Un subagente de investigación de alta eficiencia que utiliza la CLI de Gemini para realizar inmersiones profundas exhaustivas en temas sin agotar los tokens de su modelo principal.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install research
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar research usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es Asistente de Investigación?
La Skill de Investigación es una herramienta especializada para Openclaw Skills diseñada para descargar tareas de recopilación de información que consumen mucho tiempo a un subagente en segundo plano. Al aprovechar la CLI de Gemini y su suscripción a Google AI, realiza investigaciones intensivas en siete dimensiones críticas, desde inmersiones técnicas profundas hasta perspectivas futuras, todo mientras mantiene su sesión principal de Claude enfocada en la orquestación de alto nivel.
Esta skill es particularmente valiosa para los usuarios de Openclaw Skills que requieren información técnica de alta densidad, análisis de mercado o inmersiones educativas profundas. Minimiza el desorden en la ventana de contexto al guardar informes completos de más de 500 líneas directamente en su sistema de archivos local, lo que garantiza que su investigación sea persistente y de fácil acceso para futuras consultas.
Casos de uso de Asistente de Investigación
- Descargar tareas de investigación técnica complejas para ahorrar tokens de uso del modelo principal.
- Generar informes técnicos estructurados y documentos de análisis competitivo.
- Aprender nuevos frameworks o conceptos científicos con documentación local detallada.
- Automatizar la recopilación de citas, recursos y enlaces comunitarios para nuevos proyectos.
Cómo funciona Asistente de Investigación
- El proceso comienza cuando activa una solicitud de investigación a través de Openclaw Skills.
- El agente principal hace 2 o 3 preguntas aclaratorias para determinar el objetivo, la profundidad técnica y el público objetivo.
- Se genera una sesión en segundo plano para ejecutar la tarea de investigación de forma independiente a la conversación principal.
- La CLI de Gemini se ejecuta con un prompt estructurado para garantizar que el informe final cubra conceptos básicos, estado actual, detalles técnicos y tendencias futuras.
- El subagente guarda los hallazgos exhaustivos en un archivo markdown localizado.
- Al finalizar, se envía un evento de activación al agente principal para notificarle que la investigación está lista para su revisión.
Configuración de Asistente de Investigación
Para utilizar esta skill dentro de Openclaw Skills, debe tener instalada y configurada la CLI de Gemini en su sistema.
# Asegúrese de que el binario de gemini esté en su path
# Visite https://github.com/google/gemini-cli para obtener instrucciones de instalación
# La skill espera una estructura de directorios en:
# ~/clawd/research/
Esquema de datos y taxonomía de Asistente de Investigación
La Skill de Investigación mantiene una jerarquía local organizada para toda la inteligencia generada:
| Ubicación | Descripción |
|---|---|
~/clawd/research/ |
El directorio raíz para toda la actividad de investigación. |
~/clawd/research/[slug]/ |
Un directorio único basado en slug para cada tema específico. |
~/clawd/research/[slug]/research.md |
El informe markdown completo que incluye citas y recursos. |
Cada archivo research.md está estructurado con secciones de Descripción general, Estado actual, Inmersión técnica profunda, Aplicaciones prácticas, Desafíos, Perspectivas futuras y Recursos.
Funciones avanzadas de Asistente de Investigación
- Procesamiento en segundo plano a través de
sessions_spawnque le permite continuar trabajando mientras se realiza la investigación. - Manejo automatizado de archivos usando el flag
--yolopara flujos de investigación no interactivos. - Lógica de subagente personalizada que utiliza cuotas de Google AI en lugar de límites de tokens de Claude.
- Sistema de notificación integrado que despierta al agente principal con hallazgos clave inmediatamente después de completar la tarea.
- Almacenamiento persistente dentro de la estructura de directorios de Openclaw Skills para la gestión del conocimiento a largo plazo.
SKILL.md
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