Task Extractor para Openclaw

O Task Extractor é uma skill de fluxo de trabalho robusta que captura, organiza e verifica múltiplas instruções a partir de um único prompt para garantir zero perda de tarefas.

dodge1218
v1.0.0
Mar 31, 2026
0
644
0

Instalar e Baixar

1. ClawHub CLI

A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.

npx clawhub@latest install task-extractor

2. Instalação Manual

Copie a pasta da habilidade para um desses locais

Global
~/.openclaw/skills/
Espaço de trabalho
<project>/skills/

Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado

3. Instalação do Prompt

Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.

Ajude-me a instalar o task-extractor usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).

Prefere baixar?

Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.

O que é Task Extractor?

O Task Extractor é um protocolo crítico projetado para Openclaw Skills para lidar com instruções complexas e de várias camadas dos usuários. Quando um agente recebe uma mensagem com três ou mais ações distintas, esta skill intervém para evitar a perda de tarefas — uma falha comum em interações de LLM de alto contexto. Ao padronizar como as tarefas são identificadas e rastreadas, ele transforma prompts caóticos em um roteiro estruturado para o Openclaw Skills seguir.

Esta skill é particularmente valiosa para desenvolvedores e usuários avançados que fornecem instruções de alto nível que afetam várias partes de uma base de código ou infraestrutura. Ele garante que cada instrução, desde uma pequena alteração de configuração até a implantação de um sub-agente pesado, seja capturada em um arquivo de espaço de trabalho persistente e verificada antes que a sessão seja marcada como concluída.

Casos de uso do Task Extractor

  • Gerenciamento de solicitações de recursos que envolvem alterações simultâneas de frontend, backend e DevOps.
  • Processamento de longas listas de itens de pesquisa ou pontos de dados que exigem verificação individual.
  • Coordenação de spawns de sub-agentes para tarefas pesadas sem perder o contexto da sessão.
  • Tratamento de prompts complexos com instruções técnicas mistas e sequências "e então".

Como o Task Extractor funciona

  1. Identificar mensagens de usuário que contenham 3 ou mais itens acionáveis ou verbos distintos.
  2. Extrair tarefas para uma tabela Markdown estruturada salva como TASK_QUEUE.md no espaço de trabalho.
  3. Fornecer um recibo imediato ao usuário confirmando a lista de verificação identificada antes do início da execução.
  4. Executar tarefas com base na ordem de dependência, utilizando chamadas paralelas para tarefas rápidas e sub-agentes para tarefas pesadas.
  5. Atualizar a fila de tarefas com artefatos e evidências para cada conclusão ou falha bem-sucedida.
  6. Conciliar o status final e relatar de volta ao usuário com um resumo de conclusão abrangente.

Configuração do Task Extractor

Para integrar esta skill ao seu ambiente Openclaw Skills, certifique-se de que seu agente tenha permissões de sistema de arquivos para gerenciar o espaço de trabalho.

# Certifique-se de que o manifesto do agente inclua task-extractor
# O agente gerará automaticamente o TASK_QUEUE.md ao ser acionado

Esquema de Dados e Taxonomia de Task Extractor

A skill mantém o estado usando um arquivo estruturado que atua como a fonte única de verdade para todas as tarefas do Openclaw Skills:

Coluna Descrição
# Número sequencial da tarefa para ordenação
Task Resumo de uma linha usando um verbo imperativo
Type Classificação (BUILD, FIX, RESEARCH, SEND, DEPLOY, CONFIG, OTHER)
Effort Complexidade estimada (QUICK, MEDIUM, HEAVY)
Status Indicadores visuais de progresso (Pending, Done, Failed, Partial, ou Sub-agent)
Artifact Evidência verificável, como caminho de arquivo, URL ou commit hash

Recursos avançados do Task Extractor

  • Processamento em lote paralelo de tarefas rápidas para otimizar a velocidade de execução dentro do Openclaw Skills.
  • Geração automática de sub-agentes e rastreamento de ciclo de vida para cargas de trabalho pesadas.
  • Recuperação de estado persistente usando o arquivo TASK_QUEUE.md durante transbordamentos de contexto ou reinicializações de sessão.
  • Atualizações de checkpoint enviadas ao usuário a cada cinco tarefas concluídas para manter a transparência.
  • Mapeamento inteligente de dependências para garantir que as tarefas sejam realizadas na ordem lógica correta, independentemente de sua posição na lista original.

SKILL.md


Carregamento

Habilidades relacionadas do Openclaw

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

Apresentou*