知識グラフのバージョン間の差異を自動的に検出し、実行可能な移行計画とスクリプトを生成するインテリジェントなグラフ schema 進化ツールです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install schema-migration-diff
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って schema-migration-diff をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
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ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Graph Schema Migration Diff とは？
Graph Schema Migration Diff skill は、知識グラフの進化を管理する開発者向けに設計された包括的なツールです。RDF、OWL、または Neo4j Cypher などのプロパティグラフ定義で定義されているかどうかにかかわらず、2 つの schema バージョンを体系的に比較することにより、この skill は schema 管理の複雑なタスクを簡素化します。エンティティ、プロパティ、関係、および制約にわたる正確な変更を正確に特定し、アーキテクチャの移行中におけるデータの一貫性を保証します。
このツールを Openclaw Skills ワークフローの一部として統合することで、手動でのグラフのリファクタリングに固有の推測やヒューマンエラーを排除できます。構造的な逸脱を評価し、すぐに実行できる移行コードを生成する、開発者に焦点を当てた自動化を提供します。これにより、チームはアクティブな開発環境を中断することなく、自信を持ってグラフモデルを近代化できます。
Graph Schema Migration Diff のユースケース
- 本番リリース間でのグラフデータベース schema のアップグレード。
- 異なる開発ブランチ間での構造的な schema の変更と名前変更パターンの分析。
- 複雑な知識グラフ schema の進化の計画と実行。
- Cypher、SPARQL、または Python などの自動化されたネイティブな移行スクリプトの生成。
- コアデータの整合性を維持しながら、既存のグラフデータを新しい構造レイアウトに移行。
- 企業プロパティグラフモデルまたはセマンティックウェブタクソノミーのリファクタリング。
Graph Schema Migration Diff の仕組み
- Schema のパース: システムはターゲットのベースラインと提案された schema バージョンの両方をロードして読み込みます。
- 構造の抽出: 入力仕様から内部の schema グラフモデルを体系的に構築します。
- 比較: 実行コアが構造、プロパティ、およびノ度の差異を自動的に検出します。
- 変更の分類: 変更は、追加、削除、名前変更、型変換などの変更タイプによって体系的に分類されます。
- リスク評価: 潜在的なデータベース移行の影響を評価し、適切なリスクレベルを割り当てます。
- 計画の生成: この skill は、ステップバイステップの移行戦略を含む、人間が読めるテキストレポートを生成します。
- スクリプトの生成: 基盤となるグラフアーキテクチャに最適化された、完全に機能する実行可能な移行スクリプトを出力します。
Graph Schema Migration Diff のセットアップ
この skill をエコシステムに統合するには、必要なオープンソースの依存関係がインストールされていることを確認してください。ターミナルで次のコマンドを実行します。
pip install networkx rdflib deepdiff dictdiffer owlready2 pyshacl neo4j py2neo
ライブラリが配置されたら、ソースの schema バージョンファイル、ターゲットの schema バージョンファイル、および優先する移行スコープパラメータを渡して、Openclaw Skills ワークスペース内でツールを呼び出します。
Graph Schema Migration Diff のデータスキーマとタクソノミー
この skill はプロパティと構造を体系的に分析し、次のタクソノミーに従って構造化データ表現を出力します。
| Classification | Target Target Elements | Description |
|---|---|---|
| Entity Changes | Node Labels / OWL Classes | グラフエンティティの追加、削除、および構造的な名前変更を検出します。 |
| Property Changes | Attributes & Key-Values | プロパティの追加、削除、属性の名前変更、および厳密なデータ型の変更を追跡します。 |
| Relationship Changes | Edge Labels & Edges | 新しい関係タイプ、削除されたエッジ、方向の変更、およびカーディナリティの変更を追跡します。 |
| Constraint Changes | Unique & Required Rules | グラフデータベース全体の新しい、削除された、または変更された厳密な制約を評価します。 |
Graph Schema Migration Diff の高度な機能
- 標準の RDF および OWL セマンティック定義に加えて、ネイティブな Neo4j プロパティグラフレイアウトをサポートするマルチフォーマットの schema 比較。
- 移行の複雑さのメトリクスと推定実行時間を計算する統合されたリスク評価モジュール。
- レガシーレコードをドロップすることなく、プロパティの名前変更をクリーンに処理するコンテキスト翻訳エンジン。
- 標準パイプライン内のステージング環境でのハンズフリーの schema 検証テストを可能にする、包括的で分離されたマルチエージェント自動化の互換性。
SKILL.md
ローディング
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特徴*
