公式の GitHub CLI を使用して、AI エージェントが GitHub リポジトリ、ワークフロー、プルリクエストを管理できるようにする Openclaw Skills 用の強力な統合機能です。

CodexBar CLIデータを解析し、詳細な予算追跡のために特定のAIモデルごとにコストを要約するPythonベースのユーティリティです。

OpenClaw の設定、認証情報、エージェントワークスペースのアーカイブ、スケジューリング、復元のための専用ユーティリティ。

Notes Sync はチームバンドルからワークスペースのノートを安全に更新し、SHA-256 チェックサムを検証して、後続のアーカイブワークフロー用のマーカーを記録します。

kubectl MCP ツールを使用して Kubernetes のコアリソースを調査、管理しながら、名前空間、シークレット、クラスター変更に関する実用的な安全対策に従います。

HPA、VPA、KEDA を使用して、メトリクスベース、イベント駆動、ゼロへのスケールに対応したワークロードの Kubernetes 容量管理を自動化します。

Kubernetes ネットワークの健全性を確認し、Hubble でトラフィックを追跡し、AI 支援ワークフローを通じて Cilium ポリシーを管理します。

コマンドラインから kubectl-mcp-server ツールを検索して実行し、クラスター接続を確認して、MCP サーバーのワークフローを管理します。

Kubernetes コスト最適化は、クラスターの使用状況を分析して無駄を特定し、インフラストラクチャの支出を削減する実用的な対策を提案します。

状態確認、調整、アプリケーション管理、トラブルシューティングのツールを使って、Flux と ArgoCD にまたがる Kubernetes GitOps ワークフローを管理します。

安全なロールアウト手法、段階的デリバリー、ヘルスチェック、ロールバックワークフローを使用して Kubernetes ワークロードをデプロイ、管理します。

kubectl-mcp-server ツールを使用して、Kubernetes の接続、トラフィックルーティング、負荷分散、ネットワーク分離を設定し、問題を解決します。

検証、デプロイ、アップグレード、安全なロールバックのワークフローで Helm chart と Kubernetes リリースを管理します。

kubectl-mcp-server ツールを使い、変更の適用、Pod コマンドの実行、ワークロードのスケーリング、ロールアウトの検証など、Kubernetes リソースのライフサイクルを管理します。

Kubernetes 上の KubeVirt 仮想マシンの検出と作成から、移行やトラブルシューティングまで、ライフサイクル全体を管理します。

アプリケーション開発、CI/CD テスト、Kubernetes バージョンの確認に使用するローカル Kubernetes-in-Docker クラスターを管理します。

Argo Rollouts と Flagger で Kubernetes のカナリアデプロイとブルーグリーンデプロイを安全に管理します。

PVC、PV、ストレージクラス、ボリュームスナップショットを検査、プロビジョニング、トラブルシューティングして、Kubernetes の永続ストレージを管理します。

一般的なクラスター障害に対し、エージェントによるトリアージ、診断、安全性に配慮した復旧を支援する Kubernetes インシデント対応スキルです。

kubectl-mcp-server ツールを使用して、Kyverno と Gatekeeper で Kubernetes ポリシーを特定、検査、監査、管理します。

ガイド付き kubectl-mcp-server ツールを通じて、Kubernetes の Istio サービスメッシュのトラフィック、セキュリティ、可観測性を管理します。

外部ハートビートチェック、観測された稼働時間指標、対処可能な停止アラートにより Agent エンドポイントを監視します。
