Una herramienta inteligente de evolución de schema de gráficos que detecta automáticamente las diferencias entre versiones de gráficos de conocimiento y genera planes y scripts de migración ejecutables.
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install schema-migration-diff
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar schema-migration-diff usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
La skill Graph Schema Migration Diff es una herramienta integral diseñada para desarrolladores que gestionan la evolución de gráficos de conocimiento. Al comparar sistemáticamente dos versiones de schema —ya estén definidas a través de RDF, OWL o definiciones de gráficos de propiedades como Neo4j Cypher— esta skill simplifica la compleja tarea de la gestión de schemas. Identifica con precisión cambios exactos en entidades, propiedades, relaciones y restricciones para garantizar la consistencia de los datos durante los cambios estructurales.
Integrar esta herramienta como parte de su flujo de trabajo en Openclaw Skills ayuda a eliminar las conjeturas y los errores humanos inherentes a la refactorización manual de gráficos. Proporciona una automatización centrada en el desarrollador que evalúa las desviaciones estructurales y genera código de migración listo para ejecutar. Esto permite a los equipos modernizar con confianza sus modelos de gráficos sin interrumpir los entornos de desarrollo activos.
Para integrar esta skill en su ecosistema, asegúrese de tener instaladas las dependencias de código abierto requeridas. Ejecute el siguiente comando en su terminal:
pip install networkx rdflib deepdiff dictdiffer owlready2 pyshacl neo4j py2neo
Una vez que las librerías estén en su lugar, invoque la herramienta dentro de su espacio de trabajo de Openclaw Skills pasando su archivo de versión de schema de origen, el archivo de versión de schema de destino y los parámetros de alcance de migración preferidos.
La skill analiza las propiedades y la estructura de forma sistemática, mostrando representaciones de datos estructurados de acuerdo con la siguiente taxonomía:
| Classification | Target Target Elements | Description |
|---|---|---|
| Entity Changes | Node Labels / OWL Classes | Detecta adiciones, eliminaciones y renombramientos estructurales de entidades de gráficos. |
| Property Changes | Attributes & Key-Values | Realiza el seguimiento de adiciones y eliminaciones de propiedades, renombramientos de atributos y modificaciones estrictas de tipos de datos. |
| Relationship Changes | Edge Labels & Edges | Realiza el seguimiento de nuevos tipos de relaciones, bordes eliminados, alteraciones de dirección y cambios de cardinalidad. |
| Constraint Changes | Unique & Required Rules | Evalúa restricciones estrictas nuevas, eliminadas o modificadas en toda su base de datos de gráficos. |
Cargando
Una habilidad avanzada de razonamiento de grafos diseñada para analizar, rastrear y puntuar cadenas de causa y efecto dentro de grafos de conocimiento para el descubrimiento de la causa raíz y el seguimiento de la propagación de impactos.

Una guía y herramienta de utilidad basada en IA, diseñada para ayudar a los desarrolladores a instalar, configurar y automatizar rápidamente los flujos de trabajo utilizando la Huawei Cloud Command Line Interface (KooCLI).

Descubra, analice y explique rutas de múltiples saltos entre entidades en grafos de conocimiento complejos.

Un mayordomo de memoria familiar cálido, seguro y centrado en la privacidad que se ejecuta localmente para archivar recuerdos, rastrear el crecimiento y estructurar reuniones familiares.

Una integración bidireccional que permite a los AI agents consultar layouts a través de la REST API en la nube y escribir, editar o auditar capas mediante un plugin local basado en WebSocket.

Una utilidad de agente de IA que traduce modelos de dominio, requisitos y descripciones de entidades en esquemas estructurados de grafos de propiedades al estilo Neo4j.

Un generador de sitios de práctica de exámenes de una sola página basado en datos, que desacopla frontends interactivos de bancos de preguntas JSON, permitiendo una adaptación sencilla a cualquier examen estandarizado.








































