¿Qué tipos de datos de sensores se pueden utilizar?

Soportamos dos tipos de archivos CSV: Archivos CSV de formato amplio, donde cada fila representa los valores del sensor en cada marca de tiempo, y Archivos CSV de formato largo, que contienen tres columnas: 'Marca de tiempo', 'Nombre del Sensor' y 'Valor del Sensor'.

¿Cómo puedo subir datos de sensores?

Puedes subir archivos CSV seleccionándolos en la interfaz del servicio o arrastrándolos y soltándolos en la pantalla. Además, para los usuarios del plan Light o superior, los datos también se pueden cargar a través de la API.

¿Cuándo se vuelve alto el puntaje de anomalía? ¿Puede detectar signos de anomalías y con qué frecuencia ocurren falsos positivos?

El puntaje de anomalía se vuelve alto cuando los datos de prueba muestran un comportamiento que se desvía del comportamiento normal aprendido. La precisión del modelo de IA depende de los datos usados durante el entrenamiento. Recomendamos crear un modelo utilizando tanto datos normales como anormales en el plan gratuito primero.

¿Con qué frecuencia se calcula el puntaje de anomalía?

El puntaje de anomalía se calcula de forma horaria. Si los intervalos entre las marcas de tiempo en los datos del sensor son inferiores a una hora, los datos se promediarán en cada hora antes de calcular el puntaje de anomalía.

¿Solo se pueden usar datos de sensores para la detección de anomalías?

No, cualquier dato numérico en formato CSV puede ser utilizado para crear modelos de detección de anomalías. Por ejemplo, puedes convertir la salida del comando sar o los registros de acceso de servidores web en formato CSV y usarlos para la detección de anomalías.

¿Qué métodos de pago están disponibles?

Soportamos pagos con tarjeta de crédito a través de Stripe.

Quiero saber más sobre cómo usar el servicio.

Para obtener instrucciones detalladas, consulta el Manual del Usuario

LotusEye - AI Anomaly Detector: Detección de anomalías AI para datos de sensores, aprende automáticamente el comportamiento normal y alerta anomalías.

Name: LotusEye - AI Anomaly Detector
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LotusEye - AI Anomaly Detector

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Detección de anomalías AI para datos de sensores, aprende automáticamente el comportamiento normal y alerta anomalías.

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Mar 04 2025

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LotusEye - AI Anomaly Detector Información del producto

¿Qué es LotusEye - AI Anomaly Detector?

LotusEye es un producto de detección de anomalías por IA de modelo freemium diseñado para datos de sensores. Aprende automáticamente el comportamiento normal a partir de datos de sensores diversos y alerta de inmediato cuando se detectan anomalías. Ofrece una creación de modelos de IA fácil de usar sin necesidad de conocimientos en IA, permitiendo a los usuarios subir datos y crear modelos de forma gratuita. Los planes de pago ofrecen características adicionales como notificaciones por correo electrónico, cargas de datos por API y gestión de múltiples miembros.

¿Cómo usar LotusEye - AI Anomaly Detector?

Para usar LotusEye, sube datos de entrenamiento de operaciones normales para crear un modelo de IA. Luego, sube datos de prueba para verificar si hay anomalías. Revisa los puntajes de anomalía calculados por la IA; si los puntajes superan el umbral, inspecciona el equipo.

Características principales de LotusEye - AI Anomaly Detector

Detección de anomalías impulsada por IA

Aprendizaje automático del comportamiento normal

Notificaciones de alerta para anomalías

Creación de modelos gratuita

Cargas de datos por API (planes de pago)

Gestión de múltiples miembros (planes de pago)

Casos de uso de LotusEye - AI Anomaly Detector

Mantenimiento predictivo para equipos industriales

Detección de anomalías en registros de acceso de servidores web

Monitoreo de datos de sensores en busca de patrones inusuales

Detección de actividades fraudulentas basadas en datos numéricos

FAQ de LotusEye - AI Anomaly Detector

¿Qué tipos de datos de sensores se pueden utilizar?
¿Cómo puedo subir datos de sensores?
¿Cuándo se vuelve alto el puntaje de anomalía? ¿Puede detectar signos de anomalías y con qué frecuencia ocurren falsos positivos?
¿Con qué frecuencia se calcula el puntaje de anomalía?
¿Solo se pueden usar datos de sensores para la detección de anomalías?
¿Qué métodos de pago están disponibles?
Quiero saber más sobre cómo usar el servicio.

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Solo un modelo por cuenta. Creación de modelos a través de carga manual. Verificación de puntajes de anomalías a través de carga manual. 10 datos de sensores. 10 cargas por día. 1MB de tamaño de datos por carga. 2,500 horas (más de 3 meses) de datos por carga. 6 meses de almacenamiento de datos de puntajes. Agregar miembros de gestión no está disponible. Limitaciones de uso en varias características básicas.

Light

$14/mes aproximadamente $136/año (aproximadamente $12/mes).

Carga de datos de prueba a través de la API web. Notificación por correo electrónico de alerta. 10 datos de sensores. 10 cargas por día. 1MB de tamaño de datos por carga. 2,500 horas (más de 3 meses) de datos por carga. 6 meses de almacenamiento de datos de puntajes. 3 miembros de gestión. El resumen semanal por correo electrónico no está disponible. El informe de análisis de anomalías no está disponible.

Estándar

$35/mes aproximadamente $341/año (aproximadamente $29/mes).

Carga de datos de prueba a través de la API web. Notificación por correo electrónico de alerta. 50 datos de sensores. Sin límite en el número de cargas por día**. 20MB de tamaño de datos por carga. 5,000 horas (más de 6 meses) de datos por carga. 12 meses de almacenamiento de datos de puntajes. 10 miembros de gestión. Resumen semanal por correo electrónico. El informe de análisis de anomalías no está disponible.

Negocios

$55/mes aproximadamente $546/año (aproximadamente $46/mes).

Carga de datos de prueba a través de la API web. Notificación por correo electrónico de alerta. 100 datos de sensores. Sin límite en el número de cargas por día**. 100MB de tamaño de datos por carga. 10,000 horas (más de 12 meses) de datos por carga. 36 meses de almacenamiento de datos de puntajes. Sin límite en el número de miembros de gestión. Resumen semanal por correo electrónico. Informe de análisis de anomalías.

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Articos

Articos es una plataforma de investigación de usuarios rápida y sin necesidad de reclutamiento que le ayuda a validar ideas de productos, probar flujos de UX y comprender las necesidades del cliente sin esperar semanas para encontrar participantes reales. En lugar de reservar llamadas y perseguir a los ausentes, realiza entrevistas moderadas por IA con usuarios sintéticos realistas que coinciden con sus personas objetivo. En poco tiempo, obtiene comentarios claros sobre lo que las personas entienden, lo que las confunde, por lo que pagarían y lo que les impediría usar su producto. Está diseñado para fundadores, gerentes de producto, diseñadores y agencias que necesitan una dirección rápida antes de comprometer tiempo y presupuesto para construir algo incorrecto.

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