Task Extractor es una habilidad de flujo de trabajo robusta que captura, organiza y verifica múltiples instrucciones desde un solo prompt para asegurar cero pérdida de tareas.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install task-extractor
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar task-extractor usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es Task Extractor?
Task Extractor es un protocolo crítico diseñado para Openclaw Skills para manejar instrucciones complejas y de varias capas de los usuarios. Cuando un agente recibe un mensaje con tres o más acciones distintas, esta habilidad interviene para prevenir la pérdida de tareas, un fallo común en interacciones de LLM de alto contexto. Al estandarizar cómo se identifican y rastrean las tareas, transforma volcados de prompts caóticos en una hoja de ruta estructurada para que Openclaw Skills la siga.
Esta habilidad es particularmente valiosa para desarrolladores y usuarios avanzados que proporcionan instrucciones de alto nivel que tocan múltiples partes de una base de código o infraestructura. Asegura que cada instrucción, desde un pequeño cambio de configuración hasta un despliegue de sub-agente pesado, sea capturada en un archivo de espacio de trabajo persistente y verificada antes de que la sesión se marque como completada.
Casos de uso de Task Extractor
- Gestión de solicitudes de funciones que involucran cambios simultáneos de frontend, backend y DevOps.
- Procesamiento de largas listas de artículos de investigación o puntos de datos que requieren verificación individual.
- Coordinación de spawns de sub-agentes para tareas pesadas sin perder el contexto de la sesión.
- Manejo de volcados de prompts complejos con instrucciones técnicas mezcladas y secuencias "y entonces".
Cómo funciona Task Extractor
- Identificar mensajes de usuario que contengan 3 o más elementos procesables o verbos distintos.
- Extraer tareas en una tabla Markdown estructurada guardada como TASK_QUEUE.md en el espacio de trabajo.
- Proporcionar un recibo inmediato al usuario confirmando la lista de verificación identificada antes de que comience la ejecución.
- Ejecutar tareas basadas en el orden de dependencia, utilizando llamadas paralelas para tareas rápidas y sub-agentes para tareas pesadas.
- Actualizar la cola de tareas con artefactos y evidencia para cada finalización o fallo exitoso.
- Conciliar el estado final e informar al usuario con un resumen completo de finalización.
Configuración de Task Extractor
Para integrar esta habilidad con tu entorno Openclaw Skills, asegúrate de que tu agente tenga permisos de sistema de archivos para gestionar el espacio de trabajo.
# Asegúrate de que el manifiesto del agente incluya task-extractor
# El agente generará automáticamente TASK_QUEUE.md al activarse
Esquema de datos y taxonomía de Task Extractor
La habilidad mantiene el estado usando un archivo estructurado que actúa como la fuente única de verdad para todas las tareas de Openclaw Skills:
| Columna | Descripción |
|---|---|
| # | Número secuencial de tarea para ordenar |
| Task | Resumen de una línea usando un verbo imperativo |
| Type | Clasificación (BUILD, FIX, RESEARCH, SEND, DEPLOY, CONFIG, OTHER) |
| Effort | Complejidad estimada (QUICK, MEDIUM, HEAVY) |
| Status | Indicadores visuales de progreso (Pending, Done, Failed, Partial, o Sub-agent) |
| Artifact | Evidencia verificable como una ruta de archivo, URL o commit hash |
Funciones avanzadas de Task Extractor
- Procesamiento por lotes en paralelo de tareas rápidas para optimizar la velocidad de ejecución dentro de Openclaw Skills.
- Generación automática de sub-agentes y seguimiento del ciclo de vida para cargas de trabajo pesadas.
- Recuperación de estado persistente usando el archivo TASK_QUEUE.md durante desbordamientos de contexto o reinicios de sesión.
- Actualizaciones de puntos de control enviadas al usuario después de cada cinco tareas completadas para mantener la transparencia.
- Mapeo inteligente de dependencias para asegurar que las tareas se realicen en el orden lógico correcto independientemente de su posición original en la lista.
SKILL.md
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