LotusEye - AI Anomaly Detector

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工具介紹:
感測器數據的 AI 異常偵測,自動學習正常行為並警報異常。
收錄時間:
2025年3月4日
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LotusEye - AI Anomaly Detector產品資訊

LotusEye - AI Anomaly Detector 是什麼?

LotusEye 是一個免費+收費的 AI 異常偵測產品,專為感測器數據設計。它自動從多樣的感測器數據學習正常行為,並在偵測到異常時立即發出警報。它提供易於使用的 AI 模型創建,無需 AI 知識,讓用戶能夠免費上傳數據並創建模型。付費計畫提供額外功能,如電子郵件通知、API 數據上傳和多成員管理。

如何使用LotusEye - AI Anomaly Detector?

使用 LotusEye 前,請上傳正常運作的訓練數據以創建 AI 模型。然後上傳測試數據以檢查異常。查看 AI 計算出的異常分數;如果分數超過閾值,請檢查設備。

LotusEye - AI Anomaly Detector的核心功能

AI 驅動的異常偵測

自動學習正常行為

異常警報通知

免費模型創建

API 數據上傳(付費計畫)

多成員管理(付費計畫)

LotusEye - AI Anomaly Detector 的用例

#1

工業設備的預測性維護

#2

網頁伺服器存取日誌的異常偵測

#3

監控感測器數據以發現不尋常的模式

#4

根據數值數據檢測欺詐行為

來自 LotusEye - AI Anomaly Detector 的常見問題解答

可以使用哪些類型的感測器數據?

我該如何上傳感測器數據?

何時異常分數會變高?能否檢測異常跡象,且誤報的頻率如何?

異常分數的計算頻率是多少?

只能使用感測器數據進行異常偵測嗎?

有哪些支付方式?

我想了解更多如何使用該服務。

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LotusEye - AI Anomaly Detector 定價

免費

免費提供

每個帳號僅限一個模型。模型創建需透過手動上傳。異常分數檢查需透過手動上傳。10 個感測器數據。每日最多上傳 10 次。每次上傳 1MB 數據。每次上傳最多 2,500 小時(大於 3 個月)的數據。儲存異常分數數據 6 個月。不能添加管理成員。各種基本功能有限制使用。

輕量計畫

$14/月 大約 $136/年($12/月)

通過網頁 API 上傳測試數據。電子郵件警報通知。10 個感測器數據。每日最多上傳 10 次。每次上傳 1MB 數據。每次上傳最多 2,500 小時(大於 3 個月)的數據。儲存異常分數數據 6 個月。最多 3 位管理成員。每週摘要電子郵件不可用。異常分析報告不可用。

標準計畫

$35/月 大約 $341/年($29/月)

通過網頁 API 上傳測試數據。電子郵件警報通知。50 個感測器數據。每日上傳次數不受限制**。每次上傳 20MB 數據。每次上傳最多 5,000 小時(大於 6 個月)的數據。儲存異常分數數據 12 個月。最多 10 位管理成員。每週摘要電子郵件可用。異常分析報告不可用。

商業計畫

$55/月 大約 $546/年($46/月)

通過網頁 API 上傳測試數據。電子郵件警報通知。100 個感測器數據。每日上傳次數不受限制**。每次上傳 100MB 數據。每次上傳最多 10,000 小時(大於 12 個月)的數據。儲存異常分數數據 36 個月。管理成員數量不受限制。每週摘要電子郵件可用。異常分析報告可用。

有關最新定價,請造訪此連結:https://www.lotuseye.jp/#pricing

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