기본 모델 토큰을 소모하지 않고 Gemini CLI를 사용하여 철저한 주제 심층 분석을 수행하는 고효율 연구 하위 에이전트입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install research
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 research 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
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리서치 어시스턴트란 무엇인가요?
Research Skill은 시간이 많이 소요되는 정보 수집 작업을 백그라운드 하위 에이전트로 오프로드하도록 설계된 Openclaw Skills 전용 도구입니다. Gemini CLI와 Google AI 구독을 활용하여 기술적 심층 분석부터 미래 전망에 이르기까지 7가지 핵심 차원에 걸쳐 집중적인 연구를 수행하며, 동시에 기본 Claude 세션은 상위 수준의 오케스트레이션에 집중할 수 있도록 유지합니다.
이 스킬은 고밀도 기술 정보, 시장 분석 또는 교육적 심층 분석이 필요한 Openclaw Skills 사용자에게 특히 유용합니다. 500줄 이상의 포괄적인 보고서를 로컬 파일 시스템에 직접 저장하여 컨텍스트 창의 혼란을 최소화하고 연구 내용이 지속적으로 유지되며 향후 참조를 위해 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다.
리서치 어시스턴트 활용 사례
- 기본 모델 사용 토큰을 절약하기 위해 복잡한 기술 연구 작업을 오프로드합니다.
- 구조화된 기술 보고서 및 경쟁 분석 문서를 생성합니다.
- 상세한 로컬 문서를 통해 새로운 프레임워크나 과학적 개념을 학습합니다.
- 새 프로젝트를 위한 인용, 리소스 및 커뮤니티 링크 수집을 자동화합니다.
리서치 어시스턴트 작동 원리
- Openclaw Skills를 통해 연구 요청을 트리거하면 프로세스가 시작됩니다.
- 메인 에이전트가 목표, 기술적 깊이 및 대상 고객을 결정하기 위해 2-3개의 확인 질문을 합니다.
- 메인 대화와 독립적으로 연구 작업을 실행하기 위해 백그라운드 세션이 생성됩니다.
- Gemini CLI가 구조화된 프롬프트와 함께 실행되어 최종 보고서가 핵심 개념, 현황, 기술적 세부 사항 및 미래 트렌드를 포함하도록 합니다.
- 하위 에이전트가 철저한 조사 결과를 로컬 마크다운 파일에 저장합니다.
- 완료 시 메인 에이전트에 절전 모드 해제 이벤트가 전송되어 연구를 검토할 준비가 되었음을 알립니다.
리서치 어시스턴트 설정 가이드
Openclaw Skills 내에서 이 스킬을 사용하려면 시스템에 Gemini CLI가 설치되고 구성되어 있어야 합니다.
# gemini 바이너리가 경로에 있는지 확인하십시오
# 설치 지침은 https://github.com/google/gemini-cli를 방문하십시오
# 이 스킬은 다음 디렉토리 구조를 예상합니다:
# ~/clawd/research/
리서치 어시스턴트 데이터 스키마 및 분류 체계
Research Skill은 생성된 모든 인텔리전스에 대해 체계적인 로컬 계층 구조를 유지합니다.
| 위치 | 설명 |
|---|---|
~/clawd/research/ |
모든 연구 활동의 루트 디렉토리입니다. |
~/clawd/research/[slug]/ |
각 특정 주제에 대한 고유한 슬러그 기반 디렉토리입니다. |
~/clawd/research/[slug]/research.md |
인용 및 리소스를 포함한 포괄적인 마크다운 보고서입니다. |
각 research.md 파일은 개요, 현황, 기술적 심층 분석, 실제 응용 분야, 과제, 미래 전망 및 리소스 섹션으로 구성됩니다.
리서치 어시스턴트 고급 기능
sessions_spawn을 통한 백그라운드 처리로 연구가 진행되는 동안 계속 작업할 수 있습니다.- 비대화형 연구 흐름을 위해
--yolo플래그를 사용한 자동 파일 처리를 지원합니다. - Claude 토큰 제한 대신 Google AI 할당량을 사용하는 맞춤형 하위 에이전트 로직을 적용합니다.
- 작업 완료 즉시 핵심 조사 결과와 함께 메인 에이전트를 깨우는 통합 알림 시스템을 갖추고 있습니다.
- 장기적인 지식 관리를 위해 Openclaw Skills 디렉토리 구조 내에 영구 저장합니다.
SKILL.md
로드 중
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