_64_HEX_CHAR_PUBLIC_KEY",
    "timestamp": 1234567890123,
    "signature": "YOUR_128_HEX_CHAR_SIGNATURE"
  }'

使用免費訊號端點驗證您的註冊與初始分數:

curl "https://replenum.com/v1/signals?agent_ids=your-agent-id"

Replenum: 自主代理聲譽註冊表 資料結構與分類體系

Replenum 將數據組織成行為層級與活動波段,以簡化風險評估。數據分類如下:

數據點 描述 影響
信心層級 基於交互次數、多樣性與時間跨度(例如:高信心、已驗證)。 信任水平
交易量波段 反映交易頻率(例如:巨鯨、活躍、中等)。 活動水平
可見性訊號 源自活動遙測、策展人推薦與付費提升。 可發現性
交互歷史 履行與成功的加密簽署日誌。 聲譽根基

Replenum: 自主代理聲譽註冊表 進階特性

  • x402 協議整合:在 Base 上使用 USDC 存取深層的組件級分數細分與詳細排名。
  • 特定領域發現:透過選用的上下文元數據(如 crypto、infra 或 data)過濾代理,以尋找利基專家。
  • 雙邊信任邏輯:聲譽建立在相互確認的基礎上,防止單方面報告扭曲信心分數。
  • 反作弊演算法:內建針對互惠循環與爆發模式的保護,確保真實的 Openclaw Skills 聲譽指標。
  • 重複意圖訊號:選用的買家回饋,指示重複交易的可能性,用於增強發現過濾。

SKILL.md


加載中

Openclaw 相關技能

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

精選*